在科技飞速发展的今天,人们对生活品质的追求越来越高。然而,对于那些因中风、脊髓损伤、神经肌肉疾病等导致永久运动障碍的患者来说,独立完成日常生活活动(Activities of Daily Living,ADL)却充满挑战,甚至成为一种奢望。他们往往不得不依赖护理人员的帮助,这不仅给患者自身带来心理压力,也加重了家庭和社会的负担。为了改变这一现状,让运动障碍患者能够重新获得生活的主动权,来自德国航空航天中心(DLR)机器人与机电一体化研究所的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们研发了一款名为 EDAN(EMG-controlled Daily AssistaNt)的高度集成辅助机器人,并通过案例研究验证了其有效性。相关研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员在开展此项研究时,运用了多种关键技术方法。首先是基于表面肌电图(sEMG)的接口技术,该技术能够从患者残留的肌肉活动中提取 3D 连续控制指令,实现对机器人的精准控制。其次是共享控制模板(Shared Control Templates,SCTs)技术,它将用户命令映射到与任务相关的动作,并执行几何任务空间约束,简化了机器人控制流程。此外,全身控制(Whole Body Control,WBC)技术被集成到低级控制系统中,能根据任务的具体情况自动耦合轮椅和机械臂的自由度。