基于术前 CT 特征构建列线图预测胃肠道间质瘤 mitotic 指数的研究成果

研究人员构建基于术前 CT 特征的列线图预测胃肠道间质瘤（GIST）mitotic 指数，可有效术前风险分层，指导临床决策。

　　胃肠道间质瘤（Gastrointestinal stromal tumors，GIST）是一种起源于间质 Cajal 细胞的潜在恶性肉瘤，也是胃肠道最常见的间叶肿瘤。全球每百万人中就有 6 - 22 人患有 GIST，其临床表现多样，主要包括腹痛、消化不良、贫血、出血等症状。目前，局限性 GIST 的主要治疗方法是根治性手术切除，但即便如此，仍有大约 30 - 40% 的中高危患者在术后会出现转移和复发，严重影响预后。

研究表明，新辅助伊马替尼在帮助中高危 GIST 患者实现 R0 切除和降低术后复发风险方面有积极效果。因此，准确的术前风险分层至关重要。美国国立卫生研究院（National institutes of health，NIH）标准指出，肿瘤大小和 mitotic 指数是预测 GIST 恶性潜能和指导分层的两个关键指标，其中 mitotic 指数更是评估 GIST 术后复发的独立危险因素。然而，目前 mitotic 指数主要依靠术后病理检查获取，术前活检虽能提供 mitotic 指数，但会增加肿瘤破裂和播散的风险。所以，找到一种术前预测 mitotic 指数的方法，对指导风险分层和制定个性化治疗方案意义重大。CT 作为 GIST 的常规无创诊断工具，能提供肿瘤大小、位置、边界、钙化、溃疡、液化 / 坏死、形态特征和生长方式等有价值信息，有可能用于预测 mitotic 指数。

基于此背景，山西医科大学附属山西省人民医院的研究人员开展了相关研究。他们旨在构建一个基于术前 CT 特征的列线图（Nomogram），用于预测 GIST 的 mitotic 指数，并建立术前风险分层，进而指导术前风险评估、合理用药和制定个性化手术方案。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。

在研究方法上，研究人员回顾性分析了 2019 年 1 月至 2024 年 1 月山西省人民医院 250 例接受术前 CT 检查和手术治疗的 GIST 患者的影像和病理数据。首先进行伦理审批，该研究获得山西医科大学附属山西省人民医院伦理委员会批准，且豁免知情同意。然后根据纳入和排除标准筛选患者，将患者按 7:3 的比例分层抽样分为训练组（176 例）和验证组（74 例）。利用 Philips Brilliance 256 排 CT 扫描仪进行检查，由两名有经验的阅片者独立评估影像特征。同时收集患者临床数据，分析 CT 特征，并依据改良 NIH 2008 标准对 GIST 风险分级，在显微镜下确定 mitotic 指数并分组。最后使用 SPSS 25.0 和 R4.3.0 软件进行统计分析，构建列线图模型并评估。

研究结果方面：

• 临床和 CT 特征：训练组和验证组在年龄、性别、肿瘤部位、边界、钙化、肿瘤大小、液化 / 坏死、形态特征、生长方式和溃疡等方面无显著差异，具有可比性。
• 预后模型构建：单因素逻辑分析显示，年龄、性别等临床数据与 GIST 的 mitotic 指数无显著相关性，而肿瘤位置、边界、钙化等 CT 特征与 mitotic 指数显著相关。多因素逻辑回归分析筛选出肿瘤大小、液化 / 坏死和形态特征是 GIST 高 mitotic 指数的独立危险因素。
• 列线图构建与验证：基于上述独立危险因素构建列线图预测模型，训练组和验证组模型的曲线下面积（AUC）分别为 0.851（95% CI：0.793 - 0.91）和 0.836（95% CI：0.735 - 0.937），校准曲线显示模型预测一致性良好。
• 基于模型的风险分层及临床适用性评估：根据训练组和验证组 ROC 曲线的截断值，将预测模型分为高风险组和低风险组。决策曲线分析（DCA）结果表明，该列线图在一定风险阈值范围内具有临床净获益，有较强的临床实用性。

研究结论和讨论部分指出，本研究构建的基于肿瘤大小、液化 / 坏死和形态特征这三个 CT 特征的列线图模型，可有效评估 GIST 患者术前的 mitotic 指数，实现准确的术前风险分层，为个性化治疗方案提供指导，减少对术前穿刺活检的依赖，降低肿瘤破裂和播散风险，帮助医生识别可能从新辅助治疗中获益的患者，提高手术成功率并降低术后风险。不过，该研究也存在局限性，如作为回顾性研究可能存在选择偏倚，且为单中心研究，样本量相对较小，模型验证仅为内部验证，未来需多中心大样本数据进一步验证。同时，可结合术前 CT 特征和基因突变状态构建更全面的预测模型。

总的来说，这项研究为 GIST 的术前评估提供了新的方法和思路，具有重要的临床意义和潜在的应用价值，有望为临床医生制定治疗方案提供更有力的支持，推动 GIST 诊疗水平的提升。