新生儿自发性气胸治疗新发现:氮气冲洗与期待疗法的较量

【字体: 时间:2025年03月17日 来源:Journal of Perinatology 2.4

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  为比较新生儿自发性气胸(SP)治疗与期待管理的效果,研究发现氮气冲洗在特定情况下更优,有重要临床意义。

  新生儿,这个刚刚来到世界的小生命群体,他们的健康总是牵动着无数人的心。在新生儿的健康问题中,自发性气胸(SP)是一个不可忽视的状况。肺泡就像一个个小气球,在新生儿的肺部努力工作着。然而,有时候这些小气球会因为各种原因 “爆炸”,导致气体跑到不该去的地方,这就是气胸发生的一种简单理解。新生儿自发性气胸并不罕见,在所有活产婴儿中,有 1 - 2% 通过影像学检查能发现自发性气胸,而有症状的 SP 占比为 0.05 - 1%,通常在出生后的最初几个小时内就会出现。
目前,对于新生儿气胸的治疗,医生们面临着诸多困惑。一方面,气胸的管理取决于症状的严重程度和漏气的大小,可却没有专门针对新生儿气胸治疗的明确指南。另一方面,用氮气冲洗治疗气胸存在争议。虽然有研究表明,吸入高浓度氧气(60% - 100%)能加快成人有症状 SP 的缓解速度,原理是降低肺泡附近胸膜腔的氮气分压,形成氮气扩散梯度来促进吸收,但在新生儿身上,这种方法的安全性和有效性证据还很有限。而且,高浓度氧气治疗对新生儿有潜在不良影响,会产生活性氧物种,改变细胞基因表达,甚至增强细胞凋亡。

为了弄清楚这些问题,来自以色列特拉维夫大学(Tel Aviv University)等机构的研究人员展开了一项研究。他们的研究成果发表在《Journal of Perinatology》上。

研究人员采用回顾性研究的方法,对 2011 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日期间出生、胎龄≥34 周且被诊断为气胸的新生儿医疗记录进行了审查。他们收集了新生儿的人口统计学和临床数据,包括胎龄(GA)、性别、出生体重(BW)等,还收集了母亲的相关数据。通过对这些数据的分析,研究人员将新生儿分为接受靶向氧疗(调整氧气补充以稳定血氧饱和度≥93%)、氮气冲洗治疗(8 小时,吸入氧气浓度 90 - 100%)和期待管理(仅观察)三组,并根据气胸诊断时的临床表现(单纯呼吸窘迫或呼吸窘迫伴血氧饱和度降低)进一步细分。

在研究结果方面:

  1. 研究队列特征:研究最终纳入了 151 例轻度至中度气胸的新生儿病例。这些新生儿平均胎龄为 39±1.7 周,平均出生体重为 3271±509 克,三分之一是女婴。气胸大多在出生第一天被诊断出来,大部分病例(69.5%)被诊断为原发性事件,72.8% 的新生儿被送入新生儿重症监护病房(NICU)。剖宫产分娩的新生儿约占 44%,57% 的新生儿接受了高浓度氧气疗法(氮气冲洗),35.1% 采取期待管理,7.9% 接受靶向氧疗。
  2. 不同治疗方式的比较:在不同治疗组中,母体倍他米松治疗、妊娠期糖尿病和母体用药等方面没有差异。在仅患有呼吸窘迫的新生儿中,接受氮气冲洗和期待管理的两组在胎龄、出生体重、性别比、诊断年龄和住院时间上没有显著差异,但氮气冲洗组新生儿首次喂养的中位延迟时间为 13.5 小时,暴露于高氧浓度的中位时间为 9 小时。在患有呼吸窘迫和血氧饱和度降低的新生儿中,靶向氧疗组呼吸窘迫综合征(RDS)的发生率高于氮气冲洗组(41.7% vs 7.7%)。氮气冲洗治疗的新生儿气胸缓解的中位时间明显短于靶向氧疗的新生儿(31 小时 vs 81 小时) 。
  3. 影响住院时间和缓解时间的因素:线性回归分析显示,住院时间与诊断年龄、呼吸窘迫和血氧饱和度降低的存在、RDS 以及母体倍他米松治疗有关。而气胸缓解时间与氧疗时间有关,与 RDS、胎粪吸入综合征(MAS)、出生体重、胎龄、性别、诊断年龄和气胸治疗方式无关。

研究结论和讨论部分表明,对于轻度至中度 SP 且仅表现为呼吸窘迫的新生儿,期待管理与其他治疗方式在气胸缓解时间和住院时间上相似,无需氧疗。而对于表现为呼吸窘迫和血氧饱和度降低的新生儿,氮气冲洗治疗在缩短气胸缓解时间上优于靶向氧疗。这项研究的发现对临床实践有重要意义,促使医生重新评估当地对晚期早产儿和足月儿轻度至中度 SP 的管理方法。现在更倾向于在血氧饱和度充足时采用期待管理,而对于血氧饱和度降低的情况,选择氮气冲洗这种无创方法,因为它能促进 SP 更早缓解。不过,研究也存在一些局限性,比如研究是回顾性的,呼吸症状描述具有主观性,且在单一中心进行。

总的来说,这项研究为新生儿自发性气胸的治疗提供了有价值的参考,虽然还有一些不足,但为后续研究指明了方向,期待未来能有更多更深入的研究,为新生儿的健康保驾护航。

研究人员在开展这项研究时,主要运用了以下几个关键技术方法:

  1. 回顾性病历审查:研究人员从大量医疗记录中筛选出符合条件的新生儿病例,获取详细的临床数据。
  2. 数据分类与统计分析:将收集到的数据进行分类整理,使用多种统计方法,如 Mann - Whitney U 检验、Kruskal - Wallis 检验、卡方检验等,对比不同治疗组间的差异,分析影响因素。
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