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为解决单分子光镊领域数据共享难题，研究开展相关评估，发现提升空间，助力领域发展。
单分子生物物理学领域对人们理解基本生物过程产生了重大影响。然而，该领域存在数据结构分散、各自为政的情况，这阻碍了数据共享，限制了开展全面元分析（meta - analysis）的能力。为推动单分子生物物理学中光镊（optical tweezers）领域的发展，采用开放、协作的数据共享模式至关重要，这种模式能够促进整合多样资源的元分析，支持更先进的分析，就如同蛋白质数据库（Protein Data Bank）和千人基因组计划（1000 Genomes Project）那样。在此，研究人员评估了单分子光镊领域的数据可发现性、可访问性、互操作性和可重用性（FAIR 原则）的现状。通过定性评估与文献计量学定量工具相结合的方式，分析表明该领域在遵循 FAIR 原则方面有很大的提升空间。最后，研究人员探讨了强制数据存储和一套最小化元数据标准的潜力，以确保系统间的可重复性和互操作性。虽然实施这些措施并非易事，但它们是增强光镊生物物理学与更广泛生物医学文献融合的关键步骤。
