不同种族 - 性别身份患者共享个人健康数据（PGHD）的影响因素研究

研究人员利用 2022 年 HINTS 和逻辑回归，探究影响患者共享 PGHD 的因素，为解决医疗公平问题提供依据。

　　个人健康设备的广泛应用为患者和医疗服务提供者在医疗场景中引入了新的健康数据来源。研究发现，在医疗场景中使用患者生成健康数据（PGHD）有助于改善医患互动和医疗效果。然而，不同人群共享 PGHD 的比例存在差异。患者决定是否与医疗服务提供者共享 PGHD，会受到过往医疗经历的影响，包括医疗质量、医疗不信任以及医疗歧视。此外，需从交叉视角审视这些经历和患者的反应，以认识性别化种族主义对健康和医疗的影响。本研究利用 2022 年健康信息国家趋势调查（HINTS）和逻辑回归，分析种族歧视、医疗质量和医疗不信任，如何与不同种族 - 性别身份患者共享 PGHD 的意愿和决策相关联。结果显示，与患者感知共享意愿相关的因素，和与实际共享 PGHD 相关的因素并不相同。在医疗场景中感知到的种族歧视，仅与黑人男性和白人男性共享 PGHD 的意愿显著相关。同时，整体医疗质量差与黑人女性和西班牙裔女性共享数据的情况显著相关。共享意愿和实际共享行为之间，以及不同种族 - 性别身份之间的这些差异模式，为深入了解 PGHD 在临床环境中有效整合的障碍，以及利用这项技术解决医疗不公平问题提供了重要见解。