炎症标志物：急性冠脉综合征患者长期死亡率的预测新指标

为探究急性冠脉综合征（ACS）时炎症指标与长期死亡率的关系，研究发现炎症标志物可预测 ACS 患者长期死亡率，具有重要临床意义。

　　在心血管疾病的研究领域中，急性冠脉综合征（ACS）一直是备受关注的焦点。ACS 通常是潜在动脉粥样硬化疾病的晚期并发症，往往突然发作，给患者的生命健康带来巨大威胁。它主要表现为心肌梗死（MI）或不稳定心绞痛（UA），然而，即便当前医疗水平不断进步，对于 ACS 患者远期预后的准确评估和有效干预，依旧存在诸多挑战。

一直以来，慢性低度炎症被视为冠心病（CHD）以及未来心血管事件的重要危险因素。而且，抗炎治疗在一定程度上能降低心肌梗死后缺血性心血管疾病（CVD）事件的发生风险。可让人疑惑的是，在急性事件发生时，炎症究竟能在多大程度上预测患者的长期预后呢？这就如同迷雾，笼罩在心血管疾病研究人员的心头。为了驱散这层迷雾，来自瑞典多所研究机构的研究人员（Jacob Odeberg、Anders Halling 等）开展了一项极具意义的队列研究，相关成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》杂志上。

在这项研究中，研究人员主要运用了队列研究法、实验室检测法和统计学分析法。队列研究选取了卡尔斯科罗纳心脏病预后研究（CHAPS）中连续 4 年入住冠心病重症监护病房、疑似 ACS 的 5292 例患者，其中 908 例年龄在 30 - 74 岁的患者确诊为 MI（527 例）或 UA（381 例） 。实验室检测则是在患者入院时采集血液样本，对包括高敏 C 反应蛋白（hsCRP）、血清淀粉样蛋白 A（SAA）、纤维蛋白原等在内的多种炎症生物标志物，以及血细胞计数等进行分析 。统计学分析采用 STATA 16 软件，通过 Cox 回归和竞争风险生存回归等方法，评估炎症标志物与死亡率之间的关系 。

研究结果主要从以下几个方面展开：

1. ACS 诊断与死亡率的关系：研究发现，MI 患者在短期（0 - 28 天）和长期（29 天 - 10 年）的总死亡率均显著高于 UA 患者。在短期，MI 患者的死亡主要源于心脏疾病并发症；而在长期，虽然 MI 患者总死亡率更高，但 10 年后 MI 与 UA 患者在心脏疾病死亡率和总死亡率上的差异不再显著 。
2. 炎症标志物与死亡率的关系：在短期，部分炎症标志物如 SAA、白细胞、中性粒细胞和嗜碱性粒细胞的第三三分位数与总死亡率显著相关；长期来看，hsCRP≥2mg/L 以及纤维蛋白原、SAA、总白细胞、中性粒细胞、单核细胞、中性粒细胞 - 淋巴细胞比值（NLR）、单核细胞 - 淋巴细胞比值（MLR）和嗜碱性粒细胞的较高三分位数均与总死亡率显著相关 。并且，这些炎症标志物与长期心脏疾病死亡率也存在显著关联 。
3. 调整和分层分析结果：调整原始急性事件的结果、症状出现到采血的时间，以及按 ACS 结果进行分层分析后，炎症标志物与长期死亡率的关联依旧显著 。

研究结论和讨论部分，为心血管疾病的防治带来了曙光。一方面，该研究表明在 ACS 发生时，炎症水平不仅是 CHD 的主要危险因素，还能独立于 ACS 诊断，预测患者的长期死亡率 。这意味着，临床医生在面对 ACS 患者时，除了关注传统的诊断指标，还应重视炎症标志物的检测，以此更准确地评估患者的远期预后。另一方面，虽然该研究存在一定的局限性，如观察性研究设计、样本量有限、缺乏现代高敏心脏生物标志物以及当代 ACS 管理策略等，但这也为后续研究指明了方向。未来需要在更大规模、更具代表性的队列中进一步验证这些发现，完善风险分层策略，从而为 ACS 患者提供更精准的治疗和更有效的管理。