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研究人员针对中国成年人开展队列研究，发现脂肪百分比（PBF）与前驱糖尿病风险呈非线性关系，PBF 超 29.5% 时风险大增，该成果对预防前驱糖尿病意义重大。
在健康管理领域，糖尿病及其前期状态 —— 前驱糖尿病，正逐渐成为全球关注的焦点。前驱糖尿病是指血糖水平高于正常，但又未达到糖尿病诊断标准的一种中间状态，表现为空腹血糖受损、糖耐量受损或两者兼具。据统计，2017 年全球约有 3.74 亿成年人患有前驱糖尿病，预计到 2045 年，这一数字将攀升至 5.48 亿。在中国，成年人前驱糖尿病患病率高达 35.7%，约 3.88 亿人受其影响，远超世界卫生组织标准。若不加以有效管理，约 5%-10% 的前驱糖尿病患者在未来 10 年内可能发展为糖尿病，并伴随各种糖尿病并发症。而且，前驱糖尿病患者即使未发展成糖尿病，患心血管疾病的风险也显著增加，还可能引发血脂异常和代谢综合征等疾病 。
尽管生活方式干预可有效阻止前驱糖尿病向糖尿病进展，并帮助恢复正常血糖水平，但许多人，尤其是年轻人，往往忽视这一代谢问题的严重性。因此，筛查前驱糖尿病的风险因素，及时识别高危患者并进行干预，成为预防糖尿病的关键环节。
脂肪百分比（Percent body fat，PBF）作为评估身体成分的重要指标，受身高、体重、年龄和性别等多种因素影响，能更精准地反映个体整体健康状况，与心血管疾病等多种疾病的发生密切相关 。此前研究虽表明 PBF 与糖尿病风险存在关联，但关于 PBF 与前驱糖尿病潜在发展关系的研究却十分匮乏。
为填补这一研究空白，深圳大学第一附属医院（深圳第二人民医院）的研究人员 Xin Li、Haomiao Yu 等人开展了一项针对中国成年人的回顾性队列研究，相关成果发表在《Scientific Reports》杂志上。
研究人员从 DATADRYAD 数据库获取初始数据，这些数据源自 2010 - 2016 年中国富华医疗集团计算机数据库中接受健康检查参与者的医疗记录。研究最初纳入 685,277 名中国参与者，经一系列排除标准筛选后，最终 185,586 名参与者进入研究。
在研究过程中，研究人员收集了参与者的基本信息（年龄、性别等）、身体质量指数（BMI）、血压、空腹血糖、血脂、肝功能指标（ALT）、肾功能指标（血清肌酐、血尿素氮）等数据。通过标准问卷调查收集饮酒、吸烟习惯和家族糖尿病史信息。PBF 根据特定公式计算得出，前驱糖尿病则依据空腹血糖水平（5.6 - 6.9 mmol/L）进行判定。
为深入探究 PBF 与前驱糖尿病风险的关系，研究人员运用了多种关键技术方法。首先，通过 Cox 比例风险回归模型，分析 PBF 与前驱糖尿病风险的关联，并构建不同调整模型，评估多种因素对二者关系的影响。其次，采用立方样条函数和光滑曲线拟合技术，识别 PBF 与前驱糖尿病风险之间的非线性关系。此外，进行敏感性分析，通过排除特定人群（如年龄≥60 岁、收缩压≥140 mmHg 或舒张压≥90 mmHg 的参与者），验证研究结果的可靠性。最后，运用分层 Cox 比例风险回归模型进行亚组分析，探讨不同性别、年龄、BMI、血压亚组中 PBF 与前驱糖尿病风险的关系。
研究结果显示：
- 参与者特征：研究对象平均年龄 41.11±12.15 岁，男性占 53.18%，平均随访时间 3.15 年，期间 11.22% 的参与者被诊断为前驱糖尿病。PBF 分布范围为 0.47 - 58.46，平均值为 22.10。随着 PBF 四分位数升高，年龄、BMI、血压、空腹血糖等指标呈现上升趋势，性别、吸烟、饮酒和家族糖尿病史分布也存在差异。
- PBF 与前驱糖尿病发病率关系：PBF 四分位数越高，前驱糖尿病发病率越高。整体发病率为 11.22%（95% CI：11.08 - 11.37），即 356.19 事件 / 10,000 人年。Q1 发病率为 8.70%（95% CI：8.45 - 8.96），Q2 为 15.99%（95% CI：15.65 - 16.32），Q3 为 7.46%（95% CI：7.22 - 7.70），Q4 为 12.73%（95% CI：12.43 - 13.03）。
- 多因素分析：多变量 Cox 比例风险回归模型显示，调整多种因素后，PBF 每增加 10 个单位，前驱糖尿病风险增加 13%（HR = 1.13，95% CI：1.12 - 1.15，P < 0.0001） 。
- 敏感性分析：排除年龄≥60 岁、收缩压≥140 mmHg 或舒张压≥90 mmHg 的参与者后，PBF 与前驱糖尿病风险仍呈显著正相关，验证了研究结果的可靠性。
- 非线性关系分析：通过 Cox 比例风险回归模型结合立方样条函数，发现 PBF 与前驱糖尿病风险呈非线性关系。分段 Cox 模型进一步揭示，PBF 在 29.5 为转折点，低于该值时，风险增加不显著（HR = 1.01，95% CI：0.99 - 1.03，P = 0.4128）；高于该值时，每增加 10 个单位，风险增加 52%（HR = 1.52，95% CI：1.45 - 1.59，P < 0.0001） 。
- 亚组分析：亚组分析表明，PBF 与前驱糖尿病风险的关联在不同亚组存在差异。在老年人群（尤其是 80 岁以上）、BMI≥25 kg/m2 人群和女性中更为显著 。
研究结论和讨论部分指出，该研究首次揭示了中国成年人 PBF 与前驱糖尿病风险之间存在正相关且非线性的关系。PBF 超过 29.5% 时，每增加 10 个单位，成年人前驱糖尿病风险增加 52%；而 PBF 低于 29.5% 时，风险增加不明显。这一发现表明，将 PBF 控制在 29.5% 以下，可能有助于降低成年人前驱糖尿病风险。
此外，研究还发现 PBF 与前驱糖尿病风险的关联在女性中更为突出，可能与女性脂肪细胞的脂肪代谢机制影响胰岛素抵抗和代谢健康有关。亚组分析结果也提示，应重点关注老年、超重和女性人群的体脂监测和管理。
这项研究具有重要的临床意义。首先，明确了 29.5% 的 PBF 临界值可作为评估前驱糖尿病风险的关键指标。其次，对于 PBF 超过 29.5% 的人群，采取减重干预措施，如调整饮食、增加运动等，有望显著降低前驱糖尿病风险。然而，研究也存在一定局限性，如研究对象仅为中国人群，随访时间相对较短，可能存在未测量或未控制的混杂因素等。未来研究可进一步扩大样本范围，延长随访时间，完善研究设计，以更深入地探究 PBF 与前驱糖尿病风险的关系，为糖尿病的预防和控制提供更有力的依据。
