编辑推荐:
为探究美国老年人身体活动(PA)、睡眠障碍与肥胖的关系,研究发现三者关联密切,对老年健康管理意义重大。
随着全球人口老龄化的加剧,老年人肥胖问题日益凸显,逐渐演变成一个严峻的全球性公共卫生难题。在美国,高达 41.0% 的 60 岁及以上成年人深受肥胖困扰。肥胖不仅显著增加了患糖尿病、高血脂等慢性疾病的风险,还会致使身体机能下降,生活质量大打折扣,同时给社会带来沉重的经济负担。据预测,到 2030 年,美国与肥胖和超重相关的医疗费用将占总医疗支出的 16 - 18%。
生活方式因素在预防老年人肥胖方面起着至关重要的作用,其中增加身体活动(Physical Activity,PA)和保持健康的睡眠习惯是全球肥胖预防和管理策略的重点。适量的 PA 能够促进脂肪氧化,良好的睡眠状态有助于维持瘦素(leptin)和胃饥饿素(ghrelin)的正常水平,从而有效预防肥胖。世界卫生组织(WHO)和美国疾病控制与预防中心(CDC)建议老年人每周至少进行 150 分钟中等强度的身体活动(Moderate-intensity Physical Activity,MPA)、75 分钟高强度的身体活动(Vigorous-intensity Physical Activity,VPA),或两者等效的组合。近年来,“周末战士” 模式(即每周仅进行 1 - 2 次 PA,但达到 WHO 和 CDC 推荐的 PA 水平)备受关注,该模式在降低心血管疾病、代谢综合征和肥胖风险方面展现出一定的效果。然而,PA 是一个多维度的行为,其频率、持续时间和强度各不相同,不同的 PA 模式对老年人肥胖预防的效果是否存在差异尚不明确。此外,睡眠健康也是肥胖预防的关键因素,但流行病学研究表明,36 - 50% 的社区老年人存在睡眠障碍问题,睡眠障碍可能通过影响碳水化合物代谢和内分泌功能导致肥胖,不过目前针对老年人睡眠障碍与肥胖关系的高质量实证研究较少。同时,PA 和睡眠都受 24 小时昼夜节律的调节,它们之间可能相互作用,共同影响肥胖风险,但相关研究在老年人中仍十分有限。因此,开展高质量的研究以阐明 PA 模式和睡眠障碍对老年人肥胖的综合影响迫在眉睫。
为了解决这些问题,北京体育大学运动与身体健康教育部重点实验室、北京体育大学运动科学学院等机构的研究人员 Xiao Hou、Huihui Wang 等人开展了一项基于美国国家健康和营养检查调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)数据的横断面研究。该研究成果发表在《BMC Geriatrics》杂志上,为老年人肥胖的预防和管理提供了重要的依据。
研究人员采用了以下几种主要关键技术方法:
数据来源 :使用 2007 - 2018 年 NHANES 的调查数据,该调查由美国疾病控制与预防中心开展,每两年更新一次,旨在评估美国人群的健康和营养状况。
变量评估 :通过睡眠障碍问卷评估睡眠障碍情况,询问参与者是否曾告知医生或其他健康专业人员自己存在睡眠问题;采用世界卫生组织开发的全球身体活动问卷(Global Physical Activity Questionnaire,GPAQ)自我报告 PA 情况,通过代谢当量任务(Metabolic equivalent task,MET)值量化 PA 强度,并根据 PA 频率、强度和总能量消耗将 PA 模式分为不活动组、活动不足组、周末战士组和经常活动组;通过测量身高和体重计算身体质量指数(Body Mass Index,BMI),作为衡量肥胖的指标。
统计分析 :运用样本权重调整、聚类和分层分析等方法,进行描述性统计和相关性分析,并使用多元线性回归模型探究 PA 模式、睡眠障碍与 BMI 之间的关系。
研究结果如下:
参与者特征 :研究共纳入 10,891 名 60 岁及以上的参与者,代表了 3.47 亿美国社区老年人。其中男性占 45.0%,平均 BMI 为 29.2(±6.3)kg/m2 ,32.5% 的参与者报告存在睡眠障碍。在 PA 方面,33.8% 的参与者不进行 MVPA,15.7% 活动不足,5.9% 为周末战士,44.6% 经常活动。
PA 模式、睡眠障碍与 BMI 的关系 :调整所有协变量后,与不活动组相比,活动不足组(β = -0.75;95% CI = -1.27 至 -0.23;P = 0.005)、周末战士组(β = -1.08;95% CI = -1.88 至 -0.28;P = 0.009)和经常活动组(β = -1.58;95% CI = -2.02 至 -1.14;P < 0.001)均与 BMI 呈显著负相关。以经常活动组为参考,周末战士组与 BMI 无显著关联,而活动不足组(β = 0.83;95% CI = 0.39 至 1.26;P < 0.001)和不活动组(β = 1.58;95% CI = 1.14 至 2.02;P < 0.001)与 BMI 呈显著正相关。在总能量消耗方面,与不活动组相比,活动不足组中每周进行 150 - 599 MET - min 的人群、周末战士组中每周进行 1200 - 1799 MET - min 或 2400 MET - min 及以上的人群、经常活动组中每周进行 600 MET - min 及以上的人群,BMI 均显著降低。在 PA 频率方面,与不活动组相比,周末战士组中每周进行 2 次 PA 的人群和经常活动组中每周进行 3 次及以上 PA 的人群,BMI 显著降低。在 VPA 占 MVPA 的比例方面,与不活动组相比,活动不足组中 VPA 占总 MVPA 的 75.01% 及以上的人群、周末战士组中 VPA 占总 MVPA 的 0 - 50% 的人群、经常活动组中 VPA 占总 MVPA 的 0 - 100% 的人群,BMI 均显著降低。此外,报告存在睡眠障碍的参与者与不存在睡眠障碍的参与者相比,BMI 显著升高(β = 0.39;95% CI = 0.02 至 0.75;P = 0.040)。
PA 模式和睡眠障碍组合与 BMI 的关系 :调整所有协变量后,与不存在睡眠障碍的参与者相比,存在睡眠障碍且不活动的参与者 BMI 显著升高(β = 1.53;95% CI = 0.94 至 2.12;P < 0.001);而存在睡眠障碍且经常活动的参与者 BMI 显著降低(β = -0.56;95% CI = -1.05 至 -0.07;P = 0.027)。在存在睡眠障碍的参与者中,活动不足或周末战士模式的参与者与不存在睡眠障碍的参与者相比,BMI 无显著差异。在总能量消耗方面,存在睡眠障碍且经常活动、每周进行 600 - 1199 MET - min 的参与者 BMI 显著降低(β = -1.01;95% CI = -1.92 至 -0.10;P = 0.030)。在 PA 频率方面,存在睡眠障碍且每周进行 5 次及以上 PA 的参与者 BMI 显著降低。在 VPA 占 MVPA 的比例方面,存在睡眠障碍且活动不足、VPA 占总 MVPA 的 75.01% 及以上的参与者 BMI 显著降低(β = -4.29;95% CI = -6.85 至 -1.73;P < 0.001)。此外,与达到 WHO 和 CDC 推荐 PA 水平的参与者相比,不活动和活动不足组的参与者,无论是否存在睡眠障碍,BMI 均显著升高。
研究结论和讨论部分指出,周末战士模式和经常活动模式均与肥胖呈负相关,且经常活动模式对健康的益处更大,当 MPA 和 VPA 各占总 MVPA 的一半时效果更为显著。睡眠障碍与老年人 BMI 呈正相关,但经常进行 PA 可以减轻睡眠障碍对 BMI 的影响。此外,无论是否存在睡眠障碍,PA 不足的老年人都面临着肥胖的风险。该研究首次探讨了美国老年人 PA 模式、睡眠障碍和 BMI 之间的相互作用,但也存在一些局限性,如参与者仅来自美国,研究结果可能无法推广到其他国家;采用横断面研究设计,无法推断因果关系;仅通过一个自我报告的问题评估睡眠障碍,可能无法全面反映睡眠障碍的复杂性;使用自我报告的方法测量 PA 和睡眠障碍,可能存在回忆偏倚。尽管如此,该研究为老年人肥胖的预防和管理提供了重要的参考,未来需要进一步开展前瞻性研究和随机对照试验,以深入探究这些因素之间的因果关系,为制定更有效的老年人肥胖预防策略提供更坚实的科学依据。
打赏
下载安捷伦电子书《通过细胞代谢揭示新的药物靶点》探索如何通过代谢分析促进您的药物发现研究
10x Genomics新品Visium HD 开启单细胞分辨率的全转录组空间分析!
欢迎下载Twist《不断变化的CRISPR筛选格局》电子书
单细胞测序入门大讲堂 - 深入了解从第一个单细胞实验设计到数据质控与可视化解析
下载《细胞内蛋白质互作分析方法电子书》