儿童新冠患者出院 6 个月内死亡率的关键预测因素探究

【字体: 时间:2025年03月18日 来源:BMC Pediatrics 2

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  为明确新冠住院儿童出院 6 个月后死亡率的预测因素,研究发现共病和肥胖是重要预测因素,对临床有指导意义。

  在 2020 年 2 月 11 日,世界卫生组织将引发新型肺炎的病毒命名为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2(SARS-CoV-2),相关疾病被称为冠状病毒病 2019(COVID-19) 。这场疫情迅速席卷全球,成为一场大流行。在印度尼西亚,自 2020 年 3 月 2 日出现首例病例后,疫情形势不断变化,经历了多次高峰,尤其是奥密克戎变异株出现后,儿童感染率大幅上升。
尽管新冠在儿童中广泛传播,但关于印度尼西亚儿童新冠死亡病例的特征研究却非常有限。而且,大部分针对新冠死亡率预测因素的研究集中在成年人身上,很难直接应用到儿童群体。特别是在儿童新冠患者出院后的 6 个月内,这一关键时期的死亡率预测因素几乎无人知晓。为了填补这一空白,来自印度尼西亚加查马达大学(Universitas Gadjah Mada)医学院、公共卫生与护理学院附属 Dr. Sardjito 综合医院的研究人员展开了深入研究。该研究成果发表在《BMC Pediatrics》杂志上,为儿童新冠防治提供了重要依据。

研究人员采用回顾性队列研究方法。研究对象为 2022 年 2 月 1 日至 4 月 30 日在 Dr. Sardjito 综合医院儿科病房住院的儿童,这些儿童确诊感染新冠病毒,且在康复或完成隔离期后出院。研究排除了住院期间死亡以及病历数据不完整的患者。研究人员从病历中收集了患者的多项信息,包括年龄、住院时长、是否患有肺炎、共病情况(如心脏、肺部、血液、神经、内分泌疾病以及免疫缺陷等)、是否使用补充氧气、新冠严重程度、营养状况以及中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)等。

研究人员使用 SPSS 统计软件 25.0 版本进行数据分析。通过卡方对数秩检验进行双变量分析,利用 Kaplan-Meier 法计算预测变量比较组之间的累积生存率,采用多变量 Cox 回归分析探究哪些因素与 6 个月生存率相关 。

在参与研究的 114 名儿童中,新冠感染后 6 个月内的死亡率为 29.8%。双变量分析显示,肺炎、共病、住院期间使用补充氧气、肥胖和营养不良与出院后 6 个月内的生存率显著相关。然而,多变量分析结果表明,只有共病和肥胖是死亡率的显著预测因素。共病患者的死亡风险比无共病患者高 11.415 倍(HR = 11.415,p = 0.021;95% CI:1.449 - 89.912) ;肥胖患者的死亡风险是正常体重患者的 4.617 倍(HR = 4.617,p = 0.032;95% CI:1.139 - 18.721)。

该研究首次在印度尼西亚针对儿科重症和非重症监护环境下的患者,预测了新冠出院后 6 个月内的死亡率,发现共病和肥胖是儿童新冠患者出院后 6 个月内死亡率的重要预测因素。这一结果提示临床医生,对于患有共病或肥胖的儿童新冠患者,出院后应加强监测和管理。不过,该研究也存在一定局限性,如样本量较小、单中心研究、无法确定风险因素与长期死亡率之间的因果关系等。未来还需要更大规模的前瞻性研究,以进一步明确儿童新冠患者的长期健康影响,优化临床治疗和管理策略。

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