心脏CT评估心外膜脂肪体积：HFpEF（射血分数保留型心衰）新型无创标志物的发现与临床价值

《Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine》：Epicardial fat volume assessment via cardiac computed tomography: a novel indicator in heart failure with preserved ejection fraction

推荐语：针对HFpEF诊断缺乏特异性标志物的难题，埃及研究人员通过心脏CT量化心外膜脂肪体积（EAT），发现HFpEF患者EAT体积显著增高（147.9±28.6 cm3 vs. 98.3±20.4 cm3，P≤0.001），且与舒张功能参数（E/e'、LVEDP）强相关（r=0.9）。ROC曲线显示EAT体积>124 cm3时诊断HFpEF的AUC达0.9，为HFpEF的病理机制研究和临床监测提供新思路。

　　

论文解读：?
心脏疾病领域长期存在一个“沉默的杀手”——射血分数保留型心衰（HFpEF），其发病率占心衰病例半数以上，却因机制复杂、诊断困难而缺乏有效治疗手段。这类患者心脏收缩功能看似正常（LVEF>50%），但舒张功能严重受损，常伴随肥胖、糖尿病等代谢异常。近年来，科学家将目光投向心脏的“特殊邻居”——心外膜脂肪组织（EAT）。这种紧贴心肌的脂肪不仅储存能量，还能分泌炎症因子，可能通过微血管功能障碍和心肌纤维化直接参与HFpEF的发生。然而，EAT体积与HFpEF的确切关系尚缺乏系统性证据。

为解决这一科学问题，埃及某大学医学院的研究团队设计了一项严谨的病例对照研究。他们招募80名受试者（40例HFpEF患者与40名匹配对照），采用心脏CT精准量化EAT体积，并同步分析超声心动图舒张功能参数。相关成果发表在《Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine》，为HFpEF的临床管理提供了新视角。

关键技术方法：?
研究采用双源64层CT（Somatom Definition）扫描，以-30至-190 HU阈值界定脂肪 voxel，逐层勾画心包轮廓计算EAT体积。超声评估使用SIEMENS ACUSONx700系统，按ESC指南测量LVEF（Simpson法）、E/e'比值（组织多普勒）、LVEDP等参数。统计学分析包括ROC曲线（MedCalc软件）和逻辑回归（SPSS 25.0）。

研究结果：?

1. 基线特征与EAT差异
HFpEF组EAT体积较对照组增加50%（147.9±28.6 vs. 98.3±20.4 cm³，P≤0.001），且随舒张功能障碍分级加重而递增（Grade I-III：135.9→166.3 cm³，P=0.03）。

2. 相关性分析
EAT体积与左室舒张末压（LVEDP，r=0.9）、平均E/e'（r=0.9）呈强正相关（均P≤0.001），提示脂肪堆积程度与舒张功能恶化直接关联。

3. 诊断价值
ROC分析显示EAT体积>124 cm³时诊断HFpEF的敏感度87.5%、特异度95%（AUC=0.9）。对中重度舒张功能障碍（Grade II-III），阈值>126.3 cm³时敏感度达100%。

4. 独立预测因素
逻辑回归证实EAT体积（OR=1.09）和LVEDP（OR=3.2）是HFpEF的独立预测因子（模型总预测准确率92.5%）。

结论与意义：?
该研究首次通过心脏CT建立EAT体积与HFpEF的定量关联，揭示其作为“代谢-炎症-功能障碍”轴关键环节的作用。EAT>124 cm³的高诊断效能使其有望成为HFpEF筛查工具，而EAT与舒张功能参数的强相关性为靶向减脂治疗提供理论依据。未来研究可探索EAT调控策略（如GLP-1受体激动剂）对HFpEF患者的改善效果。

（注：全文数据及结论均源自Hanaa Mahmoud Mohammad Abdelaziz等作者原文，未添加外部观点）