AI 助力腰骶神经根 3D 成像：精准评估异常，助力脊柱手术术前规划

研究人员开发 AI 软件生成腰骶神经根 3D 影像，评估其准确性，助力脊柱手术术前评估。

　　腰骶神经根异常相对罕见，但却是术中神经损伤的一个风险因素。然而，术前成像往往难以对其进行评估。研究人员开发了一款利用人工智能（AI）从磁共振（MR）成像自动生成三维（3D）神经根图像的软件。本研究旨在通过对神经根异常进行流行病学研究，评估该方法在临床实践中的准确性和实用性。

研究人员在 1500 名患者的 3D 图像中评估了神经根异常的发生率和形态。通过将使用该 AI 软件自动生成的图像与传统方法手动创建的图像进行比较，来评估图像的准确性。

结果显示，在 1500 例病例中，53 例（3.5%）存在神经根异常，共有 58 处神经根异常。在脊柱节段方面，L₅-S₁节段发现 35 处神经根异常，最为常见（60.3%）。在形态方面，47 条神经根（81.0%）属于 Neidre–MacNab 分类的 1 型。两种方法生成的图像在 1500 例中有 1493 例（99.5%）匹配，其余 7 例均存在神经根异常，且被 AI 软件检测为异常。

结论表明，MR 神经根 3D 成像能够对神经根形态，包括神经根异常进行 3D 可视化和理解。AI 软件实现了轻松、精确的 3D 神经根成像，极大地有助于脊柱手术的术前评估。