甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数与无声心肌梗死（SMI）的关联研究：心血管风险评估新视角

为探究甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数与无声心肌梗死（SMI）关系，研究发现 TyG 指数可独立预测 SMI 风险。

　　无声心肌梗死（Silent Myocardial Infarction，SMI），就像潜伏在身体里的 “隐形杀手”，常常悄无声息地发生。它没有明显的症状，比如常见的胸痛、气短等，这使得在普通人群中准确检测它变得十分困难。据统计，SMI 约占所有心肌梗死的一半，患病率在 22% - 60% 之间。而且，SMI 患者的死亡率比急性心肌梗死患者高出三倍之多，严重威胁着人们的健康。此前研究表明，糖尿病患者患 SMI 的倾向显著升高，然而，糖尿病病史只能反映临床背景，无法实现动态监测和评估。胰岛素抵抗（Insulin Resistance，IR）作为糖尿病的关键潜在因素，可能是导致糖尿病患者 SMI 风险增加的重要原因。但由于 IR 水平难以快速量化，寻找简单有效的 IR 标记物就显得尤为重要。甘油三酯 - 葡萄糖（Triglyceride - Glucose，TyG）指数是一种简单的 IR 标记物，虽然已有研究显示它与心绞痛、急性心肌梗死等心血管疾病存在关联，但它与 SMI 风险的关系却鲜有人探究。

为了填补这一研究空白，四川大学华西医院等机构的研究人员开展了一项前瞻性队列研究。该研究利用美国社区动脉粥样硬化风险（Atherosclerosis Risk in Communities，ARIC）研究的数据，对 14211 名社区居民进行了长达 36 年的随访。研究成果发表在《Scientific Reports》上，为心血管疾病的风险评估提供了新的视角。

在研究方法上，研究人员首先明确了研究对象的纳入和排除标准，选取了年龄在 45 - 64 岁的社区长期居民。TyG 指数通过基线空腹甘油三酯和血浆葡萄糖水平计算得出，并将其测量值分为四个四分位数（Q1（≤8.26）、Q2（8.26 - 8.62）、Q3（8.62 - 9.02）、Q4（≥9.02））。研究的主要结局是 SMI 的发生，通过对比基线和随访心电图（Electrocardiogram，ECG）的变化来诊断，且患者在基线和随访期间未报告心肌梗死相关症状及诊断。在统计分析方面，研究人员运用了多种方法，如卡方检验、t 检验、方差分析（ANOVA）、受限立方样条曲线、Kaplan - Meier 生存分析、Cox 比例风险回归模型以及中介分析等，全面评估 TyG 指数与 SMI 风险的关系。

研究结果显示：

• 参与者基线特征：根据 TyG 指数分组后，不同组间参与者的年龄、BMI、心率、高血压和糖尿病严重程度、各项血液指标等存在显著差异。高 TyG 指数组的参与者年龄更大、BMI 更高、心率更快，高血压和糖尿病更严重，血糖、甘油三酯等指标也更高；而低 TyG 指数组女性参与者比例更高，饮酒率更高，高密度脂蛋白和肌酐水平也更高。
• TyG 指数与 SMI 发病率和风险的关系：在社区人群中，TyG 指数升高的个体 SMI 发病率更高。受限立方样条分析表明，TyG 指数升高与 SMI 风险增加呈显著正相关。Kaplan - Meier 生存分析显示，高 TyG 指数个体的 SMI 累积生存率最低。通过不同模型的 Cox 回归分析发现，尽管随着调整因素增多，TyG 指数与 SMI 风险的关联强度减弱，但整体仍呈正相关。
• 亚组分析结果：亚组分析表明，TyG 指数在性别、BMI、吸烟、饮酒、糖尿病、高血压、高血糖和高血脂等各个亚组中，都与 SMI 风险显著独立相关。
• 中介因素的影响：中介分析显示，性别、BMI、高血压和糖尿病对 SMI 风险有显著影响。其中，糖尿病对 SMI 风险的总效应为 1.8，直接效应和中介效应近乎相等；高血脂对 SMI 风险的总效应最高，但中介效应极小且不显著。

在讨论部分，研究人员指出，本研究揭示了 TyG 指数与 SMI 风险之间的直接且紧密的关联，即使在调整多个混杂因素后，TyG 指数仍是 SMI 的独立预测指标。亚组分析进一步证实了这种关联在不同人群中的一致性。中介分析则揭示了糖尿病和高血压是 TyG 指数与 SMI 风险关系的主要介导因素，而高血脂主要通过直接途径影响 SMI 风险。虽然研究存在一些局限性，如 TyG 指数在随访期间未持续监测、未探究 SMI 的具体病因、研究结果未在其他地区验证、未评估 SMI 的严重程度以及模型中可能存在的共线性问题等，但总体而言，该研究明确了 TyG 指数在评估 SMI 风险中的重要价值，为普通人群早期风险分层和预防策略提供了新的工具，有助于补充和提高现有心血管疾病风险评估工具的准确性，对心血管疾病的早期防治具有重要意义。