二维斑点追踪超声心动图评估房颤患者左心房纤维化程度及预测相关风险的重要价值

研究人员为评估房颤（AF）患者左心房纤维化（LAF）程度，开展相关研究，发现 2D-STE 可用于预测 LAAT 和 AF 复发。

　　心房颤动（Atrial Fibrillation，AF），这一心血管领域的 “常客”，在临床实践中频繁现身，严重影响着人们的健康。左心房纤维化（Left Atrial Fibrosis，LAF）被视为 AF 发生发展的关键幕后 “推手”，它不仅促使 AF 的形成，还在 AF 复发以及左心耳血栓（Left Atrial Appendage Thrombosis，LAAT）形成过程中扮演着重要角色。准确评估 LAF 程度，对 AF 患者的治疗决策和预后改善意义重大。然而，传统用于评估 LAF 的金标准 —— 延迟钆增强心脏磁共振成像（Late Gadolinium Enhanced Cardiac Magnetic Resonance，LGE-CMR），虽然精准度高，但存在成本高昂、操作复杂、成像分析耗时久以及潜在肾毒性等问题，在临床应用中受到诸多限制。

在此背景下，兰州大学第二医院的研究人员开展了一项前瞻性观察队列研究，旨在探索一种更便捷、有效的评估 LAF 程度的方法，同时挖掘其在预测 LAAT 和 AF 复发方面的价值。该研究成果发表于《The International Journal of Cardiovascular Imaging》。

研究人员为了深入探究相关问题，运用了多种关键技术方法。首先，他们选取了 2023 年 3 月至 2024 年 3 月在兰州大学第二医院就诊的 247 例 AF 患者，经过一系列严格的筛选，最终确定 195 例符合条件的患者纳入研究，并选取 93 例健康个体作为对照。通过经胸超声心动图（Transthoracic Echocardiography，TTE）、经食管超声心动图（Transesophageal Echocardiography，TEE）以及二维斑点追踪超声心动图（Two-Dimensional Speckle Tracking Echocardiography，2D-STE）获取心脏的各项超声参数。同时，采用 LGE-CMR 来量化 LAF 程度。此外，对接受射频消融（Radiofrequency Catheter Ablation，RFA）治疗的 AF 患者进行随访，记录 AF 的复发情况。最后，运用统计学方法对收集到的数据进行深入分析。

下面来看看具体的研究结果：

1. 轻度和重度 LAF 患者的比较：依据 Utah 分类，研究人员将患者分为轻度 LAF（Utah I、II 期）和重度 LAF（Utah III、IV 期）两组。结果显示，重度 LAF 患者年龄更大，尿酸水平、CHA2?DS2?-VA 评分和 HAS-BLED 评分更高，持续性房颤（Persistent Atrial Fibrillation，PeAF）和心力衰竭的发生率也更高。在超声心动图参数方面，重度 LAF 患者的左心房僵硬度指数（Left Atrial Stiffness Index，LASI）、左心房直径（Left Atrial Diameter，LAD）等指标较高，而左心室射血分数（Left Ventricular Ejection Fraction，LVEF）、左心耳排空分数（Left Atrial Appendage Emptying Fraction，LAA-EF）等指标较低。
2. 对照组与 AF 患者的比较：与健康对照组相比，AF 患者的 LASI、LAD 等指标升高，LVEF、左心房应变在储存期（Left Atrial Strain during Reservoir Phase，LASr）等指标降低。PeAF 患者与阵发性房颤（Paroxysmal Atrial Fibrillation，PAF）患者相比，也存在类似差异，且 PeAF 患者中重度 LAF 更为常见。
3. 与 LAF 程度相关的因素：通过单因素和多因素逻辑回归分析，研究人员确定了年龄、CHA2?DS2?-VA 评分、LAA-EF、峰值心房纵向应变（Peak Atrial Longitudinal Strain，PALS）、LASI、收缩期左心房应变（Left Atrial Strain during Contraction Phase，LASct）和传导期左心房应变（Left Atrial Strain during Conduit Phase，LAScd）为 LAF 程度的独立预测因子，并据此构建了预测模型和列线图。该列线图在测试队列中表现出色，曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）达到 0.89，具有良好的诊断能力。
4. 与 LAAT 相关的因素：在接受 TEE 检查的 175 例 AF 患者中，27 例发生 LAAT。研究发现，PeAF 和重度 LAF 患者更易发生 LAAT。通过分析，确定CHA2?DS2?-VA 评分、尿酸（Uric Acid，UA）、LAA-EF、左心耳峰值血流排空速度（Left Atrial Appendage Peak Blood Flow Emptying Velocity，LAA-PEV）和 LASct 为 LAAT 的独立预测因子。其中，LAA-PEV 和 LASct 的诊断性能较为突出，AUC 分别为 0.92 和 0.80。
5. 与 AF 复发相关的因素：160 例接受 RFA 治疗的 AF 患者中，152 例完成随访，28 例出现 AF 复发。PeAF 和重度 LAF 患者 AF 复发率更高。多因素逻辑回归分析显示，左心耳长度（Left Atrial Appendage Length，LAA-L）、E/e′和 LASct 是 AF 复发的独立预测因子。E/e′和 LASct 的诊断性能较好，AUC 分别为 0.79 和 0.75。

研究结论和讨论部分指出，该研究成功建立了诊断重度 LAF 程度的临床预测模型，有助于对患者进行风险分层，为选择合适的治疗策略提供依据。2D-STE 结合常规超声心动图参数，能够有效预测 LAAT 和 AF 复发，有助于预防中风等并发症，实现 AF 患者的高质量个体化管理，在降低医疗资源消耗的同时，为 AF 患者带来更好的预后。不过，该研究也存在一些局限性，如非随机对照试验可能存在混杂因素、单中心研究样本代表性不足以及随访时间较短等。未来还需要更多大规模、多中心、长期的研究来进一步验证和完善相关结论。