心血管疾病土耳其女性患病行为的预测因素：健康焦虑与网络疑病症的作用 —— 为女性心脏病健康服务规划提供关键依据

为探究心血管疾病女性患病行为是否因社会人口学特征而异，以及健康焦虑（HA）和网络疑病症（CS）对患病行为水平的影响，研究人员对 255 名女性开展了描述性横断面研究。结果显示多种因素是患病行为的预测因素，该研究为规划健康服务提供参考。

　　本研究旨在确定患有心血管疾病（CVD）的土耳其女性的患病行为是否会因特定的社会人口学特征而有所不同，并探究健康焦虑（HA）和网络疑病症（CS）对患病行为水平的影响。2023 年 6 月至 8 月，研究人员对前往土耳其一家公立医院心内科门诊就诊的 255 名患有 CVD 的女性进行了描述性横断面研究。研究中使用个人信息表，如患病行为评估量表、HA 量表和 CS 严重度量表来收集数据，并运用方差分析（ANOVA）、t 检验、皮尔逊相关性分析和分层线性回归对数据进行分析。研究发现，参与者的患病行为水平会因一些社会人口学特征而有所不同（p < 0.05）。分层回归分析显示，大学以上学历（β = - 0.276）、心律失常诊断（β = - 0.100）、HA（β = - 0.441）和 CS（β = - 0.141）是患病行为的预测因素（p < 0.05）。这些变量能够解释患病行为 40% 的变异。在为患有心脏病的女性规划健康服务以减少异常患病行为时，应考虑社会人口学特征、HA 和 CS。