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为探究撒哈拉以南非洲（SSA）死产情况，研究人员分析数据，发现相关因素，对实现可持续发展目标意义重大。
在全球健康的大棋盘上，死产问题一直是一颗亟待解决的 “顽石”。尽管它已被纳入千年发展目标（MDGs）以及如今的可持续发展目标（SDGs），却依旧像是被遗忘的角落，在区域研究方面存在着明显的不足。你能想象吗？每年约有 200 万例死产发生，差不多每 16 秒就有一个小生命未能迎来世间的第一缕光，而其中约 98% 都集中在发展中国家，尤其是撒哈拉以南非洲（SSA）地区。这一触目惊心的现状，如同沉重的警钟，敲响了开展深入研究的紧迫性。为了填补数据、方法和人口研究方面的空白，来自埃塞俄比亚等多所大学的研究人员踏上了探索之旅，他们的研究成果发表在《Global Health Research and Policy》上，为解决这一难题带来了曙光。
研究人员开展的这项研究，可谓是精心筹备。他们利用了人口与健康调查（DHS）的数据，这些数据来自 27 个 SSA 国家，样本涵盖了 2016 - 2023 年间至少 28 周妊娠的 212,194 例孕妇。在研究方法上，主要运用了多阶段随机抽样、数据加权处理，以及多水平建模分析等关键技术。多阶段随机抽样确保了样本能代表不同地区的人群；数据加权处理则让分析结果更能反映真实情况；多水平建模分析则综合考虑了个体和社区层面的因素，全面探究影响死产的各种因素。
研究结果从多个维度揭示了死产的奥秘。在社会人口学特征方面，参与研究的大多数孕妇年龄在 35 - 49 岁，超半数首次生育年龄小于 20 岁，近半数未接受过教育，多数为已婚状态，经济状况以最贫穷者居多，且超过半数没有接触大众媒体的机会。
在死产的患病率上，通过森林图进行的荟萃分析显示，SSA 地区死产的合并患病率为 1.54%（每 100 例中），95% 置信区间为 1.19 - 2.01。同时，研究发现该地区死产率存在高度异质性（I2=100%），不同区域间死产率差异显著（p=0.045）。
在随机效应分析中，通过比较四个统计模型（零模型、模型 I、模型 II 和模型 III），发现模型 III 在解释社区层面死产差异方面表现最佳。
而在影响死产的相关因素上，研究有了重要发现。母亲年龄方面，25 - 34 岁和 35 - 49 岁的母亲死产风险更高；母亲的受教育程度越高，死产风险越低；经济状况越好，死产风险越低；接触大众媒体能降低死产风险；已婚、离婚或丧偶的母亲死产风险较高；产前检查（ANC）次数多的孕妇死产风险更高；首次生育年龄小于 20 岁的女性死产风险较高；饮用改善水源的水可降低死产风险；过短或过长的生育间隔会增加死产风险；距离医疗机构近的孕妇死产风险较低；第二或第三次生育的死产风险高于第一次；居住在农村地区的孕妇死产风险更高；低收入国家中，中低收入国家死产风险较高，而中高收入国家死产风险较低；识字率低的地区死产风险较高。
研究结论和讨论部分意义重大。研究表明，SSA 地区死产率远未达到《每一个新生儿行动计划》（ENAP）设定的 2030 年目标。这背后是多种因素的复杂交织，如产妇年龄、教育程度、经济状况、媒体接触、婚姻状况、产前护理、首次生育年龄、饮用水获取、生育间隔、距离医疗机构的远近、生育顺序、居住地区、国家收入水平和识字率等。这些发现为制定针对性的干预措施提供了方向，比如提升女性教育水平、改善经济状况、加强大众媒体宣传、优化产前护理服务、保障农村地区医疗资源等。通过这些举措，有望降低 SSA 地区的死产率，提升母婴健康水平，推动可持续发展目标的实现。这项研究就像是一把钥匙，为打开改善 SSA 地区母婴健康状况的大门提供了可能，让我们看到了未来降低死产率、守护每一个小生命的希望。
