TyG-CVAI 指数：预测中风风险的新 “利器”

为探究 TyG-CVAI 指数与中风风险关系，研究人员分析数据发现其波动、基线和累积值与风险相关，有重要意义。

　　在全球范围内，中风就像一颗随时可能引爆的 “健康炸弹”，逐渐成为导致人们残疾的主要 “元凶”。它不仅让无数家庭陷入痛苦，还像一座沉重的大山，给社会带来了巨大的经济负担。众多研究发现，肥胖和胰岛素抵抗（IR，一种会引发肥胖、血脂异常、血管损伤、高血压和高血糖等一系列代谢问题的 “麻烦制造者” ）是中风的重要危险因素，而且这两个因素在一定程度上是可以控制和调整的。所以，找到那些容易中风的高危人群，然后采取针对性的干预措施，就像是给健康加上一道 “防护盾”，对于预防和延缓中风的发生至关重要。

目前，胰岛素抵抗的评估是一个难题。虽然甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数因为简单实用，被很多研究人员当作胰岛素抵抗的 “代言人”，而且它在预测心血管疾病、高血压、糖尿病和中风等疾病方面也表现出色。但在评估肥胖尤其是内脏脂肪时，常用的身体质量指数（BMI）和腰围（WC）却存在不足，它们不能精准地反映脂肪的分布情况。近年来，专门为中国人群定制的中国内脏脂肪指数（CVAI）崭露头角，它在预测内脏脂肪和相关疾病方面比 BMI 和 WC 更胜一筹。

然而，之前的研究大多聚焦在单个指标对中风风险的影响上，对于 TyG 指数和 CVAI 的联合指标（TyG-CVAI 指数）与中风风险之间的关系，了解还十分有限。而且以往研究存在数据处理不够全面、缺乏动态评估等问题。为了填补这些知识空白，来自吉林大学中日联谊医院、吉林大学第一医院的研究人员利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据，开展了一项研究，相关成果发表在《Cardiovascular Diabetology》杂志上。

研究人员在此次研究中主要运用了以下几种关键技术方法：首先，从 CHARLS 数据库中获取数据，该数据库涵盖了丰富的信息，为研究提供了坚实的数据基础。然后，运用 K-means 聚类分析方法，对 TyG-CVAI 指数的变化趋势进行分类；利用 Logistic 回归模型探究 TyG-CVAI 指数与中风风险之间的关系；借助受限立方样条（RCS）分析潜在的非线性关系；通过受试者操作特征曲线（ROC）来评估预测能力。

研究结果主要有以下几方面：

• 参与者基线特征：研究共纳入 3769 名参与者，平均年龄 58.12±8.47 岁，女性与男性比例略大于 2:1。在随访结束时，181 名参与者发生中风。其中，聚类 2 组（高水平且升高）的中风发生率最高，聚类 1、2、3 组的发生率分别为 2.42%、8.72% 和 4.37%。聚类 2 组年龄较大，女性居多，吸烟和饮酒率较低，HDL-C 和 WWI 水平较低，高血压和糖尿病更为普遍，RC、LDL-C、BMI、TyG、WHTR 和累积 TyG-CVAI 水平较高。
• TyG-CVAI 指数与中风风险的相关性：通过 Logistic 回归分析发现，调整混杂因素后，聚类 2 组（高且不断增加的 TyG-CVAI 指数）、累积 TyG-CVAI 指数 Q3 组（高累积 TyG-CVAI 指数）和基线 TyG-CVAI 指数 Q3 组（高基线 TyG-CVAI 指数）都与新发中风风险升高相关。
• 剂量反应关系分析：RCS 分析显示，在总人群中，累积和基线 TyG-CVAI 指数与中风风险之间存在 U 型曲线关系，拐点分别为 198.536 和 525.209，但在不同类别人群中未发现非线性关系。
• 分层和交互分析：亚组分析发现，TyG-CVAI 指数变化、累积 TyG-CVAI 三分位数、基线 TyG-CVAI 三分位数、连续累积和基线 TyG-CVAI 指数与中风风险的关联在不同分层因素中基本一致。性别对连续累积 TyG-CVAI 指数与中风的关联有影响。
• 预测能力分析：ROC 分析表明，基线 CVAI、累积 CVAI、基线 TyG-CVAI 和累积 TyG-CVAI 是中风风险的有效预测指标，其中累积测量的预测性能提升最大。

研究结论和讨论部分指出，TyG-CVAI 指数的动态变化、基线和累积值都是中风的独立危险因素，尤其是动态变化。该指数在预测中风风险方面比其他综合指标表现更优，这意味着在临床工作中，动态监测 TyG-CVAI 指数对于中风的识别、预防和干预具有重要意义。同时，保持良好的身体管理和饮食习惯，有助于预防和治疗中风。此外，研究还发现了一些有趣的现象，如性别对累积 TyG-CVAI 与中风关系的影响，以及 TyG-CVAI 指数与中风风险之间的 U 型曲线关系。不过，研究也存在一些局限性，比如中风定义基于自我报告数据可能存在偏差，血液样本仅在第 1 波和第 3 波收集，CVAI 公式在其他人群中的适用性有待进一步验证等。但总体而言，这项研究为中风的预防和控制提供了新的视角和重要依据，为未来的研究和临床实践指明了方向。