利用最佳 - 最差缩放调查探究公立医院门诊预约属性的相对重要性

研究人员开展 BWS 调查探究公立医院门诊预约属性重要性，为 DCE 筛选属性，助力医疗服务优化。

　　# 医疗新探索：揭秘患者心中门诊预约的关键要素
在医疗资源紧张的当下，公立医院门诊等待时间过长成为困扰全球患者的难题。在澳大利亚，患者从基层全科医生转诊至专科医生的过程中，由于资源分配不均、运营效率低下等因素，常常面临远超推荐时长的等待。这不仅让患者身心俱疲，还可能导致病情延误，使临床结局恶化。为了缓解这一困境，联合健康替代模型（allied health substitution models）应运而生，该模型让职业治疗师、物理治疗师等联合健康专业人员对低急症患者进行分流和治疗，有望缩短等待名单、提高医疗资源利用率。

然而，在推广这一模型之前，了解患者的偏好至关重要。不同患者对医疗服务的期望各不相同，哪些因素会影响他们对门诊预约的选择？为了解开这些谜团，汤斯维尔医院和健康服务中心（Townsville Hospital and Health Service，THHS）的研究人员展开了一项深入研究，相关成果发表在《The Patient - Patient-Centered Outcomes Research》上。

本次研究采用了最佳 - 最差缩放调查（Best - Worst Scaling，BWS）这一创新方法。研究人员首先通过全面的文献回顾，结合当地实际情况，确定了 13 个与门诊预约相关的属性。随后，他们邀请了在汤斯维尔大学医院（Townsville University Hospital，TUH）专科门诊等待的患者参与调查。在调查过程中，患者需从每组 4 个属性中选出最重要和最不重要的属性，通过这种方式，研究人员得以量化每个属性对患者的相对重要性。同时，研究人员还收集了患者的人口统计学信息，并对调查过程中的讨论和观察进行了详细记录。

研究结果

1. 属性重要性排序：分析结果显示，患者认为最重要的属性依次为诊断准确性、症状缓解、护理连续性、护理满意度、等待名单时间、医疗保健专业人员、沟通方式和后续转诊。而提供的安慰、预约等待时间、费用和预约时长则相对不那么重要。
2. 患者反馈与观察：在调查过程中，研究人员发现患者对费用的看法存在分歧，部分患者认为公立医院免费医疗，费用不重要；而另一部分则担心若需自付费用，可能无法承担治疗。此外，许多患者希望见到最合适的医疗专业人员，部分人更倾向于见到被转诊的专科医生。同时，调查也暴露出一些问题，如部分患者对等待名单时间的概念存在误解，且不少患者认为 BWS 调查具有一定难度。

研究结论与意义

通过本次 BWS 调查，研究人员成功将用于离散选择实验（Discrete Choice Experiment，DCE）的属性从 13 个精简至 8 个。这一结果为后续 DCE 的开展减轻了参与者的认知负担，使研究结果更具针对性。研究表明，临床结果属性（如诊断准确性和症状缓解）在患者心中占据重要地位，这意味着如果联合健康初级接触模型能提供与当前医疗主导模型相当的临床效果，患者可能更愿意接受这种新模式。这一发现为医疗服务提供者在优化门诊预约系统、推广联合健康替代模型时提供了重要的决策依据，有助于提高患者满意度，改善医疗服务质量。

总的来说，这项研究不仅为解决公立医院门诊预约难题提供了新的思路，还为未来医疗服务模式的创新和改进奠定了坚实基础，对推动医疗领域的发展具有重要意义。