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为解决左心房压力（LAP）监测导管插入长度预测问题，研究人员开展相关研究，得出基于身高的公式，有重要临床意义。
在小儿心脏手术的 “战场” 上，维持心脏的最佳输出量是医护人员的关键任务。左心房压力（LAP）作为反映左心室充盈情况的重要指标，对维持心脏正常功能起着关键作用。监测 LAP 能帮助医生更好地了解心脏状况，进而调整治疗方案，保障手术安全。然而，LAP 监测导管的放置却困难重重。如果导管位置不当，不仅无法准确测量压力，还可能引发严重并发症，就像在战场上走错了关键一步，可能导致整个战局陷入困境。但目前，尚无研究明确小儿通过右颈内静脉（RIJV）监测 LAP 时导管插入长度与患者人口统计学和临床特征之间的关系。因此，探寻一种可靠的方法来预测 LAP 监测导管的理想插入长度，成为了医学领域亟待解决的问题。
为了攻克这一难题，中南大学湘雅二医院的研究人员挺身而出，开展了一项极具价值的回顾性队列研究。研究成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》上。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。首先，他们精心筛选研究对象，从 2022 年 5 月至 2023 年 11 月在中南大学湘雅二医院接受心脏直视手术并通过 RIJV 导管测量 LAP 的≤1 岁患儿中，严格按照排除标准进行筛选，最终确定了 79 例符合条件的患儿。接着，他们详细收集患儿的各项信息，包括年龄、性别、身高、体重等多个方面。随后，通过 Pearson 相关系数分析，研究各临床参数与理想插入长度之间的关系。利用 LASSO 回归进行变量筛选，减少共线性问题的影响。最后，通过多元线性回归构建预测模型，得出预测公式，并使用 Bland–Altman 分析等方法对公式的准确性进行验证。
研究结果令人振奋。在患者的人口统计学和临床特征方面，79 例患者中男性 50 例（63.3%），女性 29 例（36.7%），10 例（12.7%）为早产儿 ，平均年龄 4.4 个月，平均体重 5.5 kg，平均身高 60.5 cm。通过 Pearson 相关分析发现，身高（R=0.931，P<0.001）、体表面积（BSA，R=0.928，P<0.001）、体重（R=0.897，P<0.001）、年龄（R=0.860，P<0.001）和头围（R=0.762，P<0.001）与导管理想插入长度呈强相关。LASSO 回归分析显示，身高和体重的相关系数最高。在多元回归模型中，只有身高具有显著影响（P<0.001） 。基于此，研究人员开发出了一个新的基于身高的公式：L(cm)=5+0.1×height(cm)。经过验证，该简化公式确定的最佳深度比例达到了 88.6%，其均方根误差（RMSE）为 0.294，平均绝对百分比误差（MAPE）为 0.128，平均绝对误差（MAE）为 0.157，表明该公式预测的最佳深度较为准确。
在研究结论与讨论部分，该研究首次基于显著相关的人口统计学和临床特征，预测小儿心脏直视手术中通过 RIJV 监测 LAP 的导管理想插入长度。研究发现身高是预测最佳深度的最佳指标，其次是体重。新开发的公式为临床医生提供了一种快速、简便的方法来计算通过 RIJV 进行 LAP 监测的合适深度。这一公式具有重要的临床意义，它可以作为术前规划工具，帮助手术团队提前准备合适长度的导管，节省手术时间；在术中也能作为补充参考，为复杂手术提供指引；还有助于规范不同手术团队选择导管长度的标准，减少操作差异，提高手术质量和可重复性；甚至可以作为教育工具，帮助培训新的外科医生。
不过，这项研究也存在一定的局限性。研究未纳入 > 1 岁的小儿患者，公式可能不适用于该年龄组；公式目前仅适用于亚洲人群，且存在个体差异；它只是术前规划的辅助工具，不能替代全面的临床评估；还需要在更广泛的人群中进一步评估，以支持当前研究结果，并制定更全面、针对不同年龄的预测理想导管长度的公式。但瑕不掩瑜，该研究成果为小儿心脏手术中 LAP 监测导管插入长度的预测提供了重要的参考，为未来的研究和临床实践指明了方向，相信在后续研究的不断完善下，这一成果将在医学领域发挥更大的作用。
