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为探究智能手机成瘾对老年人身体活动、日常生活活动及平衡水平的影响，研究发现成瘾影响前两者但不影响平衡，为健康干预提供依据。
在全球老龄化进程加速的当下，老年人的健康与生活质量备受关注。随着科技飞速发展，智能手机如同一把双刃剑，在为老年人的社交、信息获取及日常生活带来便利的同时，也悄然引发了新的问题 —— 智能手机成瘾。过往研究虽已揭示智能手机成瘾在年轻群体中的诸多不良影响，但对于老年人这一特殊群体，其成瘾现象对健康的具体影响仍迷雾重重。比如，它是否会干扰老年人的身体活动，影响他们原本的锻炼习惯？是否会阻碍他们完成日常生活活动，降低生活自理能力？又是否会破坏平衡水平，增加跌倒等意外风险？这些疑问亟待解答，因为这不仅关乎老年人个体的生活质量，更与整个社会的老年健康保障体系息息相关。
为了揭开这些谜团，来自土耳其萨卡里亚应用科学大学（Sakarya University of Applied Sciences）的研究人员开展了一项意义重大的研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上，为我们深入了解智能手机成瘾与老年人健康之间的关系提供了宝贵的线索。
研究人员采用了描述性横断面研究设计，并借助结构方程模型来剖析智能手机使用与老年人身体活动、日常生活活动及平衡水平之间的复杂关联。他们精心挑选了萨卡里亚大都会市政府老年人支持与协调中心（YADEM）的 94 位 65 岁及以上的老年人作为研究对象。这些老人均拥有并使用智能手机至少 6 个月，具备独立完成基本日常活动的能力，且无认知障碍，能够配合研究。为了确保研究的科学性和严谨性，研究人员运用了一系列经过验证的工具来收集数据。其中，智能手机成瘾量表简版（Smartphone Addiction Scale-Short Version，SAS-SV）用于评估智能手机成瘾程度；老年人身体活动量表（Physical Activity Scale for the Elderly，PASE）衡量身体活动状况；Lawton 工具性日常生活活动量表（Lawton Instrumental Activities of Daily Living Scale，Lawton IADL）测定日常生活活动能力；Fullerton 高级平衡量表（Fullerton Advanced Balance Scale，FAB-T）和起立 - 行走计时测试（Timed Up and Go Test，TUG）则用来评估平衡能力。
在研究结果部分，首先是参与者的基本特征。这些老年人的平均年龄为 70.67±4.24 岁，女性占比约 51.1%，多数（80.9%）已婚，且大多已退休。在智能手机使用方面，大部分人每天使用时长少于 3 小时，主要用于通信（98.9%）。通过对数据的深入分析发现，成瘾组和非成瘾组在多项指标上存在显著差异。在日常生活活动能力方面，成瘾组的 Lawton IADL 得分显著低于非成瘾组（t = 4.223，p<0.001），这意味着智能手机成瘾会削弱老年人在诸如打电话、做饭、购物等日常生活活动中的独立性。在身体活动方面，成瘾组的总 PASE 得分以及工作相关活动、家务活动和休闲活动的子量表得分均明显低于非成瘾组（t 值分别为 7.791、2.541、3.598、7.063，p 均 < 0.001），表明成瘾会导致老年人身体活动水平下降。然而，在平衡水平上，两组在 FAB-T 和 TUG 测试中的得分并无显著差异（t 值分别为 0.910、 -0.471，p 分别为 0.365、0.644），说明智能手机成瘾并未直接影响老年人的平衡状态。
进一步通过结构方程模型分析发现，SAS-SV 对总 PASE、工作相关活动、家务活动、休闲活动子量表以及 Lawton IADL 均有直接负向预测作用（β 值分别为 -0.518、 -0.211、 -0.300、 -0.483、 -0.320，p 均 < 0.001）。这一结果进一步证实了智能手机成瘾会抑制老年人的身体活动和日常生活活动能力。而 FAB-T 对总 PASE、工作相关活动子量表以及 Lawton IADL 有直接正向预测作用，但对 TUG 有直接负向作用（β 值分别为 0.186、0.197、0.247、 -0.541，p 值分别为 0.030、0.046、0.009、<0.001），这表明较好的平衡能力有助于提升身体活动和日常生活活动能力，同时平衡能力好的老年人在 TUG 测试中的用时更短。
综合研究结论与讨论，该研究明确了智能手机成瘾对老年人身体活动和日常生活活动能力存在负面影响，但未改变其平衡状态。这一成果意义非凡，它为健康专业人员制定科学有效的干预措施提供了关键依据。比如，可以针对老年人开展智能手机合理使用的教育课程，引导他们正确利用智能手机促进健康，同时避免成瘾。然而，研究也存在一定的局限性，例如样本仅来自土耳其的一个中心，无法代表所有老年人；且部分数据基于自我报告，可能存在偏差。未来研究可纳入更多潜在混杂因素，如基线身体素质、社会经济地位和认知障碍等，进一步深入探究这一复杂的关系。相信随着研究的不断深入，我们将能更好地帮助老年人在享受智能手机带来便利的同时，保持良好的健康状态和生活质量。
