利用常规数据开展心脏病学质量保障研究：现状、挑战与展望

《Herz》：Qualit?tssicherung in der Kardiologie mit Routinedaten

为解决德国心脏病学常规数据在质量保障应用中的难题，研究人员开展了有关常规数据在心脏病学质量保障中应用的研究。结果发现存在数据安全限制、公共报告存疑等问题。这为后续优化相关政策、提升医疗质量提供了参考。

　　常规数据是卫生服务研究的有效工具。在德国医院，法定质量保障（心脏病学方面：左心导管检查、心脏植入式电子设备和经导管主动脉瓣植入术（TAVI））的输入数据、《医院报酬法》第 21 条规定的数据以及医院强制性质量保障报告均可获取。此外，健康保险公司还掌握社会数据。德国对数据安全的严格解读，以及根据私人或法定健康保险状态、门诊和住院治疗形式、两种不同报酬来源对数据进行的划分，使得当前难以像瑞典等其他国家那样有效集中利用常规数据。常规数据是进行批判性自我反思意义上的质量保障的有力工具，也是同行评议的基础。然而，由于数据质量和风险调整等方法学限制，常规数据的公开报告（单个医院结果的公布）存在问题，因为这会让医疗服务提供者受到指责，却不给他们对结果有效性进行批判性质疑的机会，可能导致以患者利益为代价的风险规避行为。随着医院结构改革的卫生政策发展和政府委员会的建议，对基于常规数据的质量评估的要求将不断提高。简化数据采集、方法改进以及新的方面，如适应症质量、护理评估和以患者为导向等将会出现。未来，基于常规数据的质量导向型报酬旨在助力调控医疗体系。