健康素养在公共卫生当局信任与卫生系统不信任关系中的关键作用研究

【字体: 时间:2025年03月12日 来源:BMC Public Health 3.5

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  为探究健康素养(HL)对公共卫生当局信任(TiPHA)和卫生系统不信任(DiHS)关系的影响,研究发现 HL 起中介作用,对公共卫生政策有指导意义。

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  在日常生活中,我们去医院看病,对医生和整个医疗体系的信任程度会影响我们的就医体验和健康决策。而如今,社会对卫生系统的信任问题愈发受到关注,这背后其实有着复杂的因素。一方面,人们对公共卫生专家的信任程度不同,有的人坚信专家的建议,有的人则心存疑虑;另一方面,健康素养的高低也在其中扮演着重要角色,比如文化水平高、更懂健康知识的人,对医疗信息的判断和对医疗系统的态度往往与其他人不同。然而,目前关于健康素养在公共卫生当局信任和卫生系统不信任之间的关系,研究还很有限,尤其是在土耳其这样的特定背景下。
为了填补这一研究空白,来自 Ondokuz May?s University 的研究人员 Taner Tun?、Hasan Fehmi Demirci 和 Aydan Ermi?展开了深入研究。他们的研究成果发表在《BMC Public Health》上,这一成果对于理解和改善公共卫生有着重要意义。

研究人员采用了多种关键技术方法。在数据收集上,通过线上调查,选取了 924 名 18 岁以上居住在土耳其且有网络访问权限的人参与研究。研究中使用了三个量表,分别是信任公共卫生当局量表(Trust in Public Health Authorities Scale)、不信任卫生系统量表(Distrust in Health Systems Scale)和健康素养量表(Health Literacy Scale) 。在数据分析方面,运用了翻译和回译方法进行量表的语言和文化适配;借助专家意见评估内容效度,用验证性因子分析(CFA)检验结构效度,通过 Cronbach's alpha 系数衡量量表可靠性;利用结构方程模型(SEM)研究变量关系,并通过 Bootstrap 方法分析健康素养的中介作用。

下面来具体看看研究结果。在量表效度和信度分析中,对信任公共卫生当局量表进行 CFA,去除部分低因子载荷的项目后,模型拟合度达到可接受水平(chi-square/sd =2.940;GFI =0.946;AGFI=0.915;CFI=0.957;NFI=0.937;RMSEA =0.069),量表整体的 Cronbach's alpha 值为 0.880,说明该量表在土耳其语境下具有较好的效度和信度。

在变量关系研究中,相关性分析表明,公共卫生当局信任与卫生系统不信任呈正弱相关(r=0.162,p<0.01),与健康素养呈负中等相关(r=-0.405,p<0.01);卫生系统不信任与健康素养呈负弱相关(r=-0.273,p<0.01)。进一步通过结构方程模型分析发现,公共卫生当局信任对卫生系统不信任有显著负向影响(β=-0.257,p<0.001),对健康素养也有显著影响(β=-0.130,p<0.001)。通过 Bootstrap 方法计算得出,公共卫生当局信任与卫生系统不信任之间的间接效应为 - 0.064 和? 0.096/-0.037(95% 置信区间),且不包含 0,表明健康素养在两者关系中起显著中介作用。

综合研究结论和讨论部分,该研究成功验证了土耳其版信任公共卫生当局量表的效度和信度,为后续相关研究提供了可靠工具。研究发现健康素养在公共卫生当局信任和卫生系统不信任之间起中介作用,不过健康素养与公共卫生当局信任之间的负相关关系与部分研究结果相悖,可能受土耳其医疗环境的文化或系统因素影响。这一研究成果提示公共卫生当局应重视信息传播,用清晰、透明和通俗易懂的语言分享信息,并以可验证的数据为支撑,以此建立与公众的信任,促进公共卫生工作的有效开展。同时,未来研究可采用更具代表性的抽样方法和纵向设计,进一步探究变量间的因果关系,考虑更多潜在影响因素,从而更全面地理解健康素养、公共卫生当局信任和卫生系统信任之间的复杂关系。

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