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来自中国的研究人员为探究农业机械化与温室气体(GHGs)关系,开展相关研究,为农业可持续发展提供依据。
全球变暖危机日益加剧,生态系统不断退化,社会经济受到干扰,实现碳中和变得愈发重要。在全球范围内,学术界和从业者都极为关注技术进步如何影响温室气体减排(GHG)。在中国,农业领域对全球变暖的 “贡献” 不容小觑,近几十年来,温室气体排放量急剧上升。农业机械化在提升粮食生产效率、推动农业发展方面发挥着关键作用,但它也增加了化石能源消耗,引发了人们对气候变化的担忧。
目前,关于农业机械化对生产效率、资源利用效率等方面的直接和间接影响已有诸多研究,但对其环境影响的探讨相对较少,尤其是在温室气体排放方面。以往研究对农业机械化与温室气体排放的关系结论不一,且中国农业机械化对生命周期温室气体排放的影响及具体机制尚不明确。
本研究聚焦中国东北平原(包括辽宁、吉林和黑龙江省),从微观角度探究农业机械化对温室气体排放的影响及其机制。研究通过理论分析构建了分析框架,利用 2023 年从东北三省农户收集的 895 个实地研究数据集,运用生命周期评估(LCA)方法量化了温室气体强度(GHGI),并借助双机器学习、工具变量法等先进技术展开研究。
研究结果对相关环境议题的讨论意义重大,有助于明确农业机械化在减排方面的作用;进一步揭示了农业机械化影响温室气体排放的机制,填补了该领域的知识空白;同时,所采用的先进因果机器学习模型,为评估技术进步对温室气体强度(GHGI)的影响提供了新的方法和思路,推动了相关方法论的发展,为中国农业可持续发展提供了重要的政策参考依据。
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