Estimation of physiologic ability and surgical stress (E-PASS) 预测肾上腺切除术后并发症：精准评估助力手术预后提升

在肾上腺切除术领域，为解决术后并发症预测难题，研究人员开展了 E-PASS 评分系统预测肾上腺切除术后并发症的研究。结果显示 E-PASS CRS 评分 >-0.0677 是独立风险因素，该系统能有效预测，有助于识别高风险患者，优化围术期管理。

　　在医学领域，肾上腺切除术是治疗多种肾上腺疾病的重要手段，像肾上腺癌症、Conn 综合征（CS）、Cushing 综合征（CuS）、嗜铬细胞瘤（PHEO）等都可能需要进行这项手术。然而，手术虽常见，但风险不容小觑。肾上腺位置特殊，紧邻大血管，手术过程中及术后还容易出现激素波动，进而引发血流动力学不稳定等问题，这使得术后并发症的发生概率较高，对患者的恢复和预后产生极大影响。

此前，虽然已经有各种风险计算器和列线图用于预测肾上腺切除术后的并发症，比如 PACS（动脉压、手术方式、儿茶酚胺水平、性别）风险评分和美国国家外科质量改进计划（NSQIP）风险计算器，但它们都存在局限性。这些工具往往只是聚焦于特定的手术类型或者肾上腺病变，没有全面综合地考虑患者术前的身体状况和术中的风险变量。这就好比用一把不精准的尺子去测量物体，得到的结果难以让人放心。因此，找到一个更精准、更全面的评估方法迫在眉睫。

在这样的背景下，来自土耳其 Baskent 大学等机构的研究人员挺身而出，开展了一项关于评估生理能力和手术应激（Estimation of Physiologic Ability and Surgical Stress，E-PASS）评分系统预测肾上腺切除术后并发症的研究。他们的研究成果发表在《Updates in Surgery》上，为该领域带来了新的希望和方向。

研究人员采用了回顾性研究方法，从医院信息系统中筛选出 2017 年 1 月至 2024 年 3 月期间，由同一位有内分泌手术经验的外科医生实施的 202 例开放肾上腺切除术（OA）和腹腔镜肾上腺切除术（LA）病例。经过严格筛选，排除了同时进行其他手术、数据不完整或不符合研究标准的患者后，最终纳入 182 例患者进行研究。

研究中，研究人员详细收集了患者的各项数据。包括患者的人口统计学特征，像年龄、性别、体重指数（BMI）；术前信息，如患者的症状、临床诊断、病变位置和大小、既往腹部手术史、美国麻醉医师协会（ASA）身体状况分级、东部肿瘤协作组（ECOG）体能状态评分、是否存在全身性疾病等；术中数据，例如手术时长、失血量、是否输血、术中并发症等；还有术后信息，像住院时间、是否使用引流管、术后并发症情况等。同时，研究人员还根据这些数据计算出了 E-PASS 评分，这个评分包括术前风险评分（PRS）、手术应激评分（SSS）和综合风险评分（CRS）。

研究结果令人眼前一亮。这 182 例患者的平均年龄为 48.7±13.6 岁，女性占比 63.7% ，平均 BMI 为24.1kg/m2 。在手术方式上，55.5% 的患者接受了腹腔镜手术，不过有 20.3% 的腹腔镜手术患者因各种原因（其中术中出血最为常见）转为开放手术。术后并发症发生率为 26.4%，按照 Clavien-Dindo 分类系统，1 级并发症患者占比 54.1%，2 级占 25%，3 级占 16.7%，4 级占 4.2% 。

通过进一步分析，研究人员发现，与未发生并发症的患者相比，发生并发症的患者在多个方面存在显著差异。他们的 BMI、ASA 评分、ECOG 体能状态评分更高，心脏病和糖尿病的患病率更高，开放手术率更高，手术时间更长，失血量更多，输血需求更大，术中并发症发生率更高，引流管使用率也更高，而且 E-PASS 评分系统中的 PRS、SSS 和 CRS 评分也更高。

更重要的是，通过受试者工作特征（ROC）曲线分析，研究人员确定了 CRS 评分预测术后并发症的最佳截断值为 -0.0677，此时曲线下面积（AUC）为 0.866（95% 置信区间：0.808 - 0.923；p<0.001 ），这表明该评分具有良好的预测能力。多因素逻辑回归分析还显示，较高的 BMI（OR=1.394 ）、较长的手术时间（OR=4.199 ）、增加的失血量（OR=1.021 ）以及 E-PASS CRS 评分 >-0.0677（OR=6.17 ）是术后并发症的独立风险因素。

在讨论部分，研究人员对结果进行了深入探讨。他们指出，以往不同研究对于 BMI、手术侧别、既往腹部手术史等因素与术后并发症的关系存在不同结论，但在本研究中，BMI 被确定为独立风险因素，而既往腹部手术史、手术侧别与术后并发症并无显著关联。同时，研究人员也承认此次研究存在一定局限性，比如研究的回顾性设计可能存在信息偏倚，单中心研究的结果可能无法广泛适用于其他不同医疗环境的机构，而且研究中没有纳入像 Charlson 合并症指数这样的其他风险评估工具，可能影响风险评估的全面性。

尽管存在这些不足，但这项研究的意义重大。E-PASS 评分系统能够综合考虑多个术前和术中因素，为预测肾上腺切除术后并发症提供了一个简单且有效的方法。将其应用到临床实践中，医生可以更准确地识别高风险患者，提前做好应对措施，优化围术期管理，从而有可能降低不良后果的发生，为患者的健康保驾护航。这就像是为医生在手术的 “迷雾” 中点亮了一盏明灯，让他们在面对复杂的手术风险时更加从容自信。