精准预测未结合血浆头孢曲松（CEFu）浓度的研究成果揭示

研究人员为预测 CEFu等开展研究，算出最优目标浓度，部分模型预测较准，或可改善患者预后。

　　头孢曲松（Ceftriaxone）在治疗严重感染方面至关重要，然而，从总头孢曲松（CEF_tot）预测未结合血浆头孢曲松（CEF_u）依旧颇具挑战。本研究旨在：（1）依据 CEF_tot预测 CEF_u；（2）确定血浆中 CEF_tot谷浓度的最佳目标；（3）对已发表模型进行外部验证；（4）确定头孢曲松的给药方案是否足以实现治疗目标。研究人员利用先前已发表的模型评估基于 CEF_tot的 CEF_u预测情况。为使 CEF_u浓度在 100% 的时间内高于最低抑菌浓度（MIC）和 4 倍 MIC，计算了针对 MIC 为 1mg/L 时 CEF_tot的最佳目标值。通过评估血清白蛋白、CEF_tot和 CEF_u，并比较不同模型预测的 CEF_u，开展了外部验证。研究人员分析了 222 名患者的 408 个 CEF_tot回顾性数据，以基于模型预测的 CEF_u评估达标概率（PTA）。不同模型得出的 CEF_tot谷浓度最佳目标值范围为：1 倍 MIC 时，2.0mg/L 至 16.9mg/L；4 倍 MIC 时，7.9mg/L 至 56.2mg/L 。部分模型能够准确预测前瞻性外部验证获得的 CEF_u。在回顾性队列中，1 倍 MIC 的 PTA 范围为 94.4% 至 98.7%，4 倍 MIC 的 PTA 范围为 66.9% 至 97.3%。对 CEF_u进行建模或直接定量或许能改善患者的治疗结果，但要实现这一点，需要标准化的分析方法，还需进一步研究已发表模型准确预测 CEF_u的能力。