德国医学领域奖项性别差距研究：现状、趋势与启示

研究分析 2000 - 2023 年德国医学学会奖项，发现性别奖差缩小但仍存，为促进公平提供依据。

　　在科学界，各种形式的认可对科研人员至关重要，而科学奖项作为其中一种重要的认可方式，对科研人员在医学领域内外的知名度有着重要影响。然而，长期以来，国际研究发现科学奖项在性别分配上存在严重不均。例如，不到 7% 的诺贝尔科学奖授予了女性，在其他众多国际知名奖项中，女性获奖者的比例也明显偏低。在医学各学科领域，像麻醉学、皮肤病学、神经学等，都存在女性获得研究奖和荣誉奖较少的情况。这种性别差距不仅影响了女性科研人员的职业发展，也不利于整个医学科研领域的多元化和全面发展。为了深入了解德国医学领域奖项性别差异的情况，来自德国海因里希?海涅大学杜塞尔多夫医学院、汉诺威医学院等机构的研究人员，开展了一项针对 2000 - 2023 年德国医学学会奖项的研究，相关成果发表在《Naunyn-Schmiedeberg's Archives of Pharmacology》杂志上。

研究人员收集了德国 183 个医学学会（目前隶属于德国科学医学学会协会 AWMF）在 2000 - 2023 年期间颁发的所有有记录的奖项和荣誉信息，包括奖学金等。由于部分数据缺失，研究人员通过多种渠道收集数据，如学会网站、新闻稿、专业及综合出版物等，还向各学会办公室发邮件询问。最终，对奖项的多个方面进行了描述性分析，包括颁奖周期、奖项类别、每年获奖者的数量和类型、奖金设置等。

研究结果

1. 奖项文化：在研究期间，德国医学学会至少颁发了 1213 个奖项和荣誉（含 201 个奖学金）。约 69% 的奖项有记录的颁奖周期内，奖项数量几乎增长了两倍，呈持续线性增长，每年绝对数量增加 20 - 30 个。各专业学会的奖项文化差异显著，在奖项数量、颁奖节奏、奖项类别、申请方式、赞助商和传统等方面都有所不同。
2. 奖项类别：奖项主要分为研究奖（62.9%）、奖学金 / 研究资助（16.6%）、荣誉奖（13.3%）、患者护理奖（3%）、教学奖（1.7%）和媒体奖 / 科学传播奖（1.6%）等。
3. 申请方式：大多数奖项，尤其是研究奖（58%）需要主动申请，而荣誉奖通常仅通过提名颁发，且常伴有代表奖章（无奖金）。部分奖项（15.5%）要求提交相关材料参与评选。42.4% 的奖项对申请人有年龄限制，仅有 2.1% 的奖项明确提及可认可育儿假或其他护理期。
4. 奖金和赞助商：多数有奖金的奖项和奖学金（N = 700）奖金在 1000 - 4999 欧元（28.9%）。许多奖项的资金并非仅由学会提供，还来自工业公司、基金会、私人和科学出版商。
5. 获奖者情况：研究发现，在 2000 - 2023 年期间，德国医学学会奖项的性别奖差持续缩小，但在 2019 - 2023 年，不同奖项类别中的性别分布仍存在差异。例如，在患者护理、奖学金 / 研究资助和媒体奖 / 科学传播奖类别中，女性获奖者比例略高于或显著高于平均水平；而在荣誉奖（为终身成就设立）类别中，女性科学家获奖者比例显著低于平均水平。不过，在奖金方面，2023 年不同性别获奖者的差异较小。
6. 药理学奖项案例：以德国实验和临床药理学与毒理学学会（DGPT）的 Fritz-Külz-Award 为例，1969 - 2023 年共有 45 位获奖者，其中男性 28 人（62.22%），女性 17 人（37.78%）。截至 2008 年的 32 位获奖者中，26 人（82.25%）成为教授，其中男性 19 人（73.08%），女性 7 人（26.92%）。自 20 世纪 90 年代中期起，越来越多女性获得该奖项，且该奖项在促进获奖者学术职业发展方面发挥了重要作用。目前，该奖项的评选委员会由 7 人组成（2 名女性，5 名男性），评选程序较为完善，能确保决策的一致性。

研究结论和讨论

总体而言，过去 20 年德国医学领域女性科学家的知名度有所提高，但在德国医学学会颁发的著名荣誉奖和高奖金研究奖中，性别奖差仍然存在。后续研究需要进一步探讨不同专业学会之间的差异，包括专业特点、女性专家比例和女性科研人员在会员中的比例等因素的影响。同时，还需分析奖项设立和颁发的相关因素和条件关系。由于目前仅有少量奖项的评选委员会组成数据，且通常仅为当前奖项的数据，无法对女性在奖项评选过程中可能受到的歧视进行统计分析。为了深入研究对女性科学家的结构性歧视，科学学会需要提高提名候选人和申请人数据的透明度。

这项研究为了解德国医学领域奖项的性别差异提供了重要依据，有助于推动医学科研领域朝着更加公平、多元化的方向发展，也为其他国家和学科在解决类似问题时提供了参考。

研究人员主要通过数据收集和描述性分析的方法开展研究。他们系统收集了 183 个德国医学学会在 2000 - 2023 年期间颁发的奖项和荣誉的相关信息，包括从学会网站、新闻稿、专业及综合出版物等渠道获取数据，并对缺失数据通过邮件向各学会办公室询问。然后，对收集到的数据进行描述性分析，以研究奖项的发展、性别差异等情况。