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多组学解析特发性肺纤维化潜在治疗靶点,开启精准医疗新篇章
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年03月17日 来源:Journal of Translational Medicine 6.1
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研究针对特发性肺纤维化(IPF)治疗难题,开展多组学研究,鉴定 6 个关键基因,为治疗提供新方向。
### 特发性肺纤维化研究新突破:多组学助力精准医疗
在肺部疾病的领域中,特发性肺纤维化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis,IPF)如同一个神秘又危险的 “杀手”。这是一种慢性的间质性肺疾病,患者的肺组织会逐渐出现瘢痕化,就像肺部被一层厚厚的 “疤痕铠甲” 包裹,使得肺功能不断受损,最终走向呼吸衰竭甚至死亡。流行病学数据显示,每 10000 人中就有 0.09 - 1.30 人发病,随着全球人口老龄化加剧,这个数字还在不断上升。而且,IPF 患者的生存时间很短,大多在确诊后仅能存活 3 - 5 年,这给患者及其家庭带来了沉重的负担。
目前,虽然有像吡非尼酮和尼达尼布这样经美国食品药品监督管理局(FDA)批准的抗纤维化药物,能在一定程度上延缓 IPF 的进展,但却无法彻底治愈。并且,由于 IPF 的复杂性,不同患者对治疗的反应差异很大。因此,寻找新的治疗靶点,开发更有效的联合治疗策略迫在眉睫。
为了攻克这一难题,广州医科大学的研究人员展开了一项极具意义的研究,相关成果发表在《Journal of Translational Medicine》上。
研究人员采用了多组学整合的研究方法。首先是数据来源,他们从 eQTLGen 联盟获取了 16699 个基因的顺式表达数量性状位点(cis - eQTL)汇总数据,这些数据来自 37 个队列的 31684 个样本;同时,纳入了全球生物银行荟萃分析倡议(GBMI)和 FinnGen 联盟的 IPF 全基因组关联研究(GWAS)汇总统计数据作为发现数据集和验证数据集。
在关键技术方法上,研究人员利用转录组全关联研究(TWAS),基于 OTTERS 框架,将血浆 eQTL 数据与 IPF 的 GWAS 汇总统计数据相结合,识别与 IPF 相关的基因。之后,运用孟德尔随机化(MR)探究基因与 IPF 之间的因果关系,并通过基于汇总数据的 MR(SMR)进行补充验证。RNA 测序(RNA - seq)和空间转录组学分析则用于研究 IPF 患者和健康对照之间的基因表达差异,包括对特定基因的表达矩阵提取、数据归一化、批次效应消除、主成分分析(PCA)等操作。最后,通过分子对接评估基因的可成药性,利用全表型组 MR(PheW - MR)评估潜在的不良反应。
在研究结果方面:
TWAS 分析:在发现数据集(GBMI)中鉴定出 696 个与 IPF 相关的基因,在验证数据集(FinnGen 联盟)中鉴定出 986 个相关基因,两个数据集有 126 个重叠基因。
MR 和 SMR 分析:MR 分析发现,在发现数据集中有 29 个基因与 IPF 存在因果关系,其中 13 个基因增加 IPF 风险,16 个基因降低风险;在验证数据集中有 31 个基因与 IPF 有因果关系。经过 SMR 和 MR 分析共同验证,确定了 6 个关键基因:ANO9、BRCA1、CCDC200、EZH1、FAM13A 和 SFR1。
RNA - seq 分析:通过批量 RNA - seq 分析发现,在 IPF 患者中,FAM13A 上调,SFR1 和 EZH1 下调;单细胞 RNA - seq 分析显示,这 6 个关键基因在不同细胞类型中的表达存在差异,例如 CCDC200 在细胞毒性 T 细胞、巨噬细胞和嗜酸性粒细胞中显著上调,而在树突状细胞祖细胞和巨噬细胞(M2 型)中显著下调。
模拟基因敲除分析:模拟关键基因敲除后发现,ANO9 影响免疫细胞迁移功能;BRCA1 影响细胞骨架和纤毛相关通路;CCDC200 影响病毒入侵和宿主 - 病原体相互作用;EZH1 影响 lamellipodium 形成和细胞迁移过程中的黏附复合物组织;FAM13A 和 SFR1 影响宿主 - 共生体相互作用和病毒入侵调节。
空间转录组学分析:空间转录组学分析表明,IPF 样本中纤维母细胞比例增加,免疫系统细胞聚集和丰度增强,肺泡巨噬细胞分散且比例降低。同时,发现 6 个关键基因在 IPF 患者的免疫系统细胞中表达上调。
分子对接分析:分子对接结果显示,ANO9 与氟尼缩松(FLUNISOLIDE)、BRCA1 和 EZH1 与地塞米松(DEXAMETHASONE)、CCDC200 与倍他米松(BETAMETHASONE)、FAM13A 与阿扎他定(AZATADINE)、SFR1 与美克洛嗪(MECLIZINE)分别具有较强的结合亲和力。
PheW - MR 分析:PheW - MR 分析发现,ANO9 与尿道狭窄、肛肠息肉、腹痛等疾病风险增加相关;FAM13A 和 SFR1 分别与结节性多动脉炎和烧伤风险增加相关;BRCA1 和 CCDC200 与下肢静脉曲张风险降低相关;EZH1 与胃癌风险降低相关;FAM13A 与其他滑膜、肌腱和滑囊疾病风险降低相关;SFR1 与其他特定胃炎风险降低相关。
在研究结论和讨论部分,研究人员通过多组学方法确定了 6 个对 IPF 具有重要治疗潜力的关键基因,这些基因主要在巨噬细胞中表达。同时,评估了这些基因作为药物靶点的安全性和可成药性,为 IPF 的治疗提供了新的潜在方向。然而,研究也存在一些局限性,例如研究对象局限于欧洲人群,可能影响研究结果的普遍性;OTTERS 方法对计算设备要求较高,且需要特定的训练数据集;缺乏 IPF 临床队列样本,无法进行组织水平的验证和分析。但总体而言,该研究为深入理解 IPF 的遗传基础提供了新视角,有望推动 IPF 有效治疗策略的开发,在 IPF 治疗研究领域具有重要意义。
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