跟骨骨折新发现：跟骰关节受累与载距突碎片移位紧密相关

　　在人体足部的众多骨折类型中，跟骨骨折是较为常见的一种，它约占所有骨折的 1.2%，而且男性患者更为多见。通常，这种骨折是由高处坠落或交通事故等意外导致的。超过 70% 的跟骨骨折属于关节内骨折，其中又有 95% 会发生移位。以往，医生们在治疗跟骨骨折时，一直认为载距突碎片（sustentacular fragment）是稳定的，并把它当作手术复位的参考点。然而，后来有研究发现，载距突碎片并非一成不变，它也会出现位移。与此同时，跟骰关节在跟骨骨折中也常常受到影响，可直到现在，都没有人研究过跟骰关节受累和载距突碎片移位之间到底有没有联系。

为了弄清楚这个问题，烟台山医院的研究人员开展了一项研究。他们收集了 2021 年 7 月到 2024 年 6 月期间，在医院北区住院的男性关节内移位跟骨骨折患者的基本资料和 CT 扫描数据。通过这些数据，研究人员运用三种不同的逻辑回归模型，来分析跟骰关节受累和载距突碎片移位之间的关系，还进行了分层分析和交互作用分析。

最终，研究人员有了重要发现。他们发现，在男性关节内移位跟骨骨折患者中，跟骰关节受累会显著增加载距突碎片移位的风险。特别是在 Sanders³和⁴型骨折，以及载距突碎片中后关节面比例小于 50% 的情况下，这种风险的增加更为明显。这一发现对于临床治疗跟骨骨折有着重要的意义，医生们可以根据这些结果，更好地制定治疗方案，提高治疗效果。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。

在研究过程中，研究人员主要运用了以下关键技术方法：首先，对患者进行 CT 扫描，获取相关影像数据；然后，由两位创伤外科医生对 CT 数据进行测量和记录，评估跟骰关节和中间距下关节的受累情况，并根据 Sanders 分类系统对跟骨骨折进行分类；最后，运用 R 统计软件包和 EmpowerStats 进行统计分析。

研究结果如下：

1. 患者基本情况：研究共纳入了 131 名男性患者的 144 处跟骨骨折。患者平均年龄 49 岁，部分患者有基础疾病。受伤部位左右侧分布相近，不少患者伴有多处损伤，其中足部骨折最为常见。按照 Sanders 分类系统，骨折类型多样。70 例载距突碎片后关节面占比小于 50%，77 例骨折线累及跟骰关节，48 例累及中间距下关节面。
2. 载距突碎片移位情况：总计 63 例（43.75%）出现载距突碎片移位，其中横向移位占 90.48% ，平均移位 3.25mm；角向移位
【跟骨骨折新发现：跟骰关节受累与载距突碎片移位紧密相关】
【为探究跟骰关节（calcaneocuboid joint ）受累与载距突碎片移位关系，研究发现前者显著增加后者风险，意义重大。】
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【国内】
【在人体的足部骨折中，跟骨骨折颇为常见，约占所有骨折的 1.2%，且男性更易 “中招”。通常，高处坠落、交通事故是引发跟骨骨折的常见原因。超过 70% 的跟骨骨折属于关节内骨折，其中 95% 还会发生移位。在以往的认知里，载距突碎片（sustentacular fragment）在跟骨骨折时被认为是稳定的，常被当作手术复位的重要参考点。可后来研究发现，它并不总是老老实实 “待着”，也会出现位移。而跟骰关节在跟骨骨折中也常常 “遭殃”，但一直以来，二者之间是否存在关联，却无人深入探究。

为了解开这个谜团，烟台山医院的研究人员开启了探索之旅。他们收集了 2021 年 7 月至 2024 年 6 月在医院北区住院的男性关节内移位跟骨骨折患者的详细资料，包括基本信息和 CT 扫描数据。借助这些数据，研究人员运用三种不同的逻辑回归模型，仔细分析跟骰关节受累和载距突碎片移位之间的关系，还进行了分层分析和交互作用分析，力求把问题研究透彻。


最终，研究人员收获了重要成果。他们发现，在男性关节内移位跟骨骨折患者中，跟骰关节受累会显著增加载距突碎片移位的风险。尤其在 Sanders³和⁴型骨折，以及载距突碎片中后关节面比例小于 50% 的情况下，这种风险增加得更为突出。这一发现就像为临床治疗跟骨骨折点亮了一盏明灯，医生们能据此制定更精准有效的治疗方案，对提升治疗效果意义非凡。该研究成果发表在了《Scientific Reports》上。


在研究过程中，研究人员主要采用了这些关键技术方法：首先，给患者进行 CT 扫描，获取清晰的影像数据；接着，由两位经验丰富的创伤外科医生对 CT 数据进行测量和记录，仔细评估跟骰关节和中间距下关节的受累情况，并依据 Sanders 分类系统对跟骨骨折进行分类；最后，利用 R 统计软件包和 EmpowerStats 进行专业的统计分析。


研究结果具体如下：


1. 患者基本情况：研究纳入了 131 名男性患者的 144 处跟骨骨折。患者平均年龄 49 岁，部分患者患有基础疾病。受伤部位左右侧分布差异不大，不少患者还伴有多处损伤，足部骨折最为常见。按照 Sanders 分类系统，骨折类型多样。70 例载距突碎片后关节面占比小于 50%，77 例骨折线累及跟骰关节，48 例累及中间距下关节面。
2. 载距突碎片移位情况：有 63 例（43.75%）出现载距突碎片移位，其中横向移位占比高达 90.48% ，平均移位 3.25mm；角向移位占 22.22%，平均角度 8.09°。
3. 单因素分析结果：对比发现，跟骰关节受累的患者，载距突碎片移位风险比未受累的患者增加了 133%。此外，年龄、基础健康状况、受伤侧别、多发伤、中间距下关节面骨折、载距突碎片后关节面比例以及 Sanders 分类等因素，都和载距突碎片移位存在正相关关系。
4. 逻辑回归分析结果：在未调整任何协变量的模型 1 中，跟骰关节受累使载距突碎片移位风险增加 133%；模型 2 调整了载距突碎片后关节面比例这一混杂因素后，风险增加 127%；模型 3 进一步调整几乎所有协变量后，风险增加 131%。
5. 分层分析结果：在按年龄、受伤侧别、多发伤、中间距下关节面骨折、Sanders 分类以及载距突碎片后关节面比例等因素分层分析时发现，在 50 岁及以上年龄组、右侧受伤、无多发伤、中间距下关节面骨折等情形下，跟骰关节受累都会增加载距突碎片移位风险。特别是当载距突碎片后关节面比例小于 50% 时，风险增加 385%；在 Sanders³和⁴型骨折中，风险更是增加 980% 。


研究结论和讨论部分表明，跟骨骨折中载距突碎片移位并不少见，此次研究首次揭示了跟骰关节受累与载距突碎片移位之间的紧密联系。不过，研究也存在一些不足，比如采用横断面研究方法，难以明确因果关系的时间先后顺序；可能存在一些没考虑到的混杂因素；部分亚组样本量较小，可能影响结果的准确性。但尽管如此，这项研究依然为跟骨骨折的临床治疗和后续研究提供了极为重要的参考，让人们对跟骨骨折有了更深入的认识，为该领域的发展添上了关键的一笔。