新冠疫情前后基层医疗预约量的驱动因素：一项意义深远的纵向研究

为探究疫情后基层医疗预约率与其影响因素关系变化，研究发现 80 岁以上患者占比成关键驱动因素，意义重大。

　　# 新冠疫情下基层医疗预约量驱动因素的深度剖析
在全球范围内，新冠疫情如一场风暴，对基层医疗服务体系造成了巨大冲击。原本的面对面诊疗大量被电话或线上咨询取代，这不仅改变了医疗服务的模式，也让基层医疗预约量的影响因素变得扑朔迷离。过去基于疫情前数据得出的结论，在新的医疗格局下可能已不再适用。比如，之前研究发现劳动力构成对基层医疗活动有影响，但疫情后这些关系是否还成立呢？而且，疫情导致患者对医疗服务的需求和获取方式都发生了变化，那么预约量的驱动因素又有哪些新变化呢？这些问题成为了亟待解决的关键。

为了深入探究这些问题，英国曼彻斯特大学健康组织、政策与经济学院（HOPE）的 Tianchang Zhao、Rachel Meacock 和 Matt Sutton 开展了一项极具价值的纵向研究。该研究成果发表在《BMC Health Services Research》上，为我们揭示了疫情前后基层医疗预约量的变化规律及关键驱动因素，对优化基层医疗服务有着重要意义 。

研究人员采用了多种关键技术方法。数据方面，他们获取了英国 NHS Digital 发布的 2018 年 3 月至 2023 年 2 月基层医疗预约数据，涵盖了 90% 以上的医疗机构和患者，同时收集了各临床调试组（CCGs）的人口和劳动力特征数据 。统计分析时，将数据分为疫情前（2018 年 3 月 - 2020 年 2 月）和疫情封锁后（2021 年 3 月 - 2023 年 2 月）两个时间段，运用固定效应线性面板回归模型，研究劳动力规模、构成以及患者年龄结构对每月每位注册患者的基层医疗预约率的影响 。

研究结果

1. 描述性统计：研究期间，预约率呈波动变化，整体在疫情前后有所上升。劳动力结构发生改变，GP 实习生和其他直接患者护理（DPC）人员数量增加，而合格 GP 数量减少，护士数量基本稳定。患者年龄结构也有变化，5 岁以下患者比例下降，80 岁以上患者比例上升 。从预约方式来看，疫情后电话咨询大幅增加，面对面咨询的恢复情况在 GP 和其他医护人员之间存在差异，GP 的面对面预约量未恢复到疫情前水平，而其他医护人员的已恢复 。
2. 回归分析：在疫情前，对预约率有显著影响的变量是 GP 实习生和护士的全职等效（FTE）数量。每 10,000 名患者中，FTE GP 实习生数量增加 1%，人均预约数量增加 0.008；FTE 护士数量增加 1%，预约率人均增加 0.047 。此时，注册患者的年龄结构与 CCG 预约率并无关联。在疫情封锁后，FTE 护士数量依然与较高的预约量显著相关，GP 实习生对预约率的影响变得更为重要。同时，80 岁以上注册患者的比例成为影响预约率的最重要因素，该比例每增加 1 个百分点，每位患者每月的预约率增加 0.164 次，相当于整体预约率提高 38.7% 。此外，5 岁以下患者的比例对预约率有显著的负向影响，但影响程度较小 。

研究结论与讨论

研究表明，新冠疫情确实改变了基层医疗预约率与劳动力构成、人口年龄结构之间的关系。在疫情前，劳动力数量是预约量的主要驱动因素；而疫情后，80 岁以上患者占比成为预约率最关键的时变驱动因素。这一变化可能与疫情期间基层医疗系统的重构有关，如远程医疗的推广和劳动力技能组合的改变。一方面，这可能是因为老年患者更易受到新冠后遗症的影响，对医疗服务的需求增加；另一方面，也反映出人口老龄化带来的长期医疗负担加重 。

与以往研究相比，该研究直接考察预约量，发现老年患者对预约率的影响在疫情后显著增强，同时也证实了不同类型临床人员在预约服务中的替代效应 。研究使用的新数据具有时效性和广泛覆盖性，采用的面板时间序列数据集能更好地捕捉时变因素的影响。但数据也存在一些局限性，如预约记录标准不统一、部分预约信息缺失等 。

从研究意义来看，这一研究结果对基层医疗服务的重构、工作量预测和资金分配具有重要参考价值。服务老年患者较多的基层医疗机构未来可能面临更高的需求压力，在向数字化优先的基层医疗转型过程中，需要充分考虑老年患者对面对面诊疗的偏好，为他们提供额外支持，以确保各年龄段患者都能公平获得医疗服务，提高患者对非面对面预约的满意度 。未来研究可以在实践层面进一步探讨预约率的时变驱动因素，或利用混合效应模型评估时不变变量的影响，深入研究解释变量与患者护理连续性等重要结果之间的关系变化 。总之，这项研究为基层医疗服务在疫情后的发展提供了重要的方向指引和数据支持。