新型风险模型可精准预测血液透析患者全因死亡风险

为降低血液透析（HD）患者死亡率，研究人员开展相关研究，构建风险模型预测 3 年全因死亡，意义重大。

　　背景：开始血液透析（HD）的患者生存率依旧较低，心血管事件仍是最常见的死亡原因。然而，很少有研究探讨包含心电图（ECG）结果的风险模型。本研究旨在开发一种包含 ECG 结果的新型风险模型，用于预测 HD 患者的全因死亡。方法：研究人员从 2008 年 4 月至 2021 年 3 月，在 4 家机构招募了 454 名接受 HD 的患者。通过多变量 Cox 回归分析确定预测因素，并据此创建列线图。计算曲线下面积（AUC），并使用校准图评估风险模型。同时进行自抽样法，评估预测概率与实际概率之间的关系。结果：在 3 年的随访期内，98 名（21.5%）患者死亡。年龄（P<0.001）、血清白蛋白水平（P=0.03）、开始 HD 前的中风病史（P=0.001）、心房颤动（P=0.01）和校正 QT 间期（P=0.005）被确定为全因死亡的独立预测因素。利用这些参数构建的预测模型对全因死亡具有良好的判别能力，AUC 为 0.83，灵敏度为 80.1%，特异性为 75.6%。基于十倍交叉验证的 AUC 为 0.82，灵敏度为 78.2%，特异性为 75.1%，表明该模型良好。结论：这种新型风险模型可有效对高风险患者进行分层，预测 HD 患者 3 年全因死亡率。有望助力更早识别高风险病例，为个体患者提供更安全的处方和治疗方案。