认知健全的高龄老人大脑 γ- 氨基丁酸(GABA)稳定之谜:成功衰老的关键线索

【字体: 时间:2025年03月14日 来源:Translational Psychiatry 5.8

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  研究人员探究高龄老人(85+)GABA 功能,发现认知健全者大脑 GABA 稳定,或与成功衰老相关。

  在大脑这个神秘的 “宇宙” 中,γ- 氨基丁酸(Gamma-aminobutyric acid,GABA)就像一位低调却至关重要的 “幕后指挥官”。它作为哺乳动物大脑中的主要抑制性神经递质,在健康大脑里,能精准地微调局部和长距离的网络振荡活动,以应对外界和内部的各种刺激。从行为层面来看,GABA 介导的皮质抑制活动与一系列认知过程紧密相连,其水平更是和学习记忆、执行功能 / 工作记忆、感觉感知以及运动表现等认知领域的表现息息相关。
然而,随着年龄的增长,这个 “指挥官” 似乎也受到了影响。在正常衰老过程中,GABA 能系统功能会发生改变。动物模型和人体尸检研究表明,合成 GABA 的谷氨酸脱羧酶(GAD)水平会下降,GABA 受体亚基的表达和功能也会发生区域依赖性变化,部分 GABA 能中间神经元会选择性缺失,突触接触也会减少。这些变化最终可能导致神经元抑制功能的改变,破坏兴奋性 - 抑制性平衡。虽然此前有研究对 GABA 与衰老的关系进行了探索,但很少有研究关注到 85 岁及以上的高龄老人这一特殊群体。而且,在已有的少量涉及该群体的研究中,也没有对年轻老人和高龄老人之间的差异进行深入探究。

为了揭开高龄老人大脑中 GABA 的神秘面纱,来自美国多所高校(包括佛罗里达大学、里德学院、约翰霍普金斯大学等)的研究人员展开了一项意义重大的研究。他们的研究成果发表在《Translational Psychiatry》上。

研究人员采用了个体参与者数据荟萃分析(Individual Participant Data Meta-Analysis)的方法,将四个新的数据集融入到先前报道的关于 GABA 水平的全生命周期模型中。为了确保研究对象的同质性,他们从麦奈特脑老化登记处(McKnight Brain Aging Registry)招募了 206 名 85 - 99 岁的社区居民,经过层层筛选,最终确定了 100 名认知健全的参与者。在研究过程中,关键的技术方法有:使用西门子 3T 扫描仪(Skyra 或 Prisma)采集 GABA+编辑的 MEGA-PRESS 数据,体素大小为 ,放置在额叶中线,进行化学位移选择水抑制(CHESS)等操作;数据在 Gannet 3.3.1 中分析,以 Cr 或 H2O 作为参考信号;运用 R 4.2.2 软件,借助 cmdstanr 和 brms 等包进行统计分析,采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法估计参数。

研究结果主要有以下几个方面:

  1. 全生命周期 GABA 变化趋势:通过非参数全生命周期模型发现,在大约 80 岁之后,年龄相关的皮质 GABA 差异的斜率趋于平缓。这意味着,在认知健全的高龄老人中,大脑皮质 GABA 的变化在 80 岁之后不再随着年龄增长而显著变化。
  2. 年龄与 GABA 的关系:在仅针对认知健全的高龄老人的研究中,将年龄纳入预测 GABA 的模型并没有提高模型的预测性能,这进一步证实了在这个群体中,年龄与 GABA 之间可能不存在明显的关联。
  3. 性别差异:探索性分析发现,高龄老人中可能存在性别差异,其中高龄男性的 GABA 水平随着年龄增长呈线性增加。
  4. GABA 与认知的关系:在认知健全的高龄老人样本中,将 GABA+/Cr 纳入调整年龄、教育程度和灰质分数的蒙特利尔认知评估(MoCA)得分的混合效应模型中,并没有提高模型的预测性能。

研究结论和讨论部分指出,认知健全的高龄老人大脑皮质 GABA 浓度随年龄变化的斜率变平缓,这可能反映了一个最低的 GABA “阈值”,这个阈值对于维持认知功能至关重要。低于这个阈值,可能会加速兴奋性毒性过程。这一发现可以作为未来研究高龄老人群体 GABA 变化以及评估类似衰老病理过程对 GABA 介导的抑制功能影响的重要基准。此外,研究还强调了研究纳入标准和生存效应(survivorship)对观察到的高龄老人生理稳定性的影响。同时,GABA 浓度或许可以作为预测高龄老人未来认知轨迹、发病率和死亡率的生物标志物,GABA 能系统也有望成为预防或逆转正常年龄相关认知衰退以及临床治疗(如痴呆风险个体)的潜在靶点。不过,该研究也存在一定的局限性,如数据均为横断面数据,无法模拟个体斜率;没有直接比较认知健全的样本与患有轻度认知障碍(MCI)或痴呆的高龄老人;样本主要为白人且受教育程度较高等。但总体而言,这项研究为我们理解高龄老人的认知衰老机制提供了新的视角,为未来的相关研究和干预措施的开发奠定了重要基础。

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