左心室每搏功指数(LVSWI)与脓毒症患者 30 天死亡率的关联研究:潜在的预后新指标

【字体: 时间:2025年03月11日 来源:BMC Infectious Diseases 3.4

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  为探究左心室每搏功指数(LVSWI)对脓毒症患者死亡率的影响,研究发现 LVSWI 与死亡率呈 L 型关系,或可作预后指标。

  脓毒症,这个听起来就令人胆寒的病症,是全球危重症患者的 “夺命杀手”。它是机体对感染的失控反应引发的严重状况,能像 “多米诺骨牌” 一样,连累肾脏、神经系统、免疫系统、肝脏、循环系统和呼吸系统,导致这些器官功能障碍甚至衰竭。其中,脓毒症诱导的心肌病(SCM)更是让病情雪上加霜,在 10%-70% 的脓毒症患者中出现,大大增加了死亡率。
一直以来,医学界都在努力寻找能精准评估脓毒症患者病情和预后的指标。左心室射血分数(LVEF)原本是评估左心室收缩功能的常用指标,可在脓毒症这里却 “掉了链子”。早期研究发现它和脓毒症患者死亡率没什么关联,后来又有研究说两者呈 U 型关系,结果十分矛盾。这是因为 LVEF 受左心室收缩力和负荷状态影响,而脓毒症患者的这些因素本就不稳定,而且不同观察者测量 LVEF 的结果差异大,还会随生理过程变化,所以它不太靠谱。

为了突破这一困境,中山大学孙逸仙纪念医院等机构的研究人员开展了一项研究,相关成果发表在《BMC Infectious Diseases》上。研究人员利用重症监护医学信息库(MIMIC III)数据库,进行了一项回顾性观察研究,试图搞清楚左心室每搏功指数(LVSWI)和脓毒症患者死亡率之间的关系。LVSWI 是反映左心室整体功能的综合参数,能更全面评估左心室功能,在其他疾病研究中已展现出良好的预后价值,但在脓毒症领域还是个 “未知数”。

研究人员的主要技术方法包括:从 MIMIC III 数据库提取数据,该数据库包含 2001 年 6 月至 2012 年 10 月贝斯以色列女执事医疗中心重症监护病房超 4 万名患者的去识别化健康信息;研究对象为符合 Sepsis-3 标准的成年患者,排除无 LVSWI 测量数据的患者;运用 PostgresSQL 和 Navicat Premium 软件,通过结构化查询语言(SQL)提取患者的人口统计学、生命体征、危重症评分、合并症等多方面数据;采用 Kaplan-Meier 生存曲线、Cox 比例风险模型等进行统计分析,探究 LVSWI 与死亡率的关系。

下面来看具体的研究结果:

  • 患者特征:研究最终纳入 1348 名脓毒症成年患者,他们的中位年龄 70 岁,男性占 58.23% ,中位 SOFA 评分 6 分,30 天死亡率 22.3%。根据 LVSWI 三分位数,患者被分为三组(T1≤25.52、25.5236.92)。不同组患者的临床变量差异明显,T1 组患者 SOFA 评分高、住院时间长,合并心力衰竭、心房颤动和慢性肾脏病的可能性更大,30 天死亡率最高,达 28.3%。
  • LVSWI 与死亡率的关联:Kaplan-Meier 生存曲线显示,LVSWI 三个三分位数组的 30 天死亡率差异显著,T1 组死亡率最高。Cox 比例风险模型分析表明,调整潜在混杂因素后,LVSWI 每增加一个标准差,30 天死亡率风险降低 31% 。与 T1 组相比,T2 和 T3 组患者死亡率的风险比更低,说明 LVSWI 越低,30 天死亡率越高。
  • LVSWI 与死亡率的非线性关系:限制立方样条图显示,LVSWI 与 30 天死亡率呈显著的 L 型非线性关系。经计算,拐点为 27.83g?m/m2 ,低于此值时,LVSWI 每增加一个单位,30 天死亡率风险显著降低;高于此值后,LVSWI 增加对死亡率风险影响不明显。
  • 亚组分析:研究人员按年龄、性别、急性心肌梗死等多个变量进行亚组分析,发现 LVSWI 与死亡率的关联在大多数亚组中方向一致,且各亚组间无显著交互作用。

研究结论和讨论部分意义重大。此次研究发现,LVSWI 与脓毒症患者 30 天全因死亡率密切相关,呈 L 型曲线关系。这表明 LVSWI 很可能成为脓毒症预后评估的可靠指标,帮助医生更早判断患者病情,制定更有针对性的治疗方案。不过,研究也存在一些局限,比如是回顾性研究,无法确定 LVSWI 与死亡率的因果关系;存在潜在混杂因素;多数患者使用了血管活性药物,可能影响 LVSWI;未纳入部分心脏标志物和心功能指标。但这些不足并不影响此次研究的价值,后续还需要更多前瞻性研究来进一步验证这些发现,探索通过早期干预优化 LVSWI,能否改善脓毒症患者的预后。总之,这项研究为脓毒症的临床诊疗开辟了新思路,让我们离攻克脓毒症又近了一步。

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