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为优化载 RIS 和 QUE 的固体脂质纳米粒(SLN)鼻腔原位凝胶,研究人员经设计优化,获稳定有效给药系统。
本研究旨在运用 Design Expert 软件和质量源于设计(Quality by Design,QbD)方法,合成并优化负载利培酮(Risperidone,RIS)和槲皮素(Quercetin,QUE)的固体脂质纳米粒(Solid Lipid Nanoparticles,SLN)鼻腔原位凝胶。研究人员首先确定了目标产品质量概况(Quality target product profile,QTTP)、关键工艺参数(critical process parameters,CPP)和关键质量属性(critical quality attributes,CQAs),运用 Placket Burman 设计对影响 CPP 和 CQAs 的因素进行初步筛选。通过溶剂扩散法制备 SLN,并利用 2
2(针对 RIS)和 2
3(针对 QUE)析因设计对其进行优化。将温度、助表面活性剂类型、表面活性剂浓度(%)确定为独立因素,记录粒径、包封率(% Entrapment Efficiency)等响应指标。通过分析粒径、多分散指数(PDI)、ζ 电位、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、包封率、透射电镜(TEM)等对制备的 SLN 进行表征。随后,将合成的 SLN 掺入原位凝胶中,并对凝胶的胶凝温度、黏度、体外药物扩散等进行评估。结果显示,成功合成了 RIS SLN 和 QUE SLN,其粒径分别为 157.4±2nm 和 153±3nm,PDI 分别为 0.261 和 0.240,包封率均为 91.73±2.6%,表明药物成功包封。TEM 研究证实了其球形结构,差示扫描量热法(DSC)和 FTIR 研究表明药物成功掺入 SLN。SLN 成功掺入 18% 浓度的泊洛沙姆中形成鼻腔原位凝胶。体外扩散研究显示该凝胶具有持续且可控的药物释放特性。研究表明,运用 QbD 方法成功开发并优化了用于鼻腔给药的载 RIS 和 QUE 的 SLN。SLN 与原位凝胶的组合提供了稳定有效的鼻腔给药系统,有望成为口服给药的可行替代方案,有效绕过首过代谢,提高药物利用率。
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