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为探究慢性病(CC)对新冠感染症状严重程度的影响,研究人员分析相关数据,发现多种 CC 与之相关,有助于制定防控策略。
自 2020 年新冠疫情在全球爆发以来,它如同一场没有硝烟的战争,深刻地改变了人们的生活。世界卫生组织在 2020 年 3 月 11 日宣布新冠疫情为全球大流行,截至 2023 年 3 月,据保守估计,约 76% 的加拿大人口已被感染。新冠病毒(SARS-CoV-2)所引发的急性症状多种多样,且严重程度各不相同,这给人们的日常生活带来了极大的困扰。在众多受影响的人群中,患有慢性病(Chronic Conditions,CC)的人似乎面临着更大的风险。但以往的研究大多局限于临床或住院人群,对于普通人群中,CC 对急性
SARS-CoV-2 感染症状严重程度的影响,我们知之甚少。而且,现有研究在考虑重要变量的时间顺序上也存在不足,这使得我们难以准确把握 CC 与新冠感染之间的关系。
为了填补这些知识空白,来自加拿大公共卫生署(Public Health Agency of Canada,PHAC)等机构的研究人员开展了一项重要研究。他们的研究成果发表在《BMC Public Health》上,为我们深入了解 CC 与 SARS-CoV-2 感染之间的关联提供了宝贵的信息。
研究人员利用加拿大 COVID-19 抗体和健康调查第二轮(Canadian COVID-19 Antibody and Health Survey – Cycle 2,CCAHS-2)的数据进行分析。该调查是一项基于人群的横断面概率调查,覆盖了加拿大 10 个省份,收集了 2020 年 1 月至 2022 年 8 月期间受访者的新冠感染经历。研究样本为年龄在 18 岁及以上的成年人,通过电子问卷收集自我报告信息。为了确保数据的可靠性和有效性,研究人员采取了一系列质量控制措施,如数据验证、非应答偏差调整等。
在研究中,研究人员将感染严重程度分为无症状、轻度症状(不影响日常生活)、中度症状(对日常生活有一定影响)和严重症状(对日常生活有显著影响),并将住院患者归为最严重类别。同时,他们关注 21 种不同的 CC,根据诊断时间判断其是否为预先存在的 CC。此外,研究人员还考虑了多种可能影响结果的协变量,如性别、年龄、疫苗接种情况等。
通过多变量回归建模,研究人员发现,在调整了其他重要协变量后,6 种预先存在的 CC 与感染严重程度显著相关。慢性肺病(Chronic Lung Disease,CLD)(调整后的优势比(adjusted odds ratio,aOR):1.64,95% 置信区间(Confidence Interval,CI):1.09,2.46)、高血压(High Blood Pressure,HBP)(aOR:1.35,95% CI:1.13,1.62)、免疫系统减弱(Weakened Immune System,WIS)(aOR:1.46,95% CI:1.08,1.98)、慢性疲劳综合征(Chronic Fatigue Syndrome,CFS)或纤维肌痛(aOR:2.20,95% CI:1.39,3.50)以及关节炎(aOR:1.28,95% CI:1.04,1.56)与更严重感染的较高几率相关;相反,预先存在的骨质疏松症与更严重感染的较低几率相关(aOR:0.58,95% CI:0.39,0.87) 。
此外,研究人员还进行了多项敏感性分析。在限制分析样本为确诊 SARS-CoV-2 感染的人群时,发现关节炎不再显著,而预先存在的精神健康状况与更严重感染的较高几率相关;当重新编码 CC 变量以考虑慢性疾病的持续时间时,发现性别与预先存在的慢性肠道疾病在与 SARS-CoV-2 感染严重程度的关系上存在显著相互作用;将感染严重程度重新定义为二元变量后,许多 CC 失去了统计学意义,但 CFS 仍然显著,慢性肾脏病(Chronic Kidney Disease,CKD)成为新的显著 CC;排除慢性疾病诊断日期缺失的个体后,模型变化不大 。
这项研究意义重大。它首次基于大规模人群调查,全面评估了 CC 与 SARS-CoV-2 感染症状严重程度之间的关系,为我们提供了更全面、更准确的信息。研究结果有助于识别高风险人群,从而制定更有针对性的预防策略和早期干预措施,减少感染对这些人群的影响,减轻医疗资源的负担。
总的来说,该研究为我们理解 CC 与 SARS-CoV-2 感染之间的关系提供了重要的依据,对公共卫生政策的制定和临床实践具有重要的指导意义。虽然研究存在一定局限性,如未包括因 COVID-19 死亡的人群、可能存在选择偏倚等,但这并不影响其研究成果的价值。未来,我们需要更多的研究来进一步验证和完善这些发现,为应对新冠疫情和保障公众健康提供更有力的支持。
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