综述：重症监护病房中用于患者监测的可穿戴设备

《Intensive Care Medicine Experimental》：Wearable devices for patient monitoring in the intensive care unit

这篇综述系统阐述了可穿戴设备（WDs）在重症监护病房（ICU）中的创新应用，涵盖心脏功能（ECG/PPG/SCG）、呼吸监测（RR/SpO2）、血压（ABP）、血糖（CGM）及体位活动等多元参数。作者强调WDs的非侵入性、连续监测优势，同时指出其临床转化面临的准确性验证（如IEEE标准）、算法可解释性及与临床决策整合等挑战。推荐关注其在资源有限地区（LMIC）和中间护理单元（如术后过渡）的潜在价值。

　　

心脏功能

可穿戴设备（WDs）通过多种技术实现心脏功能监测。心电图（ECG）通过贴片式设备（如Zio^? XT）实现长期连续记录，适用于ICU患者心率（HR）和心率变异性（HRV）监测。光电容积描记术（PPG）通过光学传感器（如Fitbit Charge HR）检测脉搏率（PR），但其对心动过速的敏感性仍需优化。动脉血压（ABP）的无袖带测量依赖脉冲到达时间（PAT）或脉冲传输时间（PTT），但需初始校准且精度待提升（IEEE 81060-3标准）。地震心动图（SCG）通过胸壁振动监测心脏活动，但仅适用于静态条件。

呼吸监测

呼吸率（RR）可通过ECG波形调制、胸壁运动（如阻抗 pneumography）或环境声学传感器（如Radius-7^TM）获取。其中，阻抗断层扫描（EIT）可提供肺部成像，但穿戴式方案受限于电池体积。血氧饱和度（SpO₂）通过PPG实现，而经皮二氧化碳（PtCO₂）监测尚处研究阶段。

代谢与体温

连续血糖监测（CGM）设备（如FreeStyle Libre 3）通过皮下传感器减少侵入性采样，但休克患者可能存在时间延迟。体温监测采用电阻温度检测器（RTD）或光纤传感器（如Astroskin），适用于外周灌注不足患者。

体位与活动

惯性测量单元（IMU）用于预防医院获得性压力性损伤（HAPIs），如LEAF系统通过实时体位提醒提升翻身依从性。活动追踪（如Fitbit）结合深度学习可预测患者病情稳定性（AUC=0.73），但慢速步态监测精度不足。

脑功能与谵妄

无线脑电图（EEG）设备（如头戴式干电极）监测睡眠-觉醒周期，辅助谵妄管理。加速度计可识别谵妄相关运动模式（如CAM-ICU-7评分关联）。

挑战与前景

WDs的临床整合需解决算法透明度、多参数交叉验证（如ISO 81060-3）及资源有限地区（LMIC）的适用性。未来方向包括提升动态监测精度（如SCG运动伪影消除）和开发低成本解决方案（如越南ePatch研究）。