揭秘子宫腺肌病痛经相关因素，构建风险预测模型助力临床防控

研究人员针对子宫腺肌病（AM）痛经相关因素展开研究，构建预测模型，助力疾病防控。

　　子宫腺肌病（Adenomyosis，AM）是一种困扰众多女性的疾病，它就像隐藏在身体里的 “小恶魔”，悄悄影响着女性的健康。AM 是一种良性但却很顽固的雌激素依赖疾病，表现为子宫内膜组织侵入子宫肌层和间质。在育龄女性中，10 - 57% 的人都可能受到它的侵袭。患者常常被痛经、盆腔疼痛、异常子宫出血和不孕等问题折磨。尤其是痛经，像 “紧箍咒” 一样，严重影响着女性的生活质量，导致她们在工作和学习中频繁缺勤，睡眠质量变差，甚至还可能引发焦虑、抑郁等心理问题。

目前，虽然知道痛经可能和年龄、吸烟、初潮早等因素有关，但对于子宫腺肌病患者痛经的相关因素还不够明确，也缺乏有效的风险预测方法。为了攻克这些难题，中国中医科学院广安门医院的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的研究。这项研究成果发表在《Archives of Gynecology and Obstetrics》杂志上。

研究人员采用了多种技术方法来深入探究。他们进行了一项大规模的横断面调查，样本来自全国 18 个省、市、自治区的 37 家医院，涵盖了 1636 名子宫腺肌病患者，这些患者均在 2019 年 11 月至 2022 年 2 月期间接受治疗。通过详细收集患者的临床资料，包括基本信息、病史、家族史、生活习惯以及治疗情况等，为后续分析提供了丰富的数据基础。之后，运用 SPSS 25.0 和 R 4.3.3 等软件进行统计分析，包括单因素分析、多因素逻辑回归分析等，筛选出与痛经相关的因素，并构建风险预测模型，用列线图（nomogram）展示 ，还用多种方法评估模型的性能。

研究结果如下：

1. 基本信息：在 1636 名患者中，痛经组有 1003 人，发生率高达 61.31%，平均年龄为 (38.89 ± 6.50) 岁；非痛经组有 633 人，平均年龄为 (39.75 ± 6.49) 岁。从疾病类型来看，59.78% 的患者是弥漫性子宫腺肌病，23.96% 是腺肌瘤，16.26% 两者都有。
2. 临床特征：痛经组和非痛经组在发病年龄、病程、月经量少（oligomenorrhea）、月经量多（menorrhagia）、分娩次数上存在显著差异，而在月经频繁、性史、分娩史、流产史上差异不显著。
3. 既往病史和家族史特征：有盆腔炎（Pelvic inflammatory disease）和子宫腺肌病家族史的子宫腺肌病痛经患者比例明显高于非痛经组，在子宫内膜息肉、子宫内膜增生等疾病方面两组差异不显著。
4. 生活习惯特征：痛经组在经期过度劳累的情况更多，锻炼的情况更少，在吸烟、饮酒、熬夜等方面两组差异不显著。
5. 子宫腺肌病治疗状况：在使用米非司酮、口服孕激素等药物治疗方面，两组没有显著差异。
6. 多因素逻辑分析：多因素逻辑回归分析显示，发病年龄、分娩次数、月经量少、月经量多、盆腔炎、子宫腺肌病家族史和锻炼这些因素在统计学上有显著意义。其中，月经量多、多次分娩、盆腔炎和子宫腺肌病家族史是子宫腺肌病痛经的危险因素；而发病年龄较大、月经量少和锻炼则是保护因素。
7. 临床预测模型的建立、验证和评估：基于多因素逻辑分析确定的预测因素，研究人员建立了临床预测模型，并绘制列线图。通过评估，该模型的曲线下面积（AUC）为 0.630，C 指数为 0.627，校准图显示模型拟合良好，Bootstrap 内部验证后的 C 指数为 0.619，表明模型具有较好的预测能力。当总风险评分≥88.5 分，就可认定为痛经高风险人群。

研究结论和讨论部分指出，子宫腺肌病患者中痛经的发生率很高，确定相关的危险因素和保护因素意义重大。像月经量多、盆腔炎等危险因素，提示临床医生要重点关注这些方面，提前进行干预；而发病年龄大、锻炼等保护因素，则为患者调整生活方式提供了方向。构建的风险预测模型能够有效区分高风险和低风险人群，便于医生对患者进行分层管理，制定个性化的预防和治疗策略，从而减轻患者的痛苦，提高患者的生活质量。不过，该研究也存在一定的局限性，比如是横断面调查，无法准确确定因果关系，部分变量未量化等。但总体而言，这项研究为子宫腺肌病痛经的防治提供了新的思路和方法，在未来的临床实践和研究中具有重要的参考价值。