年龄相关眼生物测量变化对白内障患者人工晶状体（IOL）度数计算准确性的影响

为探究眼生物测量随时间的变化及其对 IOL 计算的影响，研究发现术前测量更准确，为临床提供指导。

　　白内障手术是全球常见的医疗手术，每年约有 2000 万例。准确的眼生物测量对白内障手术中实现精确的术后目标屈光至关重要，这就像建筑工人需要精准的测量数据来建造稳固的房屋一样。然而，目前对于白内障手术前眼生物测量结果在多长时间内可靠，尚无定论。手术延迟时往往需要重复测量，这不仅增加了医疗成本和患者负担，还加重了门诊资源的压力。同时，以往关于眼生物测量随时间变化的研究结果并不一致，这些变化对现代 IOL 计算和术后屈光误差的影响也未被深入探究。

为了解决这些问题，首尔国立大学医院的研究人员开展了一项回顾性研究。该研究成果发表在《Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology》上。

研究人员分析了 2019 年 11 月 1 日至 2024 年 2 月 1 日期间，使用 IOLMaster 700（一种基于扫频源光学相干断层扫描（SS-OCT）技术的设备，能精确测量眼生物参数）在首尔国立大学医院收集的眼生物测量数据。研究纳入了 448 名患者的 448 只眼睛，这些患者年龄均在 20 岁及以上，且进行了间隔超过一年的两次生物测量，同时排除了角膜异常、视网膜疾病、眼内异常以及有角膜屈光或眼内手术史的患者。

在研究方法上，主要有以下关键技术：一是数据收集，严格筛选符合条件的患者眼生物测量数据，确保数据质量；二是分组分析，按年龄、性别、眼部散光类型、基线轴向长度（AL）、前角膜散光（ACA）程度和测量间隔等多个因素进行分组；三是使用多种 IOL 度数计算公式，利用八种 IOL 度数计算 公式（SRK/T、Kane、Barrett Universal II（BUII）、Cook K6、Emmetropia Verifying Optical 2.0（EVO）、Hill-Radial Bases Function（Hill-RBF）、Hoffer QST 和 Pearl DGS）预测术后屈光误差，并对比初始和最终测量结果。

研究结果显示：在平均 23.4 个月的测量间隔内，随着年龄增长，AL 延长（0.04±0.10 mm，p<0.001），总角膜散光（TCA）幅度增加（0.04 ± 0.39 D，p=0.018）。具体来看，在不同散光类型的亚组分析中，有循规性散光（WTR）的 231 只眼睛中，AL 显著增加，平坦总角膜曲率（TK）下降；有逆规性散光（ATR）的 147 只眼睛中，AL 同样延长，陡峭前角膜曲率（AK）和陡峭 TK 增加，导致 ACA 和 TCA 增加。

在白内障手术相关的分析中，119 名患者使用 Tecnis ZCB00 单焦点 IOL 进行手术。对比初始和最终测量的预测误差发现，BUII、EVO、Kane 和 Pearl DGS 公式的最终测量平均绝对预测误差显著小于初始测量。在 AL≥25 mm 的眼睛亚组中，多个公式（包括 BUII、Cook K6、EVO、Hill-RBF、Hoffer QST、Kane 和 Pearl DGS）的最终测量平均绝对预测误差下降更明显 。

研究结论表明，年龄增长会使 AL 增加、角膜曲率发生变化。使用 IOLMaster 700 在白内障手术前一个月内测量的眼生物数据，在 IOL 度数计算上比一年前的测量数据更准确，尤其是在近视眼中表现更为明显。这一研究成果为临床医生提供了重要的参考，建议在使用 BUII、EVO、Kane 和 Pearl DGS 公式时，如果之前的眼生物测量是在一年多以前进行的，手术前应重复使用 IOLMaster 700 进行测量，从而提高术后屈光准确性，改善患者的视力和满意度，优化手术规划。