动态正电子发射断层扫描(Positron Emission Tomography,PET)技术在研究大脑和心脏的血液灌注方面已经得到了广泛应用,能够获取精确的血液灌注、氧摄取和代谢等信息。但当应用于肺部时,却困难重重。一方面,早期 PET 相机的短轴向视野限制了对肺部的全面观察;另一方面,肺部独特的解剖结构和生理特点带来了诸多挑战。与其他器官不同,肺部的支气管循环相较于肺血流非常低,在房室模型中,其输入函数需采用从右心室腔估计的肺血示踪剂浓度,而非主动脉,由于心脏运动,这一输入函数的准确计算难度较大。此外,呼吸运动使得下肺叶的位置变化显著,进一步增加了研究的复杂性。
此前,基于15O - 水 PET 成像对人体 PBF 量化的研究少之又少。仅有的两项相关研究样本量较小,使得难以判断该方法所得到的 PBF 值是否真实可靠。在这样的背景下,来自图尔库 PET 中心(Turku PET Centre)、图尔库大学(University of Turku)和图尔库大学医院(Turku University Hospital)的研究人员开展了一项研究,旨在探索15O - 水 PET 成像量化 PBF 的潜力,并研究不同患者特征(如年龄、性别等)对 PBF 的影响。该研究成果发表在《Annals of Nuclear Medicine》上,为肺血流研究领域提供了重要的参考。
研究技术方法
研究人员为开展此项研究,运用了多种关键技术方法。首先,利用自动分割工具 TotalSegmentator,依据计算机断层扫描(CT)图像自动定位感兴趣的解剖结构,确定肺叶和右心室的分割掩模。随后,借助 Python 和 R 软件,进行图像分析、时间 - 活性曲线(Time-Activity Curve,TAC)提取、模型拟合以及统计测试。在数据处理过程中,通过二进制腐蚀和膨胀操作,去除肺叶感兴趣区(Volume of Interest,VOI)内的大部分空气以及锁骨下动脉和头臂静脉周围区域,以减少干扰因素。此外,研究人员收集了 103 例因疑似冠心病在图尔库 PET 中心进行全身 PET 灌注成像患者的 PET/CT 数据,这些患者在 PET 成像前均接受了冠状动脉 CT 血管造影,但无法排除阻塞性疾病的诊断。