利用数字高程模型对农业区域地貌进行分析：米哈伊洛夫斯科耶农场的研究成果

为分析数字高程模型（DEM）用于农业区域地貌分析的可能性，研究人员基于 FABDEM 和 SAGA GIS 展开研究，得出农场地形特征及侵蚀情况。

　　利用地理信息技术和数字高程模型（DEM）能够显著实现研究区域地形分析过程的自动化。现代 DEM 基于遥感（RS）数据，其精度在不断提高。此次研究旨在分析利用 DEM 对农业区域地形进行地貌计量分析的可能性。研究以俄罗斯科学院西伯利亚分院克拉斯诺亚尔斯克科学中心米哈伊洛夫斯科耶实验生产农场的农业区域为研究对象，基于新一代非营利性的森林和建筑物去除哥白尼数字高程模型（FABDEM），借助地理信息系统（GIS）工具包 SAGA GIS（自动地球科学分析系统，地理信息系统）的功能，对该农场的地形进行了地貌计量分析。研究人员编制了一系列农场的大比例尺专题地图，包括坡度和坡向图、曲率（水平和垂直）图、地形崎岖度指数（TRI）图、平面侵蚀潜力指数（LS 因子）图、地形湿度指数（TWI）图等，还获取了地表径流模型。尽管米哈伊洛夫斯科耶农场面积不大，但其地表结构却不均匀，其中 85% 为平原区域（平坦地表），15% 为局部高地地貌。坡度小于等于 3° 的区域占总面积的 92%，坡度大于 3° 的地块仅占 8%。农场田地中，西坡和东坡区域占主导（42%），南坡区域占 36%，北坡区域占总面积的 22%。对农场区域地形湿度指数（TWI）的分析结果表明，其侵蚀危险程度较低：农场总面积的 0.5% 为排水洼地地块，3% 为山丘地块。根据平面侵蚀潜力指数，山丘上的地块位于坡度大于 4° 的斜坡上。