老年前列腺癌根治术后谵妄风险因素及预测模型研究：助力精准医疗

研究人员探究老年前列腺癌根治术后谵妄（POD）风险因素并建模，模型预测效果良好。

　　研究旨在分析老年前列腺癌根治术患者术后谵妄（POD）的风险因素，并构建预测列线图模型以早期识别高危个体。研究共纳入 156 名患者，根据术后 7 天内是否发生 POD 进行分组。通过单因素和多因素逻辑回归分析确定独立风险因素后，建立预测模型。利用 C 指数和校准曲线评估模型的区分度和校准度，并进行五折交叉验证。基于结果构建代表最优模型的列线图模型。结果显示，24 名（15.38%）患者发生 POD。年龄、焦虑、身体状况、睡眠障碍、血糖、年龄调整的 Charlson 合并症指数（ACCI）、抗胆碱能药物使用、失血、术后感染以及数字评分量表（NRS）评估的术后疼痛存在显著差异。逻辑回归分析表明，睡眠障碍（OR：12.931，95% CI：1.191 - 140.351，P = 0.035）、ACCI（OR：2.608，95% CI：1.143 - 5.950，P = 0.023）、术后感染（OR：19.298，95% CI：2.53 - 147.202，P = 0.04）和 NRS（OR：4.033，95% CI：1.062 - 15.324，P = 0.041）是 POD 的独立风险因素。模型 1（术后感染、ACCI、术前睡眠障碍、NRS）诊断性能优于其他模型，曲线下面积（AUC）为 0.973。经五折交叉验证，模型 1 诊断性能最佳，C 指数为 0.963。该前瞻性队列研究表明，ACCI、术前睡眠障碍、术后疼痛和术后感染是 POD 的独立风险因素，源自模型 1 的列线图对预测老年前列腺癌根治术患者的 POD 有效。