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为探究 LE8 与肺功能关系,研究人员分析 NHANES 数据,发现二者正相关,为肺健康管理提供依据。
### 研究背景
呼吸,作为生命的基本活动,看似平常,却隐藏着诸多健康密码。在全球范围内,呼吸系统疾病是严重的公共卫生问题,慢性呼吸道疾病负担沉重,是全球第三大死因。肺功能检测在肺部疾病诊断中至关重要,例如慢性阻塞性肺疾病(COPD)和哮喘的评估都依赖于它。2021 年,美国胸科学会(ATS)和欧洲呼吸学会(ERS)引入的 Z 评分方法,能更精准地评估肺功能受损程度,克服了传统指标受年龄、性别和身高影响的缺陷。
肺功能与心血管疾病之间的联系也备受关注,研究发现肺功能下降是心血管疾病的重要风险因素,肺功能降低还与心脏功能减弱、全因死亡率和心血管死亡率升高相关。
美国心脏协会(AHA)提出的生命八要素(Life’s Essential 8,LE8)是评估心血管健康(CVH)的创新工具,它涵盖健康行为和健康因素两个方面,包括饮食、身体活动、尼古丁暴露、睡眠、体重指数(BMI)、血脂、血糖和血压。已有研究表明,LE8 评分与多种慢性疾病呈负相关,但此前尚无研究专门探讨 LE8 各组成部分与肺功能的关系。为填补这一空白,研究人员开展了此次研究,期望为肺功能疾病的防治提供新的思路,该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究方法
研究人员利用美国国家健康和营养检查调查(NHANES 2007 - 2012)的数据,该数据包含肺功能、饮食、身体活动、尼古丁暴露、睡眠模式、BMI、血糖、血压、血脂等综合测量信息及相关协变量。研究样本经过层层筛选,从最初的 30443 名参与者中,排除了年龄小于 20 岁、肺功能数据缺失、LE8 评分计算不完整以及有冠心病、心绞痛、心肌梗死或中风病史的个体,最终确定了 10400 名参与者。
研究人员计算了肺功能 Z 评分和 LE8 评分。肺功能检测依据美国胸科学会指南进行,参与者按一秒用力呼气量(FEV1)Z 评分分为正常肺功能、轻度受损和中重度受损三组。LE8 评分则通过对八个指标(饮食、身体活动、尼古丁暴露、睡眠、BMI、血脂、血糖和血压)评分的平均值来确定,每个指标评分范围为 0 - 100 分,心血管健康评分范围为 0 - 100 分,据此将参与者分为高、中、低心血管健康组。
在统计分析方面,研究人员运用了多种方法。数据依据 NHANES 指南和推荐的调查权重进行分析,连续变量 FEV1 Z 评分按标准差分组并进行统计描述。非正态分布的计量数据用中位数和四分位数表示,组间比较采用 Kruskal - Wallis H 检验;分类数据用构成比表示,组间比较同样用 Kruskal - Wallis H 检验;计数数据用构成比表示,组间比较用卡方检验。研究人员还进行了加权线性回归分析计算 β 系数,评估变量间的相关性;通过多变量线性回归模型调整协变量,设置了三个模型逐步调整不同的协变量;利用受限立方样条回归探索 LE8 评分与 FEV1 Z 评分之间的潜在非线性关系,并进行非线性检验;此外,还进行了亚组分析和敏感性分析,以验证研究结果的可靠性。
研究结果
基线特征
研究对象平均年龄 44 岁,男性占 48.75%。根据 FEV1 Z 评分分组后,不同组间在年龄、种族、贫困率、血清白蛋白、肾功能、维生素 D 水平、慢性呼吸道疾病、绝经状态和腰围等方面存在显著差异。在 LE8 健康行为领域,三组在饮食(HEI - 2015 评分)、身体活动、尼古丁暴露和睡眠方面差异显著;在 LE8 健康因素领域,除血脂水平无显著差异外,BMI、血糖和血压评分存在显著差异。肺功能受损组(Z2/Z3)在饮食、身体活动和尼古丁暴露方面的评分低于正常组,Z3 组睡眠模式最差;Z2/Z3 组血糖评分低于正常组,Z3 组血压评分最差。
LE8 评分与肺功能的关联
线性回归模型分析显示,在未调整协变量的模型 1 中,高 LE8 评分组 FEV1 Z 评分比低 LE8 评分组显著增加 0.748;调整性别、年龄、种族和家庭贫困率后的模型 2 中,高评分组增加 0.552;在调整了所有协变量的模型 3 中,高评分组仍增加 0.413,且均具有统计学意义。受限立方样条分析表明,LE8 总分与肺功能之间存在显著非线性关系,LE8 评分在 64.02 之前,肺功能随评分升高显著增加,之后改善趋势变缓;健康行为评分与肺功能无线性相关,健康因素评分与肺功能存在非线性关系,转折点为 71.09,在此之前健康因素改善与肺功能增强密切相关,之后虽积极作用减弱但仍显著。
LE8 各组成部分与肺功能的相关性分析
在不同调整模型下对 LE8 八个组成部分与肺功能(FEV1 Z 评分)进行线性回归分析。结果显示,较高的 HEI - 2015 饮食评分、身体活动评分、尼古丁暴露评分(高分表示低暴露风险)、睡眠评分均与改善的肺功能显著相关;在完全调整模型中,高血糖评分和高血压评分也与肺功能呈正相关;而 BMI 评分与肺功能呈复杂的负相关,即使 BMI 评分较高(意味着肥胖风险较低),仍可能对肺功能产生不利影响;血脂在完全调整模型中与肺功能无显著关联。
亚组和敏感性分析
亚组分析表明,LE8 评分与肺功能在大多数亚组中呈正相关,性别、种族和贫困率对二者关系无显著影响,但年龄存在显著交互作用,60 - 79 岁年龄组的关联更强。敏感性分析进一步证实了研究结果的稳健性,排除哮喘、肺气肿和慢性支气管炎患者后,LE8 与肺功能的正相关依然显著;在女性人群中调整绝经因素后,结果同样稳定。
研究结论与意义
该研究明确了 LE8 评分与肺功能之间存在显著正相关。在 LE8 的健康行为方面,良好的饮食习惯、增加身体活动、提高睡眠质量和减少尼古丁暴露均有助于改善肺功能;在健康因素方面,血糖、血压和血脂与肺功能也存在一定关联。尽管 BMI 与肺功能的关系较为复杂,但整体上 LE8 评分越高,肺功能越好。
这一研究成果为心血管和呼吸健康管理提供了新的视角,表明遵循高 LE8 评分的心血管健康模式可能对肺功能具有保护或改善作用。在临床实践中,LE8 可作为一个实用且有价值的指标,帮助医护人员制定更有效的策略来改善患者的呼吸健康。然而,研究也存在局限性,如数据的横断面设计无法确定因果关系,且部分潜在重要因素如空气污染暴露未纳入分析。未来需要进一步开展纵向研究,以深入探究这些关联,并开发针对性的干预措施,优化肺功能,提升大众健康水平。
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