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研究针对北京六核心区成年人，探究生活环境与院外心脏骤停（OHCA）风险关系，发现二者关联存在年龄差异，为预防提供依据。
# 生活环境对成年人院外心脏骤停风险的影响研究解读
院外心脏骤停（Out-of-hospital cardiac arrest，OHCA）如同隐藏在生活中的 “杀手”，是全球范围内导致死亡的重要原因之一，死亡率极高。一旦发病，患者生命危在旦夕，需要立刻得到救治。及时将自动体外除颤器（Automated external defibrillator，AED）等急救资源送到现场至关重要，同时，精准识别高风险区域并加以预防也不可或缺。
此前，大多数研究集中在宏观或中观尺度，关注自然环境因素（如细颗粒物PM2.5、一氧化碳 CO 等污染物，以及过高或过低的温度）和社会人口环境因素（如年龄、种族、社会经济地位）对 OHCA 的影响。然而，从日常生活环境角度探讨其与 OHCA 风险关系的研究却相对较少。但生活环境与人们的日常习惯和健康资源获取密切相关，很可能对 OHCA 风险产生重要影响。例如，周边运动设施能鼓励人们锻炼，而健康设施和新鲜食物资源匮乏可能导致不健康的生活方式。此外，多数 OHCA 发生在家中，深入研究生活环境与 OHCA 风险的关系，有助于更精准地定位高风险区域，而且生活环境相对容易改变，对预防 OHCA 意义重大。
为了深入探究这些问题，中山大学、北京急救中心、广州大学、北京大学第三医院等机构的研究人员展开了研究。研究成果发表在《Archives of Public Health》上。
研究人员以北京六个核心区为研究区域，该区域城市化程度高、人口密集。OHCA 数据来源于北京急救中心 2020 年 1 月 1 日至 12 月 31 日的院前急救数据库，经过层层筛选，最终确定了 1843 例符合条件的 OHCA 病例。
研究采用了多种关键技术方法：首先，将研究区域划分为1×1 km2的单元格，以此计算 OHCA 病例数和各类环境变量；其次，从食物环境、身体活动环境、医疗环境和休闲环境四个维度描述生活环境，通过多种数据来源获取相关信息；最后，运用修正的 Besag-York-Mollié（BYM2）贝叶斯模型和空间自回归（SAR）模型，在控制人口规模、自然环境和社会人口特征等因素的基础上，探讨生活环境与 OHCA 风险的关系。
研究结果如下：
1. OHCA 病例分布特征
研究期间，北京急救系统接到大量呼叫，筛选出的 OHCA 病例中，男性占比约 63.0% ，65 岁及以上人群占比 65.6% ，多数病例（88.9%）发生在居民区，最终用于分析的 1843 例病例主要分布在研究区域中部人口密集地区。
2. 不同年龄组 OHCA 风险的空间分布差异
通过 BYM2 模型分析发现，不同年龄组 OHCA 风险的空间分布存在显著差异。20 - 64 岁年龄组，高风险区域集中在研究区域南部，特别是丰台区；64 岁以上年龄组，OHCA 风险在空间上更为分散，部分高风险区域位于石景山区和朝阳区。
3. 生活环境因素与 OHCA 风险的关系
不同年龄组中，生活环境因素与 OHCA 风险的关联各异。在所有年龄组中，烧烤店密度增加都与 OHCA 风险上升显著相关。对于 20 - 64 岁年龄组，甜点店和咖啡店密度与 OHCA 风险存在关联，其中咖啡店密度增加与风险降低有关；64 岁以上年龄组，除烧烤店外，棋牌室和医疗设施（医院、药店）的 proximity（邻近度）增加与 OHCA 风险上升有关，而该年龄组中咖啡店密度与 OHCA 风险无显著关联，绿色空间比例增加则与风险降低有关。
4. 模型结果的可靠性
通过对比 BYM2 模型和 SAR 模型结果，发现多数变量在两种模型中的显著性和方向一致，表明研究结果具有较高可靠性，但部分变量（如甜点店密度、咖啡店密度、道路连通性等）在两种模型中的结果存在差异。
研究结论和讨论部分表明，生活环境对 OHCA 风险具有重要影响，且这种影响在不同年龄组中存在差异。老年人对居住环境的依赖性较强，生活环境因素与 OHCA 风险的关联更为显著；年轻人活动空间较大，相关环境因素相对较少。不健康食物资源（如烧烤店）会增加各年龄组的 OHCA 风险；棋牌室等鼓励久坐的设施会增加老年人 OHCA 风险；医疗设施与老年人 OHCA 风险呈正相关，可能是由于高风险人群自我选择居住在其附近。而咖啡店等社交休闲场所对年轻人 OHCA 风险有降低作用，绿色空间则对老年人降低 OHCA 风险有益。
这项研究意义重大，它从微观层面揭示了生活环境与 OHCA 风险的关系，为优化急救资源配置、制定环境规划和设计指南提供了科学依据。未来，可基于此研究改进 OHCA 风险预测模型，在城市规划中为老年人提供更多绿色空间，为年轻人创造更多社交场所，以降低 OHCA 风险，保障公众健康。
