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为探究低握力（HGS）预测指标，研究人员分析欧洲 12 国老年人数据，发现 CT 比值可有效预测，意义重大。
在人口老龄化加剧的当下，老年人的健康问题备受关注，肌肉减少症（sarcopenia）便是其中之一。这是一种进行性的骨骼肌疾病，主要特征为肌肉质量、力量和功能下降，不仅与衰老密切相关，还受多种外部因素影响，像身体活动不足、营养缺乏、慢性疾病以及激素失衡等。它会引发一系列不良后果，如跌倒、虚弱、残疾，甚至增加死亡风险。
目前，诊断肌肉减少症面临诸多挑战。欧洲老年人肌肉减少症工作组（EWGSOP）虽将低肌肉力量视为关键诊断标准，但全面诊断所需的检测成本高昂，还依赖专业人员操作。在一些特殊患者群体，如不配合、昏迷或卧床不起的患者中，传统诊断手段难以实施。寻找合适的生物标志物或指标对肌肉减少症的诊断和管理至关重要。
在此背景下，来自多个国家研究机构的研究人员，包括 University of Sharjah、Roskilde University、King Saud University 等，开展了一项旨在探究血浆胱抑素 C（Cystatin-c）与总胆固醇比值（CT 比值）对未来低握力（HGS）预测效果的研究。该研究成果发表于《Aging Clinical and Experimental Research》。
研究人员利用欧洲健康、老龄化和退休调查（SHARE）2015 - 2021 - 2022 年的数据，选取了 12 个欧洲国家年龄在 50 岁及以上的 17698 名老年人作为研究对象。研究开始时，这些参与者握力正常，研究人员测量了他们的 CT 比值等数据。在后续几年中，记录出现低握力的参与者。同时，研究人员还调查了参与者的生活质量、日常活动困难程度以及多种共病情况。
研究中，握力（HGS）通过手持测力计测量，参与者需用双手各按压两次，取四次测量中的最大值进行分析。研究人员排除了存在手部肿胀、炎症、严重疼痛、近期受伤、手部手术以及肾衰竭的参与者。生活质量通过控制、自主、自我实现和愉悦（CASP - 12）指数评估，心理健康则借助 Euro - D 抑郁量表衡量。此外，研究人员还通过详细问卷和自我报告数据获取了人口统计学、身体质量指数（BMI）、生活方式和各种疾病等信息。
经过一系列复杂的统计分析，研究得出了重要结论。在多变量调整模型中，男性、年龄增长、生活质量差、日常活动困难以及患有抑郁症、高血压、糖尿病、阿尔茨海默病和骨关节炎等疾病，都与低握力发生风险增加相关。而 CT 比值在 60 - 79 岁的男性和女性中，对低握力具有显著的预后准确性，且不受生活质量、抑郁程度、日常活动困难以及共病情况的显著影响。
具体来说，从数据上看，在基线时，17698 名参与者中有 8.1% 在后续调查中出现低握力。CT 比值在男性中高于女性，且随年龄增长而增加。通过生存分析发现，女性未来发生低握力的风险比男性低 14%；年龄增长会显著增加低握力风险，例如 60 - 69 岁的参与者风险比 50 - 59 岁的参与者高 51.3%，90 岁及以上的参与者风险更是 50 - 59 岁参与者的 24 倍。同时，爬楼梯困难、穿衣困难、高血压、糖尿病和骨关节炎等情况也与低握力风险增加相关。
进一步分析 CT 比值与低握力的关系发现，CT 比值与低握力风险呈正相关，即 CT 比值越高，低握力发生风险越高，且达到低握力所需的平均时间越短。例如，CT 比值为 35 时，低握力发生的风险比为 2.1；CT 比值为 105 时，风险比为 5.1。CT 比值为 25 的参与者需要 14.1 年发展为低握力，而 CT 比值为 105 的参与者仅需 8.2 年。
研究还发现，CT 比值与握力的相关性在不同性别、BMI 类别、生活质量评分和抑郁程度的参与者中均显著。但在 80 岁以上的参与者中，这种相关性有所减弱，这可能与血浆胱抑素 C 和总胆固醇水平随年龄下降有关。此外，生活质量评分低或中等、抑郁症状严重的参与者，CT 比值与握力的相关性更强，表明 CT 比值对这些人群低握力的预测效果更好。
该研究具有重要意义。首次大规模证实了 CT 比值对可能患有肌肉减少症的预测有效性，为临床和政策制定提供了有力依据。医生可借助测量 CT 比值，及时发现有低握力风险的老年人，提前采取干预措施，如制定个性化的运动和营养方案，预防肌肉减少症及其相关并发症。政策制定者也能据此制定更有针对性的老年人健康保障政策。
不过，研究也存在一些局限性。研究过程中可能未检测到参与者的亚临床疾病；欧洲国家之间存在的轻微异质性可能影响研究结果；部分参与者存在多种共病，其综合影响难以准确评估；研究未测量身体脂肪含量和炎症细胞因子水平；高龄参与者的选择性生存可能导致数据偏差。但这并不影响该研究在肌肉减少症预测领域的重要价值，未来研究可针对这些不足进一步深入探索。
