左心室每搏功指数（LVSWI）与脓毒症患者 30 天死亡率的关联研究：潜在的预后新指标

为探究左心室每搏功指数（LVSWI）对脓毒症患者死亡率的影响，研究发现 LVSWI 与死亡率呈 L 型关系，或可作预后指标。

　　脓毒症，这个听起来就令人胆寒的病症，是全球危重症患者的 “夺命杀手”。它是机体对感染的失控反应引发的严重状况，能像 “多米诺骨牌” 一样，连累肾脏、神经系统、免疫系统、肝脏、循环系统和呼吸系统，导致这些器官功能障碍甚至衰竭。其中，脓毒症诱导的心肌病（SCM）更是让病情雪上加霜，在 10%-70% 的脓毒症患者中出现，大大增加了死亡率。

一直以来，医学界都在努力寻找能精准评估脓毒症患者病情和预后的指标。左心室射血分数（LVEF）原本是评估左心室收缩功能的常用指标，可在脓毒症这里却 “掉了链子”。早期研究发现它和脓毒症患者死亡率没什么关联，后来又有研究说两者呈 U 型关系，结果十分矛盾。这是因为 LVEF 受左心室收缩力和负荷状态影响，而脓毒症患者的这些因素本就不稳定，而且不同观察者测量 LVEF 的结果差异大，还会随生理过程变化，所以它不太靠谱。

为了突破这一困境，中山大学孙逸仙纪念医院等机构的研究人员开展了一项研究，相关成果发表在《BMC Infectious Diseases》上。研究人员利用重症监护医学信息库（MIMIC III）数据库，进行了一项回顾性观察研究，试图搞清楚左心室每搏功指数（LVSWI）和脓毒症患者死亡率之间的关系。LVSWI 是反映左心室整体功能的综合参数，能更全面评估左心室功能，在其他疾病研究中已展现出良好的预后价值，但在脓毒症领域还是个 “未知数”。

研究人员的主要技术方法包括：从 MIMIC III 数据库提取数据，该数据库包含 2001 年 6 月至 2012 年 10 月贝斯以色列女执事医疗中心重症监护病房超 4 万名患者的去识别化健康信息；研究对象为符合 Sepsis-3 标准的成年患者，排除无 LVSWI 测量数据的患者；运用 PostgresSQL 和 Navicat Premium 软件，通过结构化查询语言（SQL）提取患者的人口统计学、生命体征、危重症评分、合并症等多方面数据；采用 Kaplan-Meier 生存曲线、Cox 比例风险模型等进行统计分析，探究 LVSWI 与死亡率的关系。

下面来看具体的研究结果：

• 患者特征：研究最终纳入 1348 名脓毒症成年患者，他们的中位年龄 70 岁，男性占 58.23% ，中位 SOFA 评分 6 分，30 天死亡率 22.3%。根据 LVSWI 三分位数，患者被分为三组（T1≤25.52、25.5236.92）。不同组患者的临床变量差异明显，T1 组患者 SOFA 评分高、住院时间长，合并心力衰竭、心房颤动和慢性肾脏病的可能性更大，30 天死亡率最高，达 28.3%。
• LVSWI 与死亡率的关联：Kaplan-Meier 生存曲线显示，LVSWI 三个三分位数组的 30 天死亡率差异显著，T1 组死亡率最高。Cox 比例风险模型分析表明，调整潜在混杂因素后，LVSWI 每增加一个标准差，30 天死亡率风险降低 31% 。与 T1 组相比，T2 和 T3 组患者死亡率的风险比更低，说明 LVSWI 越低，30 天死亡率越高。
• LVSWI 与死亡率的非线性关系：限制立方样条图显示，LVSWI 与 30 天死亡率呈显著的 L 型非线性关系。经计算，拐点为 27.83g?m/m2 ，低于此值时，LVSWI 每增加一个单位，30 天死亡率风险显著降低；高于此值后，LVSWI 增加对死亡率风险影响不明显。
• 亚组分析：研究人员按年龄、性别、急性心肌梗死等多个变量进行亚组分析，发现 LVSWI 与死亡率的关联在大多数亚组中方向一致，且各亚组间无显著交互作用。

研究结论和讨论部分意义重大。此次研究发现，LVSWI 与脓毒症患者 30 天全因死亡率密切相关，呈 L 型曲线关系。这表明 LVSWI 很可能成为脓毒症预后评估的可靠指标，帮助医生更早判断患者病情，制定更有针对性的治疗方案。不过，研究也存在一些局限，比如是回顾性研究，无法确定 LVSWI 与死亡率的因果关系；存在潜在混杂因素；多数患者使用了血管活性药物，可能影响 LVSWI；未纳入部分心脏标志物和心功能指标。但这些不足并不影响此次研究的价值，后续还需要更多前瞻性研究来进一步验证这些发现，探索通过早期干预优化 LVSWI，能否改善脓毒症患者的预后。总之，这项研究为脓毒症的临床诊疗开辟了新思路，让我们离攻克脓毒症又近了一步。