血浆致动脉粥样硬化指数与中国中老年人心血管疾病发病的关联研究成果显著

　　# 血浆致动脉粥样硬化指数与心血管疾病：关键关联及意义
在当今社会，心血管疾病已成为全球健康的重大威胁。世界卫生组织 2016 年报告显示，缺血性心脏病和中风是全球死亡的主要原因。而 2019 年《中国心血管健康与疾病报告》指出，中国现有 3.3 亿心血管疾病患者，其中中风患者 1300 万，冠心病患者 1100 万，中风更是成为中国居民的首要死因。

血脂异常在心血管疾病的发生发展中起着关键作用，其中低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）已被确定为重要的治疗靶点。血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）作为一种新型的复合脂质指数，能反映血浆脂蛋白代谢受损和体内炎症情况，对动脉粥样硬化程度的敏感性高于单个脂质指标，与心血管疾病及其预后密切相关。然而，以往大多数研究主要关注基线 AIP 水平，难以观察疾病风险的趋势，且不清楚单次、多次时间尺度或 AIP 变化轨迹与新发心血管疾病的相关性是否存在差异。

为了解开这些谜团，中国中医科学院西苑医院等机构的研究人员，利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）在 2011 年、2015 年、2018 年和 2020 年的数据，聚焦于 45 岁以上的中老年人展开研究。研究成果发表在《Scientific Reports》上。

研究人员采用了多种关键技术方法：首先，运用 K 均值聚类分析将 AIP 变化分为低水平增长组（Class 1）、中等水平增长组（Class 2）和高水平下降组（Class 3）；同时，根据累积 AIP（Cum-AIP）的三分位数（T）对参与者进行分组。其次，使用多因素 logistic 回归模型，综合调整潜在混杂因素，探究 Cum-AIP 与心血管疾病发生的关联。此外，运用受限立方样条（RCS）建模来展示基线 AIP、平均 AIP 和 Cum-AIP 与心血管疾病风险的剂量反应关系。

研究结果主要包括以下几个方面：

• 研究对象基线特征：研究共纳入 5339 名 45 岁及以上的参与者，中位年龄 57 岁，男性占 45.65%。不同 AIP 分组和 Cum-AIP 分组的参与者在年龄、性别、教育程度、婚姻状况、疾病状况、用药情况以及各项血脂指标等方面存在显著差异12。
• AIP 水平与心血管疾病发病关系：经过 5 年随访，927 名参与者发生心血管疾病事件。调整潜在混杂因素后，Class 2 组患心血管疾病和中风的风险显著高于 Class 1 组；Class 3 组仅与中风发生风险显著相关。与 Cum-AIP 最低三分位数（T1）组相比，T2 和 T3 组心血管疾病发病风险分别为 1.21（95% CI：1.00，1.46）和 1.30（95% CI：1.05，1.62）。RCS 模型显示，基线 AIP、平均 AIP 和 Cum-AIP 与心血管疾病发病率呈正线性关系，但基线 AIP 与心血管疾病的关联较弱34。
• 亚组分析结果：按性别、年龄、婚姻状况、吸烟和 BMI 分层后发现，AIP 变化与性别存在交互作用。在年龄≥65 岁、男性、BMI≤28 kg/m2 和吸烟的参与者中，Class 3 组心血管疾病风险更高。Cum-AIP 三分位数亚组分析也显示出与性别的交互作用，且已婚参与者中，随着 Cum-AIP 升高，心血管疾病风险增加5。
• 敏感性分析结果：进一步调整总胆固醇（TC）水平、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和肌酐等因素后，各项结果基本不变。基于 Cum-AIP 四分位数的分析也表明，Cum-AIP 与心血管疾病、心脏病和中风的风险关系基本稳定67。

研究结论表明，基线、平均和 Cum-AIP 升高与中国中老年人心血管疾病风险增加相关，尤其是 AIP 水平高且呈上升趋势的 Class 2 组。这意味着 AIP 可作为血脂异常的重要指标，持续监测 AIP 水平并进行早期干预，可能有助于进一步降低心血管疾病的发生率。

该研究具有重要意义。一方面，它首次前瞻性地揭示了 AIP 变化、Cum-AIP、基线 AIP 和平均 AIP 暴露与心血管疾病风险的纵向关联，为心血管疾病的预防和风险评估提供了新的视角。另一方面，研究结果强调了综合评估脂质累积量对评估心血管疾病风险的优越性，有助于临床医生更准确地识别心血管疾病的高危人群，制定更有针对性的预防和治疗策略，对改善中老年人的心血管健康具有重要的指导价值。不过，研究也存在一定局限性，如仅针对中国中老年人，无法探讨不同种族的差异；存在数据缺失和患者自我报告诊断可能导致的偏差等。未来研究可进一步扩大样本范围，获取更详细的临床数据，以更深入地探究 AIP 与心血管疾病的关系。<【血浆致动脉粥样硬化指数与中国中老年人心血管疾病发病的关联研究成果显著】【为探究不同血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）参数与心血管疾病（CVD）发生的关系，研究发现 AIP 升高与 CVD 风险增加相关，可作为血脂异常的指标。】【血浆致动脉粥样硬化指数 | 心血管疾病 | 累积暴露 | K 均值聚类 | 血脂异常 | 中国中老年人 | 队列研究 | 受限立方样条建模 | 多因素 logistic 回归 | 风险预测】【国内】【# 血浆致动脉粥样硬化指数与心血管疾病：关键关联及意义
在当今社会，心血管疾病已成为全球健康的重大威胁。世界卫生组织 2016 年报告显示，缺血性心脏病和中风是全球死亡的主要原因。而 2019 年《中国心血管健康与疾病报告》指出，中国现有 3.3 亿心血管疾病患者，其中中风患者 1300 万，冠心病患者 1100 万，中风更是成为中国居民的首要死因。

血脂异常在心血管疾病的发生发展中起着关键作用，其中低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）已被确定为重要的治疗靶点。血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）作为一种新型的复合脂质指数，能反映血浆脂蛋白代谢受损和体内炎症情况，对动脉粥样硬化程度的敏感性高于单个脂质指标，与心血管疾病及其预后密切相关。然而，以往大多数研究主要关注基线 AIP 水平，难以观察疾病风险的趋势，且不清楚单次、多次时间尺度或 AIP 变化轨迹与新发心血管疾病的相关性是否存在差异。

为了解开这些谜团，中国中医科学院西苑医院等机构的研究人员，利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）在 2011 年、2015 年、2018 年和 2020 年的数据，聚焦于 45 岁以上的中老年人展开研究。研究成果发表在《Scientific Reports》上。

研究人员采用了多种关键技术方法：首先，运用 K 均值聚类分析将 AIP 变化分为低水平增长组（Class 1）、中等水平增长组（Class 2）和高水平下降组（Class 3）；同时，根据累积 AIP（Cum-AIP）的三分位数（T）对参与者进行分组。其次，使用多因素 logistic 回归模型，综合调整潜在混杂因素，探究 Cum-AIP 与心血管疾病发生的关联。此外，运用受限立方样条（RCS）建模来展示基线 AIP、平均 AIP 和 Cum-AIP 与心血管疾病风险的剂量反应关系。

研究结果主要包括以下几个方面：

• 研究对象基线特征：研究共纳入 5339 名 45 岁及以上的参与者，中位年龄 57 岁，男性占 45.65%。不同 AIP 分组和 Cum-AIP 分组的参与者在年龄、性别、教育程度、婚姻状况、疾病状况、用药情况以及各项血脂指标等方面存在显著差异。
• AIP 水平与心血管疾病发病关系：经过 5 年随访，927 名参与者发生心血管疾病事件。调整潜在混杂因素后，Class 2 组患心血管疾病和中风的风险显著高于 Class 1 组；Class 3 组仅与中风发生风险显著相关。与 Cum-AIP 最低三分位数（T1）组相比，T2 和 T3 组心血管疾病发病风险分别为 1.21（95% CI：1.00，1.46）和 1.30（95% CI：1.05，1.62）。RCS 模型显示，基线 AIP、平均 AIP 和 Cum-AIP 与心血管疾病发病率呈正线性关系，但基线 AIP 与心血管疾病的关联较弱。
• 亚组分析结果：按性别、年龄、婚姻状况、吸烟和 BMI 分层后发现，AIP 变化与性别存在交互作用。在年龄≥65 岁、男性、BMI≤28 kg/m2 和吸烟的参与者中，Class 3 组心血管疾病风险更高。Cum-AIP 三分位数亚组分析也显示出与性别的交互作用，且已婚参与者中，随着 Cum-AIP 升高，心血管疾病风险增加。
• 敏感性分析结果：进一步调整总胆固醇（TC）水平、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和肌酐等因素后，各项结果基本不变。基于 Cum-AIP 四分位数的分析也表明，Cum-AIP 与心血管疾病、心脏病和中风的风险关系基本稳定。

研究结论表明，基线、平均和 Cum-AIP 升高与中国中老年人心血管疾病风险增加相关，尤其是 AIP 水平高且呈上升趋势的 Class 2 组。这意味着 AIP 可作为血脂异常的重要指标，持续监测 AIP 水平并进行早期干预，可能有助于进一步降低心血管疾病的发生率。

该研究具有重要意义。一方面，它首次前瞻性地揭示了 AIP 变化、Cum-AIP、基线 AIP 和平均 AIP 暴露与心血管疾病风险的纵向关联，为心血管疾病的预防和风险评估提供了新的视角。另一方面，研究结果强调了综合评估脂质累积量对评估心血管疾病风险的优越性，有助于临床医生更准确地识别心血管疾病的高危人群，制定更有针对性的预防和治疗策略，对改善中老年人的心血管健康具有重要的指导价值。不过，研究也存在一定局限性，如仅针对中国中老年人，无法探讨不同种族的差异；存在数据缺失和患者自我报告诊断可能导致的偏差等。未来研究可进一步扩大样本范围，获取更详细的临床数据，以更深入地探究 AIP 与心血管疾病的关系。