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为探究 WWI 与心脏代谢综合征（CMS）患者死亡率关系及炎症标志物作用，研究发现 WWI 可预测死亡率，炎症标志物起介导作用。
# 体重调整腰围指数（WWI）：评估心脏代谢综合征患者死亡风险的新指标
在健康医学领域，心脏代谢综合征（Cardiometabolic Syndrome，CMS）如同一个隐匿在暗处的 “健康杀手”，时刻威胁着人们的生命健康。CMS 是一组以胰岛素抵抗为核心的代谢紊乱症候群，涵盖了腹型肥胖、高血压、高血糖和血脂异常等多种病症。它不仅显著增加了心血管疾病（CVD）、2 型糖尿病（T2DM）的发病风险，还与全因死亡率的上升密切相关。据世界卫生组织（WHO）统计，CMS 已成为全球死亡率和残疾率的主要诱因之一，过去几十年间，其患病率更是呈现出迅猛增长的态势。在美国，疾病控制与预防中心（CDC）的数据显示，大约每三个人中就有一人面临着代谢综合征的风险。近年来，不健康的饮食习惯、缺乏运动、肥胖以及人口老龄化等因素，更是让 CMS 的流行趋势愈演愈烈。
尽管众多研究聚焦于 CMS 的发病因素，但对于 CMS 患者全因死亡率的长期趋势和决定因素，人们的了解仍然十分有限。在肥胖评估方面，传统的身体质量指数（BMI）和腰围（WC）虽然应用广泛，但它们的局限性也逐渐凸显。BMI 无法区分体重中脂肪和肌肉的比例，而 WC 在反映腹部脂肪时，却忽略了身高这一关键因素。因此，寻找一种更精准的肥胖评估指标，对于准确评估 CMS 患者的死亡风险至关重要。
在这样的背景下，福建医科大学附属龙岩第一医院等机构的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《Scientific Reports》上，为我们深入了解 CMS 患者的死亡风险评估提供了新的视角。
研究人员利用美国疾病控制与预防中心（CDC）的国家健康和营养检查调查（NHANES）数据库 2003 - 2018 年的数据，对 6506 名 CMS 患者进行了分析。他们引入了体重调整腰围指数（Weight - Adjusted Waist Circumference Index，WWI）这一新兴指标，WWI 通过腰围（cm）除以体重（kg）的平方根计算得出，旨在更全面地评估个体的脂肪和瘦肉质量，弥补传统指标的不足。
研究人员采用了多种技术方法来深入探究 WWI 与死亡率之间的关系。首先，他们通过与国家死亡指数（NDI）关联获取死亡率数据，涵盖了全因死亡率、心血管死亡率和糖尿病相关死亡率。在分析过程中，为了控制潜在的混杂因素，他们精心挑选了年龄、性别、种族、教育水平、婚姻状况、收入与贫困比（PIR）、BMI、饮酒、吸烟状况以及多种病史和实验室测量指标作为协变量。同时，运用独立样本 t 检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等进行描述性统计，通过队列研究设计和 Kaplan - Meier 曲线评估 WWI 与死亡率的关系，利用多元 Cox 回归分析进一步探究两者关联，并借助受限立方样条模型探索是否存在非线性关系。此外，通过多元线性回归模型分析 WWI 与炎症标志物的关系，运用中介分析评估炎症标志物在 WWI 与死亡率关系中的作用。
研究结果
- 参与者基本信息：研究人员根据 WWI 将参与者分为四个四分位数组（Q1 至 Q4）。随着 WWI 的增加，参与者的平均年龄、女性比例以及高血压、糖尿病和 CVD 的患病率均上升，而教育水平和 PIR 则下降。不同 WWI 组在饮酒和吸烟习惯上也存在显著差异，低 WWI 组中当前饮酒者和吸烟者更为常见。同时，脂质水平（TC、TG、LDL）、白细胞、NLR、SII 和 eGFR 等指标在不同 WWI 组间也呈现出显著差异，高 WWI 组往往表现出更不利的健康指标。
- WWI 与死亡率的关联：在平均 90.8 个月的随访期内，记录了 1027 例全因死亡、292 例心血管死亡和 166 例糖尿病死亡。Kaplan - Meier 生存曲线分析显示，WWI 的四分位数与全因死亡率、心血管死亡率和糖尿病死亡率均显著相关，且死亡风险随 WWI 升高而逐渐增加。Cox 比例风险模型分析表明，在未调整任何协变量（Model 1）、调整年龄、性别和种族（Model 2）以及全面调整多种潜在混杂因素（Model 3）的情况下，WWI 与三种死亡率均呈显著正相关，且趋势检验的 P 值均小于 0.05，证实了 WWI 与死亡率之间存在剂量 - 反应关系。此外，受限立方样条模型分析发现，WWI 与全因死亡率、心血管死亡率和糖尿病死亡率的正相关关系均为线性。
- WWI 与炎症的关系：研究人员分析了五种血液炎症生物标志物的相关性，发现 NLR 与 SII 之间（r 值 = 0.84）、白细胞与中性粒细胞之间（r 值 = 0.82）存在强相关性。在完全调整回归模型中，所有炎症标志物均与 WWI 呈正相关（所有 p < 0.05）。
- 炎症与死亡率的关系：Cox 回归模型显示，白细胞、中性粒细胞、NLR 和 SII 与三种死亡率结局均显著正相关，且在调整多种潜在混杂因素后，这种关联仍然存在。而淋巴细胞与全因、心血管和糖尿病死亡率在完全调整模型中的关联不显著。
- 中介分析：中介分析表明，白细胞、中性粒细胞、NLR 和 SII 均显著介导了 WWI 与全因死亡率之间的关系，它们分别占总效应的 14.6%、24.52%、17.7% 和 22.64%（P < 0.05）。
研究结论与意义
这项研究明确了 WWI 是 CMS 患者死亡率的独立预测指标，即使在调整了广泛的人口统计学、临床和行为因素后，其预测价值依然显著。同时，炎症标志物在 WWI 与全因死亡率的关系中起到了重要的介导作用，尤其是白细胞、中性粒细胞、NLR 和 SII。这一发现揭示了肥胖相关炎症在全因死亡率中的关键作用，为临床医生评估 CMS 患者的死亡风险提供了更精准的工具，有助于制定更有效的预防和管理策略，改善 CMS 患者的临床结局。
然而，该研究也存在一定的局限性。NHANES 数据库的横断面性质限制了因果推断，可能存在未测量的混杂因素，如遗传易感性和生活方式因素，影响研究结果的准确性和普遍性。未来的研究需要纳入遗传数据和更全面的生活方式信息，并开展前瞻性队列研究，以进一步明确这些复杂的相互作用。但即便如此，这项研究仍然为心脏代谢综合征的研究和临床实践开辟了新的道路，为未来的研究指明了方向。
