智能血糖监测联合数字疗法：2 型糖尿病治疗的新突破

为改善 2 型糖尿病（T2D）患者血糖控制，研究人员开展相关研究，发现联合疗法可降低 A1c，意义重大。

　　

2 型糖尿病治疗的新希望：智能监测与数字疗法携手

在现代社会，代谢综合征和 2 型糖尿病（T2D）的患病率如潮水般不断上涨。缺乏运动、不健康的饮食选择等可改变的生活方式因素，正不断 “添柴加薪”，让这股 “患病潮” 愈发汹涌。据美国国家健康和营养检查调查（NHANES）数据显示，2011 - 2018 年间，代谢综合征的患病率从 37.6% 飙升至 41.8% 。越来越多的人陷入这两种疾病的困扰，不仅个人健康受损，还给全球医疗系统带来了沉重负担。面对如此严峻的形势，寻找经济高效、易于参与且方便获取的干预措施迫在眉睫。

在此背景下，来自英国 LifeScan Scotland Ltd、美国 LifeScan Global Corporation 以及 UC San Diego School of Medicine 的研究人员 Mike Grady、Elizabeth Holt 等人开展了一项意义非凡的研究。他们的成果发表在《Scientific Reports》上，为 2 型糖尿病的治疗带来了新曙光。

这项名为 ECLIPSE（Evidence for health improvement in people with diabetes using OneTouch & partner solutions）的研究，旨在探究将蓝牙连接的 OneTouch 血糖仪（BGM）和 OneTouch Reveal 移动应用，与四种数字治疗应用（Noom、Fitbit、Cecelia Health 和 Welldoc）之一相结合，对 2 型糖尿病患者血糖控制的影响。与以往研究不同的是，此次研究允许患者自主选择想要体验的数字治疗干预，最大程度地模拟了真实世界中人们与技术的互动方式。

在研究方法上，研究人员借助虚拟合同研究组织 Evidation Health Inc 进行受试者招募和管理。通过患者门户网站从已同意参与临床研究的 2 型糖尿病患者数据库中进行在线招募、筛查，并获得 Advarra 机构审查委员会（IRB）的伦理批准 。为扩大招募范围，还与 TCOYD 和 diaTribe Foundation 合作。研究设定了严格的纳入标准，如受试者需 18 岁及以上、居住在美国、确诊为 2 型糖尿病、A1c 值在 7.5% - 12.0% 之间等 。在统计分析方面，运用 Python、R 和 IBM SPSS Statistics 21 软件，以确保数据的准确性和可靠性。

研究结果令人振奋。在为期 3 个月的研究中，共有 191 名受试者符合所有纳入标准。整体来看，受试者的糖化血红蛋白（A1c）降低了 0.77%（95% 置信区间为 - 0.98 至 - 0.56） 。不同干预组都取得了不错的效果，其中 OneTouch + Noom 组 A1c 降低了 1.03%（95% 置信区间为 - 1.4 至 - 0.61） ；OneTouch + Fitbit 组降低了 0.56%（95% 置信区间为 - 1.0 至 - 0.11） ；OneTouch + Cecelia health 组降低了 0.76%（95% 置信区间为 - 1.2 至 - 0.36） ；OneTouch + Welldoc 组降低了 0.55%（95% 置信区间为 - 0.94 至 - 0.17） 。此外，超过一半（56%）的受试者 A1c 降低了至少 0.5%，超过三分之一（36%）的受试者 A1c 降低了至少 1.0% 。同时，各干预组在其他血糖指标上也呈现出改善趋势，如平均血糖降低、血糖读数在理想范围内的比例增加等 。

从患者参与度来看，Noom 组有 69.1% 的受试者每周至少在应用中活跃一次；Fitbit 组 87.1% 的受试者每周至少有一天记录了至少 100 步；Cecelia Health 组 66.0% 的受试者每月至少与教练互动一次 。这表明患者对这些数字治疗应用的接受度较高，积极参与到自我管理中。

在研究结论和讨论部分，此次研究证实了使用最新的蓝牙连接血糖仪与数字疗法相结合，可使 2 型糖尿病患者的 A1c 得到有临床意义的改善。这种相对低成本且广泛可及的数字健康和 wellness 疗法，为 2 型糖尿病管理带来了积极影响 。不过，研究也存在一些局限性，如可能存在选择偏倚、部分受试者未完成 A1c 测量、研究持续时间较短等 。但总体而言，该研究为推进患者护理提供了实用的蓝图，为 2 型糖尿病的治疗开辟了新方向，让人们看到了通过创新手段改善糖尿病管理的希望，有望在未来帮助更多患者更好地控制病情，提高生活质量。