编辑推荐：
为探究加工食品摄入变化与体重的关系，研究人员分析 244 人数据，发现素食饮食或可有效减肥。
在当今社会，人们对健康和体重管理的关注度日益提高，各种饮食方法层出不穷。其中，低脂肪植物性饮食在临床试验中已被证实能显著减轻体重，但市面上众多植物性食物中不乏高度加工的产品，这就引发了人们的疑问：这些加工食品是否会影响减肥效果呢？此前有研究表明，在杂食饮食背景下，超加工食品的摄入似乎会导致体重增加，然而并非所有超加工食品对体重的影响都一致。而且，动物性和植物性加工食品对健康的影响可能大相径庭，因此进一步探究加工食品摄入变化与体重之间的关联就显得尤为重要。
在此背景下，来自美国医师责任医学委员会（Physicians Committee for Responsible Medicine）等机构的研究人员开展了一项研究。他们的研究成果发表在《Nutrition & Metabolism》杂志上，为我们揭示了素食饮食、加工食品与体重之间的奥秘。
研究人员采用了多种关键技术方法来开展此项研究。首先，进行了一项随机临床试验，该试验在 2017 年 1 月至 2019 年 2 月期间于华盛顿特区展开。研究人员招募了 25 至 75 岁、体重指数在 28 至 40kg/m2 的超重成年人，这些参与者被随机分为素食组（n=122）和对照组（n=122）。其次，通过 3 天饮食记录（两个工作日和一个周末日）收集参与者的饮食信息，并由专业的注册营养师使用 Nutrition Data System for Research 2016 版本进行分析。所有食物依据 NOVA 系统进行加工程度分类，同时还按照食物来源（动物、植物性或混合）进行区分。最后，运用重复测量方差分析（ANOVA）、皮尔逊相关性分析以及多变量回归模型等统计学方法对数据进行分析。
研究结果如下：
- 饮食摄入变化：在 NOVA 分类的四个类别中，素食组减少了动物产品的消费，同时增加了植物性食物的摄入。具体而言，素食组中类别 1 的动物性食物消费显著降低，相比对照组，效应量为 -141g / 天（95% 置信区间 -173 至 -109；p<0.001）；而类别 1 的植物性食物摄入量则显著增加，效应量为 +236g / 天（95% 置信区间 +63 至 +410；p=0.008）。在类别 2 - 4 中，素食组的动物性食物消费均有所下降；植物性食物消费虽有减少，但组间差异不显著12。
- 体重变化：素食组体重显著下降，相比对照组，效应量为 -5.9kg（95% 置信区间 -6.7 至 -5.0；组间p<0.001）。
- 相关性分析：对体重变化和 NOVA 各类别食物摄入变化进行皮尔逊相关性分析发现，1 - 4 类动物性食物的消费变化与体重变化呈正相关。例如，类别 1 中，r=+0.34，p<0.001；类别 2 中，r=+0.18，p=0.008；类别 3 中，r=+0.17，p=0.01；类别 4 中，r=+0.22，p=0.001。而在任何 NOVA 类别中，植物性加工食品的消费与体重增加均无显著正相关34。
- 多变量回归模型分析：多变量回归模型显示，减肥的前三大独立预测因素分别是减少加工动物性食物、未加工或最低限度加工动物性食物以及超加工动物性食物的摄入。例如，加工动物性食物每减少 50g / 天，在 16 周的研究中体重独立下降 1kg（p=0.01）；调整能量摄入后，每减少 63g / 天，体重下降 1kg（p=0.048）。未加工或最低限度加工动物性食物以及超加工动物性食物也呈现类似趋势56。
研究结论和讨论部分指出，尽管加工食品常被认为是导致体重增加的因素，但在这项为期 16 周的随机试验中发现，减少动物性食物的摄入，并用低脂肪植物性食物替代，无论植物性食物的加工程度如何，都与显著的体重减轻相关。这一效果可能源于脂肪和能量摄入的减少、纤维摄入的增加以及餐后能量消耗（食物的热效应）的提高 。此前一项为期 2 年的随机临床试验也表明，与传统的低脂肪饮食相比，素食饮食有助于减肥，这进一步说明了这种饮食方式的长期有效性。
然而，该研究也存在一定的局限性。食物消费数据基于参与者的自我报告饮食记录，可能存在偏差；参与者为志愿者，不一定能代表普通人群，研究结果无法直接外推到其他具有不同特征的人群；而且这是一项二次分析，相关研究问题还需未来专门设计的研究进一步探讨。
总体而言，这项研究为超重成年人的体重管理提供了新的思路，表明用低脂肪植物性食物替代动物产品可能是一种有效的减肥策略，即使其中包含大量加工植物性食物。这一发现对于指导人们的日常饮食和健康管理具有重要意义，也为后续的相关研究奠定了基础。
