精准划分头颈部癌患者羞耻污名量表评分：从数值到分级的关键突破

研究人员为解决头颈部癌患者羞耻污名量表评分难解读问题，开展研究得出各领域最佳截断值，便于临床应用。

　　羞耻污名量表（shame and stigma scale）是专门用于分析头颈部癌患者羞耻和污名情况的工具。然而，该量表作为一种数字评分量表，为每位患者给出的是连续数值，这给临床医生的解读带来了困难。本研究旨在将羞耻污名量表的数字评分划分为正常、轻度、中度和重度这几个离散类别。研究人员使用羞耻污名量表收集了 197 名头颈部癌患者的数据。该量表有一个总体得分和四个领域得分，得分越高代表羞耻和污名程度越高。研究人员利用这些数值分数创建分类方案，以得出离散类别的最佳截断点。通过 Bootstrap 重采样程序，对患者样本重复采样 1000 次，来量化最佳分类方案的变异性。在方差分析（ANOVA）中，F 值最高的分类方案被用于确定截断值，从而将数值评分划分为正常、轻度、中度和重度类别。针对总体得分、外观领域和污名领域创建了 7 种分类方案；针对后悔领域创建了 5 种分类方案；针对言语领域创建了 3 种分类方案。总体得分的最佳截断值为 0 - 10（正常）、11 - 30（轻度）、31 - 50（中度）和 51 - 80（重度）（F = 1044.105）；外观领域的截断值为 0 - 6（正常）、7 - 14（轻度）、15 - 22（中度）和 23 - 32（重度）（F = 1344.50）；污名领域的截断值为 0 - 2（正常）、3 - 7（轻度）、8 - 12（中度）和 13 - 20（重度）（F = 1590.94）；后悔领域的截断值为 0 - 2（正常）、3 - 6（轻度）、7 - 10（中度）和 11 - 16（重度）（F = 924.03）；言语领域的截断值为 0 - 2（正常）、3 - 5（轻度）、6 - 8（中度）和 9 - 12（重度）（F = 1008.38）。本研究根据最大 F 值获得最佳截断点，将羞耻污名量表的数字评分划分为离散类别，即正常、轻度、中度和重度。临床医生可利用这些截断值将羞耻和污名的数字评分分为正常、轻度、中度和重度，以便于解读。