量化非药物干预对 COVID-19 传播及预期寿命影响:西班牙与意大利地区研究

【字体: 时间:2025年03月15日 来源:BMC Public Health 3.5

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  研究人员通过构建 SHARD 模型,分析非药物干预(NPIs)对 COVID-19 传播及预期寿命影响,为防控提供依据。

  

研究背景:COVID-19 大流行下的挑战与探索

2020 年,一场由新型冠状病毒 SARS-CoV-2 引发的 COVID-19 疫情迅速席卷全球,给世界各国带来了前所未有的公共卫生挑战。这场疫情不仅严重威胁着人们的生命健康,还对全球经济和社会秩序造成了巨大冲击。
在疫情初期,由于缺乏有效的治疗药物和疫苗,各国政府纷纷采取了一系列非药物干预措施(NPIs),如封锁、社交隔离、佩戴口罩等,以遏制病毒的传播。然而,这些措施的实施效果究竟如何,对疫情传播的影响有多大,以及对不同地区、不同年龄段和性别的人群预期寿命产生了怎样的改变,成为了亟待解答的关键问题。西班牙和意大利在疫情初期深受其害,截至 2020 年底,西班牙每百万居民中有 1156 例 COVID-19 死亡病例,意大利则为 1248 例,死亡率位居世界前列。因此,深入研究这些国家在疫情初期实施的 NPIs 效果,对于全球疫情防控具有重要的现实意义。
为了应对这些挑战,来自多个研究机构的科研人员携手开展了一项深入研究。该研究旨在量化 NPIs 对 COVID-19 传播的影响,并评估其对西班牙、意大利部分地区居民预期寿命的改变。研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上,为全球疫情防控提供了宝贵的科学依据。

研究方法:构建模型,多维度分析

为了深入探究 NPIs 对 COVID-19 传播和人群预期寿命的影响,研究人员采用了多种关键技术方法。
研究人员构建了易感 - 住院 - 无症状 / 轻症 - 康复 - 死亡(SHARD)常微分方程模型。该模型基于 COVID-19 的传播机制,将人群分为易感人群(S)、住院人群(H)、无症状 / 轻症感染人群(A)、康复人群(R)和死亡人群(D)。通过对住院和死亡的实证数据进行模型校准,研究人员能够准确估计每周的传播率和死亡率。
在计算瞬时再生数(Rt)时,研究人员运用了基于更新方程的方法。Rt是评估传染病传播能力的关键指标,它表示在时间 t 时,一个感染个体平均产生的继发感染病例数。通过分析 Rt的变化,研究人员可以实时评估疫情的发展趋势和防控措施的效果。
研究人员利用西班牙、意大利、巴斯克地区和托斯卡纳的人口死亡数据,采用生存分析技术评估 COVID-19 大流行前后人群预期寿命的变化。这种方法通过计算不同年龄和性别人群的死亡率,进而得出预期寿命的变化情况。

研究结果:NPIs 的显著作用与疫情的广泛影响

1. NPIs 对 COVID-19 传播的影响

研究人员通过 SHARD 模型分析发现,在 2020 年 3 月实施的第一轮 NPIs,包括封锁、限制出行等措施,使西班牙、意大利、巴斯克地区和托斯卡纳的 COVID-19 传播率大幅下降。其中,西班牙传播率下降了 74%,意大利下降了 66%,巴斯克地区下降了 78%,托斯卡纳下降了 72%。这表明这些措施在控制疫情传播方面取得了显著成效。
随着 5 月限制措施的逐渐放松,各地区的传播率开始上升,导致了第二波疫情的爆发。例如,西班牙和巴斯克地区的第二波疫情分别在 7 月和 8 月达到高峰。
面对 10 月疫情的再次抬头,各国和地区实施了第二轮 NPIs。虽然这些措施相对第一轮较为温和,但依然对疫情传播起到了一定的抑制作用。研究显示,从 10 月第四周到 11 月第四周,西班牙传播率下降了 34%,意大利下降了 42%,巴斯克地区下降了 39%,托斯卡纳下降了 55%。

2. 瞬时再生数(Rt)的变化

通过计算 Rt,研究人员发现,在疫情的不同阶段,Rt的变化与疫情的发展趋势密切相关。在疫情初期,Rt大于 1,表明疫情处于上升阶段;在实施 NPIs 后,Rt逐渐下降,当 Rt小于 1 时,疫情得到有效控制。
在西班牙,疫情呈现出三波流行趋势,Rt在每波疫情的高峰期接近 1。意大利则经历了两波疫情,Rt在 3 月全国封锁后迅速下降,6 月限制措施放松后又逐渐上升,10 月再次实施限制措施后再次下降。

3. 预期寿命的损失

研究结果显示,从 2019 年到 2020 年,西班牙、意大利、巴斯克地区和托斯卡纳的居民预期寿命均出现了下降。其中,西班牙下降了 1.51 年(3.93%),意大利下降了 1.27 年(3.62%),巴斯克地区下降了 0.77 年(2.53%),托斯卡纳下降了 0.66 年(2.13%)。这表明 COVID-19 对人群健康造成了严重影响。
进一步分析发现,男性的预期寿命相对下降幅度比女性更大,且年龄越大,预期寿命下降幅度越大。在西班牙,75 岁及以上男性的预期寿命下降幅度达到了 11.34%,而女性为 11.27%。
在巴斯克地区,研究人员还发现,患有合并症的个体预期寿命下降更为明显。例如,25 岁患有高合并症的个体预期寿命下降了 2.4%,而无合并症的个体仅下降了 1.3%;60 岁患有高合并症的个体预期寿命下降了 5.4%,无合并症的个体下降了 2.5%。

研究结论与讨论:NPIs 的重要性与未来展望

本研究通过构建 SHARD 模型,对西班牙、意大利、巴斯克地区和托斯卡纳在 2020 年实施的 NPIs 进行了全面评估。研究结果表明,NPIs 在控制 COVID-19 传播方面发挥了重要作用,尤其是 2020 年 3 月实施的第一轮 NPIs,显著降低了传播率,为后续的疫情防控争取了时间。
研究还揭示了 COVID-19 对不同人群预期寿命的影响,为制定针对性的防控策略提供了依据。例如,鉴于老年人和患有合并症的人群预期寿命下降更为明显,在疫苗接种和防控措施制定时,应优先考虑这些高危人群。
然而,本研究也存在一定的局限性。模型中假设轻症和无症状病例的相对传染性固定,可能影响了模型的真实性。未来的研究可以进一步完善模型,纳入更多因素,如人群流动性、防控措施的依从性、疫苗接种、免疫力衰减和病毒变异等,以更准确地评估疫情发展和防控措施的效果。
总体而言,这项研究为我们深入理解 COVID-19 疫情的传播规律和防控措施的效果提供了重要参考,有助于全球各国制定更加科学、有效的疫情防控策略,保护公众健康。
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