全球蚓螈形态特征数据库：开启蚓螈研究新征程

为探究物种功能性状种内差异，研究人员构建全球蚓螈性状数据库，助力多领域研究。

　　# 全球蚓螈形态特征数据库：解锁蚓螈研究的新钥匙
在神秘的两栖动物世界里，蚓螈（Caecilians）宛如一群隐藏在黑暗中的 “神秘客”。它们多数时间栖息在地下或森林落叶层中，独特的生活习性使得人类对它们的了解少之又少。在生物多样性研究的大拼图中，功能性状（Functional traits）是至关重要的一块。功能性状不仅决定了物种在生态系统中占据的生态位，还影响着物种对环境的适应能力。然而，目前多数动物数据库仅停留在物种层面，提供连续形态性状数据的更是凤毛麟角，这对于深入探究生物多样性、生态和进化关系形成了巨大阻碍。尤其是在全球气候变化和人类活动干扰加剧的当下，了解物种功能性状在个体水平的差异，对于预测物种的生存和适应能力变得极为迫切。

为了填补这些知识空白，兰州大学、西南大学、西南林业大学、安徽师范大学等研究机构的研究人员展开了一项极具意义的研究。他们构建了全球首个涵盖物种和个体水平的蚓螈形态性状数据库（CaecilianTraits），这一成果发表在《Scientific Data》上，为蚓螈研究乃至整个生物多样性研究领域带来了新的曙光。

在研究方法上，研究人员进行了大量细致且繁杂的工作。他们依据分类数据库，全面整理了所有蚓螈物种的文献资料。由于蚓螈物种存在诸多分类修订，同一物种可能有多个学名，给文献检索带来了极大困难，但研究人员通过综合参考《Amphibian Species of the World》和《AmphibiaWeb》等权威资料，成功克服了这一难题。对于每个物种，他们尽可能收集每一个标本的数据；若无法获取单个标本数据，则记录性状的平均值和标准差。同时，他们还整合了物种层面的形态、生态和生活史数据，涵盖栖息地、繁殖方式等多方面信息，为后续研究提供了丰富的数据基础。

数据记录与成果

该数据库成果斐然，涵盖了全球已知 222 种蚓螈中的 218 种，其中 215 种有个体水平数据。在个体水平数据集里，共记录了 1523 条数据条目，涉及 215 个物种的 1482 条个体数据、6 个物种的 35 条种群数据以及 4 个物种的 6 条物种数据。个体水平数据的平均完整性为 26.11%，部分性状如总长度的覆盖率高达 99.3%。在物种水平数据集方面，栖息地信息的完整性最高，达到 96%，但繁殖模式和幼虫是否依赖水等信息的完整性相对较低。

技术验证保障数据质量

为确保数据库的准确性，研究人员采用了两种策略。一方面，运用箱线图（boxplots）或频率直方图等方法，对数据进行可视化检测，能快速识别如小数点错位等潜在错误；另一方面，随机抽取 10% 的物种，重新核对原始资料，进一步保障了数据的可靠性。

研究结论与意义非凡

这一全球蚓螈形态性状数据库的建立意义重大。从生态研究角度看，它为探究蚓螈的生态位和种内生态差异提供了有力的数据支持，有助于深入理解蚓螈在生态系统中的角色和功能。在进化生物学领域，通过分析个体水平的性状差异，能够更好地揭示蚓螈的进化历程和适应机制。对于保护生物学而言，该数据库可助力预测蚓螈面临的潜在威胁，为制定科学合理的保护策略提供依据。在分类学方面，也为蚓螈新物种的发现和分类修订提供了丰富的参考资料。

总体而言，这一研究成果打破了蚓螈研究的数据瓶颈，为多个相关领域的深入研究搭建了坚实的数据平台。随着未来研究的不断深入，借助这一数据库，科研人员有望解锁更多关于蚓螈的奥秘，在生物多样性保护和生态系统研究等方面取得更多突破，为地球生物多样性的保护和可持续发展贡献重要力量。