1 型糖尿病与幼年特发性关节炎的因果关联：双向孟德尔随机化研究成果揭示

为探究 1 型糖尿病（T1DM）与幼年特发性关节炎（JIA）关系，研究人员开展双向孟德尔随机化研究，发现 T1DM 与 JIA 存在因果关联，为疾病防治提供依据。

　　背景：多项观察性研究表明，1 型糖尿病（T1DM）的存在与幼年特发性关节炎（JIA）的发病风险之间存在关联。共病的发生给儿童及其家庭带来痛苦。因此，开展了一项双向孟德尔随机化（MR）研究。方法：采用逆方差加权（IVW）、加权中位数、MR-Egger 和 MR-cML 方法进行评估。此外，进行了多项敏感性分析以评估结果的稳健性。LD 评分回归（LDSC）作为 MR 分析的补充。在考虑混杂因素后，采用多变量 MR（MVMR）分析和 MVMR-cML 方法来验证直接效应。结果：MR-IVW 和 MR-cML 方法揭示了 T1DM 状态与 JIA 发病风险之间存在因果关联。然而，没有证据表明 T1DM 状态与幼年特发性关节炎少关节型（JIAU）的发病风险存在因果关系。敏感性分析表明结果可信。LDSC 验证了 MR 分析的可靠性。MVMR 和 MVMR-cML 方法表明 T1DM 与 JIA 之间的关联独立于混杂因素。结论：MR 分析支持 T1DM 状态与 JIA 发病风险之间存在因果关联。影响：本研究利用双向、LD 评分回归和多变量孟德尔随机化，建立了儿童 1 型糖尿病（T1DM）与幼年特发性关节炎（JIA）之间的因果联系；本研究填补了现有研究的空白，首次提供了两种疾病之间可能的因果关系；该分析为临床医生提供了疾病预防的依据，有效减轻了共病给儿童和家庭带来的痛苦。同时，为儿童 T1DM 和 JIA 相关机制的研究提供了一些思路。